Główny analityk danych w Comfy

COMFY to wiodący omnikanałowy sprzedawca sprzętu AGD i RTV na Ukrainie posiadający 110 sklepów, co plasuje się w pierwszej trójce największych platform e-commerce.

Poszukujemy Wiodący analityk danych, dla którego samo budowanie modeli nie wystarczy. Ta rola polega na umiejętności posiadaniu pełnego cyklu przekształcania danych w rozwiązania – od ustawienia problemu po wpływanie na wyniki finansowe firmy.

Modele tutaj nie służą „do prezentacji”, ale są wszyte w rzeczywiste procesy biznesowe: ustalanie cen, promocje, zapasy, asortyment, personalizację.

Co czyni tę rolę szczególnie interesującą:

• rzeczywista skala - miliony transakcji, złożone wzorce sezonowe, tysiące SKU;
• jasna własność biznesowa - odpowiedzialność nie za dokładność, ale za marżę i zwrot z inwestycji;
• podejście nastawione na produkcję - modele są od razu projektowane pod kątem produkcji, automatyzacji i skalowanie;
• przestrzeń dla architektury decyzyjnej - budowanie warstwy decyzyjnej, a nie oddzielnych modeli.

Ta rola pozwala przejść od „Robię ML” do „Zarządzam sposobem, w jaki firma podejmuje decyzje w oparciu o ML”.

Główne zadania:

• Budowanie kierunku ML: rozwój i uruchomienie modeli ML w produkcji (prognozowanie popytu, kalkulacja efektu promocyjnego, modele elastyczności popytu, optymalizacja asortymentu). Budowanie procesów MLOps, CI/CD dla modeli.
• Odpowiedzialność za wynik biznesowy modeli ML: współpraca ze wszystkimi dyrekcjami firmy i przekształcanie modeli w rozwiązania zarządcze i zautomatyzowane.
• MLOps i podejście produkcyjne: budowanie rurociągów szkoleniowych modeli, CI/CD dla ML, monitorowanie jakości i dryfu. Monitorowanie jakości stabilnych, skalowalnych i powtarzalnych modeli.
• Utworzenie zespołu Data Scientist, mentoring średniego i wyższego szczebla oraz ustalanie standardów w zakresie funkcji, walidacji i interpretowalności modeli.
• Interakcja z Inżynierią Danych i BI: zapewnienie jakości danych, stabilnych zbiorów danych i integracji wyników modeli z BI i systemami operacyjnymi.

Oczekujemy:

• Ponad 6 lat doświadczenia w dziedzinie analizy danych / uczenia maszynowego
• Obowiązkowe praktyczne doświadczenie w uruchamianiu modeli ML w środowisku produkcyjnym
• Biegła znajomość Pythona i SQL; ML: sklearn, xgboost, lightgbm, głębokie uczenie się (preferowane); Prognozowanie szeregów czasowych; Systemy rekomendujące; MLOps: MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD
• Myślenie zorientowane na biznes, umiejętność „sprzedania” ML biznesowi, przywództwo i mentoring, odpowiedzialność za wynik
• Pożądane doświadczenie w handlu detalicznym / FMCG / e-commerce

Myoferujemy:

• Rzeczywisty wpływ ML na biznes
• Duże wolumeny danych i złożone sprawy detaliczne
• Silny zespół ds. danych i wsparcie biznesowe
• Konkurencyjne wynagrodzenie i rozwój