Inżynier danych ołowiu i MLE w EPAM Systems

Szukamy wiodących inżynierów danych i MLE, aby dołączyć do naszych zespołów, aby zapisać białe dokumenty, pisać blogi, budować dema i inne materiały wielokrotnego użytku, które mogą być używane przez naszych klientów. Współpracuj ściśle z naszymi architektami rozwiązań, naukowcami danych i inżynierii usług Teamsexerience z projektowaniem, rozwojem i operacjami, które wykorzystują głęboką wiedzę na temat korzystania z usług takich jak Amazon Kinesis, Apache Kafka, Apache Spark, Amazon Sagemaker, Amazon EMR, NoSQL TechnologiesDevelop i Define Key Business Business Pytania i budowanie zestawów danych, które odpowiadają na te pytania. Powinieneś być w stanie współpracować z klientami biznesowymi w zakresie zrozumienia wymagań biznesowych i wdrażania rozwiązań RequirementsBachelor's stopień lub równoważnego doświadczenia, w zakresie informatyki, inżynierii, matematyki lub powiązanego pola 5+ wieloletnie doświadczenie wdrażania platformy danych, w tym ponad 3 lata praktycznej pracy Doświadczenie we wdrażaniu i dostrajaniu wydajności Kinesis/Kafka/Spark/Storm ImplementationSExperience z rozwiązaniami analitycznymi zastosowanymi w potrzebach marketingowych lub ryzyka przedsiębiorstwa Basic rozumienia uczenia maszynowego Podstawowa zdolność do przyjmowania modeli uczenia maszynowego i wdrażania ich w ramach Data Pipeline5+ lata IT Platform Explementation Experience z jednym lub więcej odpowiednimi narzędziami (FLink, Spark, Sqoop, Flume, Kafka, Amazon Kinesis) Doświadcz opracowywania kodu oprogramowania w jednym lub większej liczbie języków programowania ) lub matematyki dotyczące doświadczenia w pracy nad dużymi projektami analizy danych/analizy danych. Zdolność do skutecznego prowadzenia w zakresie organizacji WSPANIA ON z technologią analizy danych, takich jak AWS, Hadoop, Spark, Spark SQL, MLIB lub Storm/Samzaimimplementing AWS w różnych rozproszonych komputerach, przedsiębiorczości Zakładanie z co najmniej jednym językiem, takie jak C ++, Doświadczenie Java, Scala lub Python z co najmniej jednym z nowoczesnych rozproszonych ram uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się, takich jak TensorFlow, Pytorch, MXNET CAFFE i KERAS Doświadczenie w budowaniu infrastruktury uczenia maszynowego na dużą skalę, które zostały pomyślnie dostarczone do klientów, definiujące architektury systemu i badanie kompromisów wykonalności technicznej 3+ lata doświadczenia w opracowywaniu usług oprogramowania w chmurze oraz zrozumieniu projektu dla skalowalności, wydajności i niezawodności. Praca nad bazą kodu z wieloma przyczyniającymi się do prototypu i oceny aplikacji i metodologii interakcji. Doświadczenie z technologią AWS STACKTTITET i Słowne Umiejętności komunikacji technicznej z zdolnością do prezentacji złożonych informacji technicznych w jasny i zwięzły sposób dla różnych odbiorców Aby wykonywać zadania Projekty i stosy technologii w ramach epamgain w różnych dziedzinach biznesowych (ubezpieczenie, e-commerce, opieka zdrowotna, finanse, Podróżowanie, media, sztuczna inteligencja i nie tylko) rozważ relokacjeJony w ponad 30 krajach na całym świecie w wolontariacie, programach charytatywnych i społecznościach (zarówno technicznych, jak i opartych na zainteresowaniu) możesz zaplanować swoją indywidualną ścieżkę kariery wraz z menedżerem. Receive Regularne informacje zwrotne od kolegów Kursy przygotowawcze wywiadu itp.) Zdolność do bezpłatnego szkolenia i certyfikacji w AWS, GCP lub Azure Cloudsuse Wewnętrzny program szkoleniowy e-learn (18 200 specjalistycznych programów szkoleniowych i mentoringowych) Uzyskaj dostęp do kont korporacyjnych na temat uczenia się LinkedIn, otrzymuj abstrakcyjne i inne zasoby partnerskie w Epam Solution Architecture School z instruktorami, którzy praktykują architektowe rozwój jako lider, dołączają do zarządzania dostawą, zarządzanie zasobami, szkołę zajmującą się przywództwem Essentials W społecznościach wewnętrznych (ponad 500 spotkań, dyskusje techniczne, sesje burzy mózgów, wydarzenia i konferencje online) wakacje i chore urlop (w tym zwolnienie chorobowe bez świadectwa lekarskiego) szeroki zakres dobrowolnych programów ubezpieczenia medycznego zapewniające zarówno leczenie, jak i różne opcje zapobiegawcze (w tym działania sportowe) Ubezpieczenie medyczne dla członków rodziny przy wsparciu stawek korporacyjnych podczas znaczących wydarzeń życiowych (poród lub adopcja, Małżeństwo itp.) Wsparcie dla komfortu psychologicznego: rabaty na usługi od specjalistów od zdrowia psychicznego lub trenerów, program treningowy tematyczny - bezpłatny program szkolenia języka programowania dla dzieci Epamers, aby zapewnić globalny Zespół ponad 52 800 profesjonalistów w ponad 55 krajach z możliwościami rozwoju zawodowego od pierwszego dnia współpracy. Nasi koledzy są źródłem sukcesu Epam, dlatego cenimy współpracę, staramy się zawsze zrozumieć działalność naszych klientów i dążyć do najwyższej jakości standardów jakości. Bez względu na to, gdzie jesteś, dołączysz do oddanej, zróżnicowanej społeczności, która pomoże ci zrealizować swój potencjał w pełni. Odległość dotyczy tylko kandydatów, którzy będą pracować z dowolnej lokalizacji na Ukrainie. Pokaż więcej Pokaż mniej Посаrawaadanie р ввень Базовий рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посаrawa о обов’''''Iзки Нфрмацйні технололї Галзз Розробка програмного забезечення і і і пroz