Naukowiec zajmujący się uczeniem maszynowym w Knowledgator

Wyślij wiadomość bezpośrednio do użytkownika, który opublikował ofertę pracy w Knowledgator Ihor Stiepanow 🇺🇦 Ihor Stiepanow 🇺🇦 Współzałożyciel @ Knowledgator | NLP, biologia obliczeniowa, otwarte oprogramowanie Jesteśmy zespołem Knowledgator Engineering i opracowujemy rozwiązania typu open source w celu poszerzania ludzkiej wiedzy poprzez wykorzystanie systemów AI, które odczytują i rozumieją dane o różnym charakterze. Takie systemy mogą jednocześnie pracować z heterogenicznymi danymi, takimi jak obrazy, tekst i dźwięk, reprezentować je w jednej przestrzeni semantycznej oraz wydobywać informacje i ustrukturyzowaną wiedzę, które można wykorzystać do wnioskowania o nowych faktach. W Knowledgator Engineering mamy kilka otwartych projektów praktycznych, od podstaw biomedycznych po analitykę biznesową, dlatego szukamy osoby, która łączy dobre umiejętności inżynieryjne z głębokim zapleczem matematyczno-badawczym i potrafi szybko wprowadzić wyniki badań do praktycznych projektów. Obowiązki: Opracowywanie wysokiej jakości potoków generowania danych syntetycznych specyficznych dla danej domeny. Wspieranie naszych istniejących platform open source do ekstrakcji informacji poprzez dodawanie nowych funkcji, architektur modeli, naprawianie błędów. Szkolenie modeli multimodalnych do ekstrakcji informacji (ponad 13B parametrów). ;Benchmarking modeli ML dla różnych zadań dyskryminacyjnych i generacyjnych;Pisanie dokumentacji opisującej wyniki;Badania nowatorskich podejść do integracji wiedzy faktograficznej przechowywanej w postaci grafu wiedzy z LLM; Integracja naszych technologii z przepływami pracy naszych partnerów biznesowych; Wymagania: biegła znajomość języka Python (ponad 3 lata); podstawowa znajomość analizy językowej; doskonała znajomość języka angielskiego (C1+); zrozumienie algebry liniowej, rachunku różniczkowego, statystyki, teorii grafów i prawdopodobieństwa teoria; Doświadczenie z ML/DL, zwłaszcza modelami typu RNN, transformatorami i GNN; Doświadczenie w szkoleniu z tokenami i klasyfikatorami tekstowymi. Umiejętność pracy w środowisku dynamicznym; nieprzewidywalne środowisko będzie dodatkowym atutem: Doświadczenie w modelowaniu grafów wiedzy; Doświadczenie w pracy z transformatorami zdań; Podstawowe doświadczenie w pracy ze zbiorami danych związanymi z biologią. Nie bój się aplikować, nawet jeśli nie masz doświadczenia, ale masz podstawową wiedzę z matematyki i dobre umiejętności programowania. Nasz GitHub: https://github.com/KnowledgatorNasz HuggingFace: https://huggingface.co/knowledgatorDołącz do Discorda: https://discord.gg/dkyeAgs9DG Pokaż więcej Pokaż mniej Poziom pozycji Poziom podstawowyRodzaj zatrudnienia Pełny etat Przemysły Rozwój oprogramowania