COMFY to wiodący omnichannelowy sprzedawca sprzętu AGD i RTV na Ukrainie posiadający 115 sklepów, będący jedną z trzech największych platform e-commerce.PoszukujemyGłówny inżynier danych, który będzie odpowiedzialny za tworzenie i skalowanie infrastruktury danych firmy obsługującej wszystkie rozwiązania z zakresu analityki biznesowej, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.Nacisk położony jest na architekturę danych na poziomie platformy: w jaki sposób dane są gromadzone, przenoszone, prze
COMFY to wiodący omnichannelowy sprzedawca sprzętu AGD i RTV na Ukrainie posiadający 115 sklepów, będący jedną z trzech największych platform e-commerce.
PoszukujemyGłówny inżynier danych, który będzie odpowiedzialny za tworzenie i skalowanie infrastruktury danych firmy obsługującej wszystkie rozwiązania z zakresu analityki biznesowej, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.
Nacisk położony jest na architekturę danych na poziomie platformy: w jaki sposób dane są gromadzone, przenoszone, przekształcane i stają się niezawodną podstawą do podejmowania decyzji biznesowych w rzeczywistości czasu.
To rola dla inżyniera, który buduje nie pojedyncze potoki, ale system, w którym:
- wsadowo i strumieniowo działają jako całość;
- dane są dostępne szybko, stabilnie i przewidywalnie;
- analityka i ML mogą skalować bez przeróbki fundament.
Kluczową wartością tej roli jest przekształcenie infrastruktury danych z „wsparcia technicznego” w krytyczną część biznesowego modelu operacyjnego.
Główne zadania:
- Budowa Platformy Danych: projekt i wdrożenie (DWH/Lakehouse), przetwarzanie danych wsadowo + strumieniowo; rozwój skalowalnych potoków, integracje w czasie rzeczywistym (zamówienia, zapasy, ceny), zapewnienie wysokiej dostępności, odporności na awarie, wydajności
- Wdrożenie: Katalog danych, kontrola jakości danych, pochodzenie danych, rejestrowanie i ostrzeganie. Gwarancja Single Source of Truth
- Przywództwo techniczne zespołu Data Engineers: rozwój zespołu, rozwiązania architektoniczne, przegląd kodu, mentoring i ustalanie priorytetów zadań
- Współpraca z CTO Analytics, BI i Data Science: szybki dostęp do danych i funkcji ML, optymalizacja kosztów chmury (przechowywanie i obliczenia)
My oczekuj
- ponad 6 lat doświadczenia w inżynierii danych
- Obowiązkowe doświadczenie w budowaniu DWH / Lakehouse, skalowaniu potoków danych
- Umiejętności techniczne — SQL, Python; ETL/ELT: Airflow, dbt, Kafka, Spark; DWH: BigQuery / Płatek śniegu / Redshift; Chmura: GCP/AWS/Azure; Git, CI/CD, Terraform (preferowane)
- Doświadczenie w handlu detalicznym lub e-commerce, marketplace będzie dodatkowym atutem
- Myślenie systemowe, kompleksowa odpowiedzialność, przejrzysta komunikacja z biznesem i nastawienie na stabilność.
Oferujemy
- Wpływowa rola w rozwoju infrastruktury danych
- Praca z dużymi wolumenami danych i rzeczywistymi przypadkami biznesowymi
- Silny zespół i wsparcie ze strony biznesowej
- Konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju