Wyślij wiadomość bezpośrednio do użytkownika, który opublikował ofertę pracy z Amazinum
Myrosława Hawrylów
Myrosława Hawrylów
Poszukuję analityków danych
Wyślij wiadomość bezpośrednio do użytkownika, który opublikował ofertę pracy z Amazinum
Myrosława Hawrylów
Myrosława Hawrylów
Poszukuję analityków danych
Jako analityk danych będziesz odpowiedzialny za opracowywanie, testowanie i wdrażanie modeli predykcyjnych i rozwiązań analitycznych wspierających podejmowanie decyzji w oparciu o dane. Będziesz ściśle współpracować z inżynierami danych i innymi członkami zespołu, aby zidentyfikować kluczowe źródła danych, oczyścić i przetworzyć dane oraz zastosować techniki analizy statystycznej i uczenia maszynowego. WymaganiaMinimum 3+ lata doświadczenia w analizie danych na poziomie średnim i 5+ lat w przypadku studiów licencjackich lub starszych. Tytuł magistra w dziedzinie informatyki, nauki o danych, statystyki, matematyki lub pokrewnej dziedziny. Dobra znajomość Pythona i bibliotek uczenia maszynowego (np. TensorFlow, PyTorch). Głębokie zrozumienie SQL i baz danych za pomocą umiejętność obsługi złożonych zapytań i optymalizacji wydajności bazy danych Dobra znajomość algorytmów uczenia maszynowego i technik statystycznych Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych (np. Plotly, Matplotlib) Doświadczenie w kompleksowym cyklu rozwoju, w tym opracowywaniu modeli, testowaniu, wdrażaniu i integracja z infrastrukturą produkcyjną Doskonałe umiejętności prezentacji/komunikacji Znajomość języka angielskiego na poziomie średniozaawansowanym lub wyższym Jako plus Doświadczenie z NLP do analizy tekstowej Znajomość narzędzi i procesów inżynierii danych do optymalizacji potoku danych Doświadczenie z AWS lub Google Cloud Platforma do zarządzania danymi i ich przetwarzania w środowiskach chmurowych Podstawowa wiedza na temat wdrażania modeli przy użyciu praktyk MLOps do monitorowania i konserwacji Obowiązki Stosowanie analiz statystycznych i technik uczenia maszynowego w celu budowania modeli predykcyjnych i wyciągania wniosków z danych Eksperymentowanie i ocenianie różnych algorytmów i technik w celu poprawy wydajności modelu Komunikuj wnioski poprzez wizualizacje danych i raporty dla interesariuszy Wdrażaj modele uczenia maszynowego do produkcji i monitoruj ich wydajność Oferujemy płatne urlopy i zwolnienia chorobowe Konkurencyjne wynagrodzenie Elastyczny harmonogram pracy Praca biurowa/hybrydowa w Tarnopol, czyli szansa na pracę zdalnąRozwój karieryŚwiętowanie w firmie i prezentyKawa, herbata, owoce i ciasteczka w biurzeKorporacyjne kursy języka angielskiego
Pokaż więcej
Pokaż mniej
Poziom pozycji
Poziom średni starszy
Rodzaj zatrudnienia
Pracownik na pełen etatdzień
Obowiązki służbowe
Inżynieria i technologie informacyjne
Przemysły
Rozwój oprogramowania