Inżynier uczenia maszynowego w L&F

Szukamy inżyniera ML (tymczasowego), który wesprze nasz zespół Data Science w budowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu rozwiązań AI/ML klasy produkcyjnej. Nacisk położony jest na przełożenie wymagań biznesowych na skalowalne implementacje uczenia maszynowego i budowanie potoków inżynierii funkcji zintegrowanych z platformą danych.

Zespół

Będziesz współpracować z zespołem analityków danych dostarczających modele dla kluczowych przypadków zastosowań biznesowych, takich jak ryzyko niewypłacalności, ryzyko niewypłacalności, odpływ klientów, wykrywanie oszustw i sprzedaż krzyżowa/dodatkowa. Pracujemy w ramach dwutygodniowych sprintów i ściśle współpracujemy z Data Engineering.

Co będziesz robić

• Tworzenie, wdrażanie i utrzymywanie rozwiązań ML w środowisku produkcyjnym (kompleksowo) cykl życia)
• Definiuj wymagania techniczne i wdrażaj skalowalne architektury ML
• Twórz i utrzymuj potoki inżynierii funkcji (Snowflake + dbt lub równoważny)
• Współpracuj z badaczami danych i inżynierami danych, aby zapewnić wymierny wpływ na biznes
• Ulepsz praktyki MLOps: monitorowanie, CI/CD, automatyczne przekwalifikowanie, niezawodność

Niezbędny

• Udokumentowane doświadczenie w kompleksowym dostarczaniu produkcyjnego systemu ML (przetwarzanie wstępne > inżynieria funkcji > szkolenie > wdrażanie > monitorowanie/ponowne szkolenie)
• Praktyczne korzystanie z Azure ML Studio (lub odpowiednika: SageMaker / Vertex AI)
• Silny Snowflake + dbt (lub równoważny nowoczesny stos danych)
• Zaawansowany Python (frameworki ML) i SQL
• Dobra znajomość Git + CI/CD w ramach konfiguracji MLOps
• Doskonałe umiejętności współpracy i zdolność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne

Dobrze, że

• Podstawy sieci/chmury (sieci wirtualne, prywatne punkty końcowe)
• Interfejsy API obsługujące modele (FastAPI / Flask)

Jak wygląda współpraca z nami

W F1servicecentre ludzie są ważniejsi od procesów. Tworzymy środowisko, w którym inżynierowie mogą skoncentrować się na znaczącej pracy, otwarcie współpracować i dostarczać rozwiązania, które wywierają realny wpływ. Dołączysz do wspierającego zespołu, który ceni własność, przejrzystość i doskonałość inżynieryjną, jednocześnie ograniczając biurokrację do minimum.

Co oferujemy

• Praca zdalna i elastyczny harmonogram (skoncentrowany na wynikach)
• Środowisko o szybkim tempie z krótkimi cyklami decyzyjnymi
• Wysoka odpowiedzialność i możliwość wpływania na kierunek techniczny
• Współpraca z zespołami zajmującymi się analityką danych i inżynierią danych
• Możliwości rozwoju zawodowego poprzez ambitne, rzeczywiste uczenie maszynowe na dużą skalę

Oświadczenie o równych szansach

F1servicecentre jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Celebrujemy różnorodność i dążymy do tworzenia włączającego środowiska dla wszystkich pracowników.

Słowa techniczne: Azure ML • MLOps • Python • SQL • Snowflake • dbt

Jak aby aplikować: prześlij swoje CV i krótkie podsumowanie odpowiedniego doświadczenia (Azure ML + Snowflake/dbt + wdrożenia produkcyjne).