Analityk danych, decyzje w Lyft

Naszą misją w Lyft jest poprawa życia ludzi dzięki najlepszemu transportowi na świecie. Aby to osiągnąć, zaczynamy od naszej własnej społeczności, tworząc otwartą, włączającą i zróżnicowaną organizację. Analiza danych stanowi sedno produktów Lyft i procesu decyzyjnego. Jako członek zespołu naukowego będziesz pracować w dynamicznym środowisku, w którym szybko działamy, aby zbudować najlepszy transport na świecie. Naukowcy zajmujący się danymi podejmują różnorodne problemy, od kształtowania kluczowych decyzji biznesowych po budowanie algorytmów, które napędzają nasze wewnętrzne i zewnętrzne produkty. Poszukujemy pełnych pasji i motywacji analityków danych, którzy zajmą się niektórymi z najciekawszych i najbardziej wpływowych problemów związanych ze wspólnymi przejazdami. Jako analityk danych w dziale decyzji będziesz wykorzystywać dane i rygorystyczne, analityczne myślenie do kształtowania decyzji dotyczących produktów i biznesowych firmy. Będziesz identyfikować i określać możliwości, kształtować priorytety, rekomendować rozwiązania, projektować eksperymenty i mierzyć wpływ. Wprowadzisz podejście ilościowe do procesu decyzyjnego we współpracy z interesariuszami zajmującymi się produktem, biznesem i operacjami w całej organizacji. Przykładowe problemy, które rozwiązujemy: W jaki sposób interakcje związane ze wsparciem wysokiej jakości wpływają na przyszłą lojalność wobec Lyft? W jaki sposób generatywna sztuczna inteligencja może odegrać rolę w zapewnianiu wysokiej jakości wsparcia dla wszystkich klientów? W jaki sposób narzędzia do automatyzacji mogą zwiększyć możliwości agentów i skalowalność? Obowiązki:Wykorzystywanie danych i ram analitycznych w celu identyfikowania możliwości wzrostu i wydajności.Współpraca z menedżerami produktu, inżynierami, marketerami, projektantami i operatorami w celu przełożenia wiedzy z danych na decyzje i działania.Projektowanie i analizowanie eksperymentów; przekazywać wyniki i podejmować decyzje dotyczące wprowadzenia na rynek Opracowywać ramy analityczne do monitorowania wydajności biznesowej i produktów. Ustanawiać wskaźniki mierzące stan naszych produktów, a także wrażenia pasażerów i kierowców. Doświadczenie: Stopień naukowy w dziedzinie ilościowej, takiej jak statystyka, ekonomia, matematyka stosowana, badania operacyjne, inżynieria. lub odpowiednie doświadczenie zawodowe. Preferowane stopnie naukowe na poziomie zaawansowanym Ponad 2 lata doświadczenia w branży na stanowisku związanym z nauką o danych lub analityką Biegła znajomość języka SQL — umiejętność pisania ustrukturyzowanych i wydajnych zapytań na dużych zbiorach danych Doświadczenie w programowaniu, zwłaszcza z bibliotekami do nauki o danych i wizualizacji w Pythonie lub RDoskonałe umiejętności komunikacji ustnej i pisemnej oraz umiejętność współpracy i wpływania na partnerów wielofunkcyjnychKorzyści:Profesjonalne i stabilne środowisko pracy.Najnowocześniejsze technologie i sprzęt, których potrzebujesz.Zajęcia z języka angielskiego z native speakerami.Możliwość pracy zdalnej, w tym poza granicami kraju (w zależności od uprawnień do pracy).28 dni kalendarzowych na urlop i do 5 płatnych dni wolnych. 18 tygodni płatnego urlopu rodzicielskiego. Kwalifikują się wszyscy rodzice biologiczni, adopcyjni i zastępczy.Świadczenia w zakresie zdrowia psychicznego.Świadczenia z zakresu budowania rodziny.Na Ukrainie ta rola jest całkowicie odległa, kandydaci na to stanowisko muszą mieszkać na Ukrainie. #Zdalny Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовийpoziom Poziom średni starszy Rodzaj zatrudnienia Pełny etat Obowiązki służbowe Inżynieria i technologie informacyjne Przemysły Naziemny transport pasażerski