Publikuj oferty pracy
Zatrudniaj bez prowizji
13 wyświetleń
EVO
RozetkaPay to usługa płatnicza, która zapewnia wygodne, szybkie i niezawodne płatności zarówno online, jak i offline, dzięki czemu proces zakupu jest prosty i bezpieczny.
EVO-Rozetka to grupa firm, z których codziennie korzystają miliony Ukraińców. Z rozwiązań RozetkaPay korzystają już Rozetka, Prom, Vchasno, Bigl, Shafa, Volonter by Prom, Vodafone, Robota, Tickets i inni partnerzy.
PoszukujemyMiddle Data Analyst / BI Developer, który początkowo będzie skupiał się na budowie raportów zarządczych, finansowych i regulacyjnych oraz przygotowaniu dla nich źródeł danych. W przyszłości rola będzie stopniowo skupiać się na tworzeniu jednego źródła danych do raportowania – budowaniu przejrzystego i spójnego modelu danych do celów analitycznych.
Główne zadania:
Obsługa źródeł danych w Tableau (widoki/marts/źródła danych)">Kompleksowa konstrukcja przesyłająca raporty do Tableau:
zbieranie wymagań > przygotowywanie źródeł danych > budowanie dashboardów > walidacja > konserwacja
Usystematyzowanie logiki biznesowej i jej transfer do źródeł danych: minimalizacja powielania reguł w dashboardach i plikach ręcznych
Udział w rozwoju DWH / Source of Truth: udoskonalenie warstwy analitycznej
Doświadczenie w pracy z danymi i/lub analityką BI ponad 2 lata
Doświadczenie w budowaniu dashboardów w BI (najlepiej Tableau): praca ze źródłami danych (ekstrakt/live), polami obliczeniowymi, filtrami/parametrami; podstawowa wiedza o tym, jak model i zapytania wpływają na szybkość dashboardów
Podstawowa wiedza na temat modelowania danych do celów analitycznych (fakty/wymiary, poziom szczegółowości, unikanie duplikatów na Joins)
Proaktywne zbieranie wymagań i komunikacja z użytkownikami: identyfikacja potrzeb, propozycja opcji wdrożenia, uzgodnienie oczekiwań (MVP > poprawa)
Umiejętność sprawdzania poprawności/porównywania danych i umiejętność wyjaśniania rozbieżności w liczbach
Myślenie systemowe, dokładność, odpowiedzialność za wynik
Będzie plusem:
Doświadczenie w środowisku fintech/bankowości lub produktach obsługujących przepływy transakcyjne lub operacyjne (transakcje, płatności, rozliczenia, logika netto/brutto itp.)
Podstawowe umiejętności Pythona (pandy) do zadań ad hoc, testów porównawczych i prostej automatyzacji
Zrozumienie koncepcji DWH, OLTP vs OLAP, podstawowa znajomość form normalnych (1NF–3NF)
dbt / przepływ powietrza / chmura DWH (BigQuery/Snowflake/Redshift itp.)
Doświadczenie z Gitem
Nasza oferta:
Własny obszar odpowiedzialności i rzeczywista własność. Rola obejmuje odpowiedzialność za produkt analityczny i procesy wokół niego: od zebrania wymagań i sformułowania podejść po wdrożenie, kontrolę jakości danych i efekt końcowy. Dużo miejsca na inicjatywę i możliwość samodzielnego opracowania podejścia do raportowania.
Wpływ na rozwój DWH. Możliwość przyłączenia się do rozwoju infrastruktury danych i uczestniczenia w tworzeniu DWH wraz z zespołem deweloperskim: praca na styku analityki i inżynierii danych, wpływanie na strukturę danych i podejście do ich przygotowania.
Bądź w centrum danych i decyzji. Praca z dużą ilością danych i wieloma źródłami, łączenie informacji w jasne i przejrzyste analizy, które służą do podejmowania decyzji biznesowych.
Różne zespoły - różne doświadczenia. Współpraca z różnymi działami pozwala lepiej zrozumieć biznes, poprawić umiejętności komunikacyjne i pracować nad różnymi typami zadań.
Stabilność i wsparcie. Praca służbowa, 24 dni płatnego urlopu, ubezpieczenie zdrowotne i dostęp do psychologa korporacyjnego.
Elastyczny format pracy. Pełny etat z możliwością pracyusunięty z biura w Kijowie.
Produkt o prawdziwym działaniu.Praca z usługą płatniczą, która ułatwia życie milionom użytkowników.
O procesie rekrutacji: poznanie rekrutera > rozmowa techniczna > spotkanie końcowe > oferta.
Zainteresowany?
Czekamy na opinie i zapoznanie się!