Programista natywny dla sztucznej inteligencji (vibe-coder для badania i rozwój handlu kryptowalutami) w Happyusers

Rozwijamy kierunek badawczo-rozwojowy w obszarze algorytmicznego handlu kryptowalutami. W ciągu ostatniego roku stworzyliśmy własną platformę badawczą: zbieranie danych rynkowych, backtester, optymalizację parametrów, infrastrukturę do uruchamiania strategii i bota handlowego. Wiele z nich powstało w ścisłym powiązaniu z narzędziami AI. Oto więcej szczegółów na temat naszych doświadczeń https://dou.ua/forums/topic/58274/?from=profile_stats

Musimy kontynuować tę pracę wspólnie z autorem: nie tylko utrzymywać kod, ale także badać, uruchamiać, testować hipotezy, szukać infrastruktury i osiągać praktyczne rezultaty.

Kogo szukam

Ja nie ma znaczenia jak przez wiele lat zajmowałeś się rozwojem komercyjnym. O wiele ważniejsza jest jeszcze jedna rzecz:

• masz już ukończony projekt na żywo, który osiągnął praktyczny rezultat;
• nie boisz się nieznanych technologii i potrafisz szybko zanurzyć się w nowym temacie;
• jesteś przyjazny AI: postrzegasz ChatGPT, Codex i inne narzędzia jako wzmocnienie siebie, a nie jako zagrożenie;
• potrafisz samodzielnie posunąć duży kawałek do przodu;
• posiadasz podstawową wiedzę z programowania w dowolnym języku (sieciowym) technologie są mile widziane);
• chcesz zrozumieć nie tylko kod, ale także dlaczego system działa lub nie działa.

To będzie odpowiednie rozwiązanie, jeśli:

• uwielbiasz „vibecoding” i wiesz też, jak doprowadzić go do działającego rezultatu;
• wiesz, jak łączyć sztuczną inteligencję, kod, logi, dokumentację, API, skrypty, usługi i eksperymenty w jeden działający system;
• nie zgubisz się, gdy będziesz musiał dzisiaj czytać Pythona, jutro Pine Script, pojutrze REST API giełdy, a potem szukać infrastruktury do uruchomienia produkcyjnego.

Warto będzie usłyszeć od Ciebie na przykład: „tu leży backtest”, „tutaj jest problem z wykonaniem”, „tutaj opłaty/płynność/częściowe wykonania łamią model”. Ponieważ stale będziemy podejmować decyzje na podstawie Twoich osądów. Wynik i powodzenie projektu będą zależeć od tego, ile prawdy jest po twojej stronie.

Co trzeba zrobić w pierwszym miesiącu.

Głównym zadaniem na początku jest przyjęcie dwóch istniejących strategii, które wyglądają obiecująco w testach historycznych, i przełożenie ich na rzeczywistą implementację.

Pierwsza zadania:

1. Uruchom strategie na prawdziwej giełdzie;
2. Znajdź i zmontuj infrastrukturę, która pozwoli na poprawne wykonanie tych sygnałów w rzeczywistym środowisku;
3. Porównaj wynik na żywo z testem historycznym;
4. Jeśli strategie wykazują dodatnią lub bliską oczekiwanej dynamikę, dowiedz się, jak rzeczywisty handel pasuje do modelu;
5. Jeśli strategie nie działają, wyjaśnij dlaczego. Nie „po prostu nie wyszło”, ale żeby wyjaśnić powód: luki w wykonaniu, prowizje, poślizgi, opóźnienia, błędy logiczne, problemy z backtestem, tryb rynkowy itp.

Nie szukam tylko kodera, ale osoby, która pomoże oddzielić prawdziwy sygnał od samooszukiwania się.

Co warto wiedzieć/umieć.

Wymagane:

• podstawowe programowanie w dowolnym języku;
• umiejętność czytania kodu innych osób i szybkiego dostosowywania się;
• chęć dużej pracy z asystentami AI;
• analityczne myślenie
• niezależność;
• zainteresowanie kryptowalutami, automatyzacją lub systemami algorytmicznymi.

Będzie dużym plusem:

• Python;
• Pine Script / TradingView;
• doświadczenie z giełdami lub API;
• doświadczenie w automatyzacji;
• doświadczenie w startupach projekt zwierzaka, który przyniósł już korzyści lub pieniądze;
• doświadczenie w pracy w małym zespole lub solo.

Dla kogo ta rola najlepiej pasuje:

• student lub młodszy programista z dużą dynamiką rozwoju;
• inżynier-samouk, który własnoręcznie ożywił już coś;
• osoba, która podnosi się z szybkiego cyklu: wpadła z > zmontowany > sprawdzony > zrozumiały > przerobiony;
• dla kogoś, kto chce pracować obok założyciela/partnera technicznego, a nie zagubić się w dużym biurokratycznym zespole.

Co oferuję:

• bardzo praktyczne zadania, gdzie widać rezultaty;
• ścisłą współpracę ze mną bez zbędnych warstw menadżerskich;
• możliwość szybkiego rozwoju na realnym poziomie złożony projekt badawczo-rozwojowy;
• swoboda narzędzi i technologii;
• praca w środowisku, w którym sztuczna inteligencja jest normą, a nie tabu;
• szansa na zdecydowany ruch w kierunku inżynierii, danych, automatyzacji, infrastruktury handlowej i myślenia o produkcie.

Jeśli czujesz, że tu chodzi o Ciebie - daj znać!

Wyślij CV lub linki do GitHub / projekty poboczne / jakiekolwiek rzeczywiste rezultaty - bardzo mile widziane.

Ważniejsze jest dla mnie zobaczenie, jak myślisz i co już zrobiłeś (la) niż formalne doświadczenie.