Młodszy/średni analityk danych (wizja komputerowa / ML) w EVA – liniya magaziniv

Gratulacje!
Nasz zespół ds. analityki danych rośnie i obecnie poszukujemy młodszego/średniego specjalisty ds. danych, który chce pracować z problemami w świecie rzeczywistym, rozwijać się w zakresie widzenia komputerowego i klasycznego uczenia maszynowego oraz widzieć wyniki swojej pracy w produkcji. 

What you will work on:

• building, implementing and supporting ML models in production (with mentoring); 
• zadania z zakresu wizji komputerowej (klasyfikacja, detekcja, segmentacja obrazu); 
• klasyczne zadania Data Science: klasyfikacja, regresja, predykcja szeregów czasowych; przygotowanie i przetwarzanie danych (obrazy + dane tabelaryczne); 
• udział w poprawie jakości danych i potoków; 
• analiza wyników modeli i podstawowa ocena ich efektu biznesowego; 
• interakcja z zespołem i stopniowe zanurzanie się w komunikacji z biznesem. 

Co jest dla nas ważne:

• od 1 roku komercyjnego doświadczenia w Data Science / Machine Learning; 
• doświadczenie w pracy z Pythonem (pandy, numpy, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow); 
• podstawowa wiedza z zakresu widzenia komputerowego; 
• zrozumienie klasycznych algorytmów ML (drzewa decyzyjne, modele liniowe, wzmacnianie itp.); 
• doświadczenie z SQL (podstawowe zapytania, złączenia); 
• zrozumienie podstaw cyklu życia ML (przygotowanie danych, szkolenie, walidacja); 
• chęć nauki i rozwoju. 
   

Będzie dodatkowym atutem:

• doświadczenie w zadaniach związanych z widzeniem komputerowym (nawet w projektach edukacyjnych lub domowych); 
• doświadczenie w handlu elektronicznym/handlu detalicznym; 
• znajomość Dockera lub platform chmurowych (AWS/GCP);
• doświadczenie z sieciami neuronowymi; 
• doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.

Co oferujemy:

• unikalne doświadczenie zawodowe w największej firmie na rynku narkotykowym Ukrainy;
• prawdziwa możliwość dostarczania produktów cyfrowych tysiącom użytkowników;
• format pracy zdalnej;
• wspaniałe możliwości rozwoju zawodowego i kariery rozwój;
• przyjazne środowisko współpracy.