Następna praca

Inżynier ML / MLOps w GO "Aerorozvidka"

Opublikowano ponad 30 dni temu

207 wyświetleń

GO "Aerorozvidka"

0

0 recenzji

Brak doświadczenia

Kijów

Przetłumaczone przez Google

26 lipca 2024 r miltech Inżynier ML / MLOps Kijów Wakat dotyczy służby w jednej z jednostek specjalnych Sił Obronnych. OBOWIĄZKI wdrażanie różnego typu modeli uczenia maszynowego w mocno obciążonych systemach adaptacja standardowych metod uczenia maszynowego w celu efektywnego wykorzystania nowoczesnych środowisk równoległych (na przykład rozproszone klastry, wielordzeniowe procesory SMP i procesory graficzne) współpraca z wiodącymi zespołami produktowymi i inżynieryjnymi w celu w

26 lipca 2024 r miltech

Inżynier ML / MLOps

Kijów

Wakat dotyczy służby w jednej z jednostek specjalnych Sił Obronnych.

OBOWIĄZKI

wdrażanie różnego typu modeli uczenia maszynowego w mocno obciążonych systemach
adaptacja standardowych metod uczenia maszynowego w celu efektywnego wykorzystania nowoczesnych środowisk równoległych (na przykład rozproszone klastry, wielordzeniowe procesory SMP i procesory graficzne)
współpraca z wiodącymi zespołami produktowymi i inżynieryjnymi w celu wdrożenia najnowocześniejszych badań nad sztuczną inteligencją w celu wsparcia Sił Obronnych
wdrażania przykładowe standardy techniczne w celu opracowania najlepszych praktyk ML i wpływu na kulturę inżynieryjną
ponowna ocena kompromisów już wdrożonych funkcji/systemów ML, wdrożenie inicjatyw redukcji długu technicznego z udziałem jednego lub większej liczby zespołów

WYMAGANIA

< ul>

ponad 6 lat doświadczenia w co najmniej jednym z następujących obszarów: uczenie maszynowe, rozpoznawanie wzorców, eksploracja danych, sztuczna inteligencja lub pokrewne dziedziny techniczne

li>
znajomość programowania i debugowania w języku Python lub C/C++
li>
znajomość jednego z następujących frameworków: PyTorch, TensorRT, ONNX lub podobnego
doświadczenie w uruchamianiu serwerów wnioskowania (takich jak Triton czy TorchServe) w klastrach Kubernetes
umiejętność pisania wydajnego, czystego i łatwego w utrzymaniu kodu w Pythonie i PyTorch
znajomość platform chmurowych takich jak AWS, Azure czy GCP
silne umiejętności komunikacji, współpracy i dokumentowania
doświadczenie w przetwarzaniu wideo w czasie rzeczywistym w chmurze będzie dodatkowym atutem
doświadczenie w zakresie wnioskowania brzegowego i technik kompresji modeli (kwantyzacja, destylacja itp.) będzie zaletą
doświadczenie w Kubeflow będzie zaletą
doświadczenie w budowaniu rozproszonych potoków szkoleniowych i rozwiązań ML od podstaw będzie zaletą

WARUNKI

obsługa kontraktowa do końca stanu wojennego
wariograf na ostatnim etapie
obsługa w biurze w Urzędzie miasto Kijów, 5 dni w tygodniu

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia

Kijów

Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?

Nowe oferty pracy w Twoim Telegram

używamy cookies

Akceptować