Inżynier GenAI (LLM) ML w Graphit

Wyślij wiadomość bezpośrednio do osoby zamieszczającej oferty pracy z Graphit Maksym Verveha Maksym Verveha Dyrektor generalny Współzałożyciel @Graphit | Magister LSE | Ekspert ds. sztucznej inteligencji i danych | Pomaganie przedsiębiorstwom w uzyskiwaniu 10 razy szybszych spostrzeżeń i inteligentniejszych interakcji z Twoją platformą… O nasGraphit to firma technologiczna wypełniająca lukę pomiędzy celami biznesowymi a złożonymi rozwiązaniami AI, ze szczególnym uwzględnieniem platform generatywnej AI, Big Data i zaawansowanych systemów agentycznej AI O roli Poszukujemy najwyższej klasy inżyniera GenAI (koncentrującego się na LLM). pracować w dynamicznym środowisku, podejmować krytyczne decyzje techniczne i biznesowe, rozwiązywać złożone problemy, komunikować się z interesariuszami i rozwijać się w szybkim tempie. Będziesz ściśle współpracować z Team Leadem i odgrywać kluczową rolę w cyklu życia GenAI projektów, począwszy od projektowania rozwiązań i architektury, aż po optymalizację i wdrożenie. Branża przeżywa obecnie rozkwit, a szybkość jest najważniejsza. Dlatego szukamy osoby, która chce szybko się uczyć i wziąć na siebie dodatkowe obowiązki - Ściśle współpracować z zespołem programistów i starszymi inżynierami, aby uzyskać głębokie zrozumienie wymagań i celów projektu. - Opracować dowód koncepcji w modelu wielkojęzykowym (LLM). (PoC), przyjmując wiodącą rolę w konceptualizacji i wdrażaniu innowacyjnych pomysłów i rozwiązań, które przesuwają granice tego, co jest możliwe dzięki GenAI. - Kieruj budową i utrzymaniem wydajnych rurociągów rozwojowych, nadzorując proces od koncepcji do produkcji i zapewnienie stosowania najlepszych praktyk w celu uzyskania optymalnej wydajności i skalowalności. - Kieruj młodszymi programistami w określonych zadaniach i projektach, zapewniając mentoring i wskazówki w celu wspierania ich rozwoju i zapewniając wysokiej jakości wkład w wysiłki rozwojowe. - Aktywnie angażuj się w dyskusjach na temat rozwiązywania problemów, wykorzystując wiedzę techniczną do rozwiązywania i pokonywania wyzwań biznesowych stojących przed klientami oraz przyczyniając się do planowania strategicznego wdrożeń projektów. Niezbędne kwalifikacje - 1 rok + in praca z modelami wielkojęzycznymi (LLM) i ich aplikacjami, poparta praktycznymi projektami, które pokazują głębokie zrozumienie możliwości, przypadków użycia i ograniczeń LLM. Doświadczenie to powinno odzwierciedlać dogłębny wgląd w niuanse generatywnych technologii AI. - Minimum 3 lata doświadczenia zawodowego w dziedzinie uczenia maszynowego, ze szczególnym uwzględnieniem przetwarzania języka naturalnego (NLP). Powinno to obejmować praktyczną pracę z szeregiem modeli uczenia maszynowego i technik NLP, wykazującą doświadczenie w rozwiązywaniu złożonych problemów w tej dziedzinie. - Biegłość w praktykach MLOps opartych na chmurze, z doświadczeniem we wdrażaniu dużych modeli AI w środowiskach produkcyjnych. Znajomośćz usługami w chmurze i platformami obsługującymi skalowanie, zarządzanie i optymalizację modeli AI jest niezbędne. -Doświadczenie z Docker, Flask, FastAPI i innymi odpowiednimi technologiami do konteneryzacji i obsługi modeli ML w ustawieniach produkcyjnych. Obejmuje to zrozumienie najlepszych praktyk w zakresie opracowywania, testowania i wdrażania skalowalnych i bezpiecznych aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. -Praktyczne doświadczenie w pracy z:1. Najnowocześniejsze frameworki AI, w tym: pytorch, transformatory, llangchain)2. Złożone systemy/frameworki wieloagentowe (Langgrapg, CrewAI, itp.)3. Wiedza o tym, jak sztuczna inteligencja integruje się z różnymi bazami danych (SQL, NoSQL, VectorDB itp.) Mile widziane kwalifikacje – Stopień zaawansowany (magisterski lub doktorat) w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego lub pokrewnej dziedziny. – Wiedza zasad i praktyk inżynierii oprogramowania, w tym kontroli wersji i zwinnych metodologii. Oferujemy: -Do 7 tys. USD miesięcznie -Szybką, nieformalną atmosferę pracy -Pracę z bardzo doświadczonymi GenAI lead-Praca w pełni zdalnaNasza strona internetowa: https://graph-it. Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія і Інформаційні технології Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг