Naukowiec danych w TapOK

Jesteśmy międzynarodową grupą firm działającą na rynkach Europy i Ameryki Łacińskiej. Rozwijamy i skalujemy własne produkty i projekty z zakresu e-commerce z logistyką wewnętrzną, marketingiem afiliacyjnym i performance marketingiem.

Wymagania dotyczące wiedzy, umiejętności i kompetencji:

• 2-3+ lata doświadczenia w budowaniu, nauczaniu i wdrażaniu modeli ML w produkcji.

• Doświadczenie w pracy z dużymi tablicami danych (Big Data).

• Udział w kompleksowych projektach związanych z analityką danych.

modele.

• Głęboka znajomość statystyki matematycznej i teorii prawdopodobieństwa.

• Wszystko w języku Python dla analityki danych.

• Dostępne rozwiązania z SQL dla relacyjnych baz danych.

• Rozwój modeli ML (klasyfikacja, regresja, grupowanie).

• Optymalizacja i dostrajanie modeli.

• Znajomość technik analizy i czyszczenia danych (EDA, wstępne przetwarzanie danych).

• Możliwość wizualizacji danych i wyników.

Główne obowiązki:

• Rozwój modeli ML (klasyfikacja, regresja, grupowanie).

• Optymalizacja i dostrajanie modeli w celu poprawy dokładności i wydajności.

• Analiza i czyszczenie danych (EDA, wstępne przetwarzanie danych).

• Wizualizacja danych i wyników modeli na potrzeby analityki biznesowej i raportowania.

• Pisanie czystego, łatwego w utrzymaniu kodu.

Korzyści dla pracowników firmy:

• Konkurencyjne wynagrodzenie i coroczny przegląd wynagrodzenia w oparciu o osobiste osiągnięcia i warunki rynkowe.

• Elastyczny grafik: możliwość rozpoczęcia dnia pracy w godzinach 8:00 - 11:00.

• Płatny urlop (20 dni roboczych w roku) i zwolnienie lekarskie, dodatkowe dni wolne w święta.

• Dodatkowy płatny weekend z okazji urodzin, w przypadku narodzin dziecka, zawarcia związku małżeńskiego lub utraty bliskiej osoby.

• Pełny pakiet wynagrodzeń za podróże służbowe (podróże, zakwaterowanie, diety).

• Inwestycje w rozwój zawodowy - szkolenia, certyfikaty, dostęp do kursów i zasobów zawodowych.

dekoracja tekstu: brak">Budowanie zespołu, prezenty świąteczne. wynagrodzenie w ramach systemu „Kawiarnia” za: usługi sportowe, medyczne, naprawę sprzętu itp.