Wymagania dotyczące wiedzy:1. Badanie architektury (architektura oprogramowania)Monolit kontra mikrousługi: dogłębne zrozumienie, kiedy przejść na mikrousługi, a kiedy monolit ma większy sens ekonomiczny. Doświadczenie w dekompozycji systemów.Rozwój oparty na API i kontraktach: Projektowanie systemów w oparciu o interfejsy API. Zrozumienie standardów (REST, GraphQL, gRPC) w celu zbudowania stabilnego ekosystemu produktów.Architektura sterowana zdarzeniami: Zrozumienie wzorców interakcji asynchro
Wymagania dotyczące wiedzy:
1. Badanie architektury (architektura oprogramowania)
- Monolit kontra mikrousługi: dogłębne zrozumienie, kiedy przejść na mikrousługi, a kiedy monolit ma większy sens ekonomiczny. Doświadczenie w dekompozycji systemów.
- Rozwój oparty na API i kontraktach: Projektowanie systemów w oparciu o interfejsy API. Zrozumienie standardów (REST, GraphQL, gRPC) w celu zbudowania stabilnego ekosystemu produktów.
- Architektura sterowana zdarzeniami: Zrozumienie wzorców interakcji asynchronicznych (Pub/Sub, Kolejki wiadomości)
2. Infrastruktura i DevOps (chmura/hybryda)
- Strategia chmury: możliwość wyboru pomiędzy AWS, Azure, GCP lub chmurą hybrydową. Zrozumienie modelu wspólnej odpowiedzialności.
- Doskonałość CI/CD i inżynieryjna: Wdrażanie potoków zapewniających automatyczne testowanie i wdrażanie. Zrozumienie koncepcji „Infrastruktura jako kod” (Terraform, CloudFormation).
- FinOps: Kontrola i optymalizacja kosztów infrastruktury chmurowej (Cloud Cost Management).
3. Niezawodność i stabilność (obserwowalność)
- Monitorowanie i rejestrowanie: Możliwość zbudowania systemu, w którym błędy są wykrywane wcześniej z powodu skarg użytkowników (ELK Stack, Prometheus, Grafana).
- Obserwowalność: Zrozumienie trzech filarów: Metryki, Logi, Ślady.
- Zarządzanie incydentami: Tworzenie procesów reagowania na krytyczne awarie i wdrażanie Posiewy pośmiertne.
4. Dane i sztuczna inteligencja (warstwa technologiczna)
- Architektura danych: Podstawowa wiedza na temat jezior danych, hurtowni danych i procesów ETL.
- Integracja AI/ML: Zrozumienie architektury wdrożenia LLM (modele wielkojęzykowe), RAG (generacja rozszerzona odzyskiwaniu) i integracja usług AI z bieżącym produktem jako moduł funkcjonalny.
- Dane Zarządzanie: zrozumienie, w jaki sposób dane są przechowywane, przetwarzane i chronione (zgodnie z RODO/ISO).
5. Oprogramowanie procesowe i biurowe (narzędzia do zarządzania)
- Zarządzanie SDLC:ekspercka znajomość Jira/Confluence do zarządzania cyklem życia oprogramowania. Możliwość konfigurowania przepływów pracy przyspieszających pracę zespołu.
- Ekosystem współpracy:Profesjonalne wykorzystanie Office 365 lub Google Workspace do zarządzania firmą, budżetowania (Excel/Arkusze) i planowania strategicznego (Powerpoint/Slides).
- Zarządzanie wiedzą: budowanie „kultury dokumentacji” poprzez wewnętrzne bazy wiedzy.
- Najpierw oparte na interfejsie API i oparte na kontraktach Rozwój:projektowanie systemów w oparciu o interfejsy API. Zrozumienie standardów (REST, GraphQL, gRPC) w celu zbudowania stabilnego ekosystemu produktów.
- Architektura sterowana zdarzeniami: Zrozumienie wzorców interakcji asynchronicznych (Pub/Sub, kolejki wiadomości)
6. Cyberbezpieczeństwo i zgodność (Cyberbezpieczeństwo i zgodność)
- Sebezpieczeństwo od samego początku: wdrażanie zabezpieczeń na każdym etapie rozwoju (DevSecOps), a nie jako dodatki na końcu.
- Prywatność danych:Zrozumienie standardów RODO, ISO 27001 lub SOC2 (w zależności od rynku).
- Zarządzanie tożsamością i dostępem (IAM): Zarządzanie dostępem i ochrona danych korporacyjnych.
7. Zarządzanie talentami i procesami (zarządzanie ludźmi i procesami)
- Planowanie zasobów:Umiejętność oceny potrzeb rekrutacyjnych, balansowanie między starszymi i młodszymi specjalistami.
- Wskaźniki wydajności: Zrozumienie i wdrożenie wskaźników wydajności rozwoju (np. wskaźników DORA: częstotliwość wdrożeń, czas realizacji zmian, współczynnik niepowodzeń zmian).
- Mentoring i mentoring i Kultura: Budowanie kultury zachęcającej do innowacji i ciągłego uczenia się
Wymagania dotyczące doświadczenia:
- Ponad 8 lat doświadczenia w IT
- 3-5 lat na stanowiskach kierowniczych (CTO / CIO / Kierownik ds. inżynierii / Kierownik ds. dostaw).
- Doświadczenie w zarządzaniu wieloma zespołami lub produktami jednocześnie.
- Doświadczenie w budowaniu lub przekształcaniu funkcja IT jako usługa (model dostawy).
- Doświadczenie w interakcji z interesariuszami biznesowymi na poziomie C.
Będziesz potrzebować:
- Praca z rozwojem Softgym;
- Praca z zadaniami operacyjnymi wsparcia produktu;
biznesu;
Możliwość realizacji ambicji zawodowych;Możliwość wykorzystania swoich talentów i kluczowej wiedzy;
Telegram @Sportlife_recruitment
Zadawaj pytania w Telegramie, odpowiadaj na stronie. Szybko się porozumiemy, stanowiska są gorące, interesują nas kandydaci aktywni, zmotywowani, ambitni. 2026