Strong Junior/Middle Data Engineer in Data Science UA

Über den Kunden: Unser Kunde ist eine neue Generation von Datendienstleistern, die sich auf Datenberatung und datengesteuertes digitales Marketing spezialisiert haben und sich der Umwandlung von Daten in geschäftliche Auswirkungen über die gesamte Wertschöpfungskette von Unternehmen verschrieben haben. Ihr breites Angebot an datengesteuerten Lösungen in der Datenberatung und im digitalen Marketing ist darauf ausgelegt, die spezifischen Bedürfnisse der Kunden zu erfüllen, immer mit einem geschäftsorientierten Ansatz konzipiert und mit greifbaren Ergebnissen geliefert. Ihre datengesteuerten Dienstleistungen bauen auf der tiefgreifenden KI-Expertise auf, die sie mit ihrem über 1000 Kundenstamm auf der ganzen Welt erworben haben. Der Kunde hat 1000 Mitarbeiter in 20 Niederlassungen, die sich auf die Beschleunigung der digitalen Transformation konzentrieren.

Als Data Engineer arbeiten Sie mit einem der größten Kunden zusammen. Wir brauchen Dateningenieure , die dem aktuellen Team beitreten und es verstärken und qualitativ hochwertigen Service für Kunden bieten. Für die ersten Monate hat der Kunde bereits einen gewissen Aufgabenumfang.

Der erste Bereich – Erstellen von ETL-Pipelines und Verbinden ausgelagerter Plattformen. Arbeiten Sie mit Could Run und App Engine sowie anderen Diensten in der GCP. Bauen Sie automatisierte Datenverarbeitung und Datenprüfungen auf. GCP-Stack. Skalieren Sie vorhandene Data-Science-Modelle, industrialisieren Sie den Code neu erstellter Modelle und wenden Sie Best Practices für MLOps an.

Der zweite Bereich – Ändern von Datenpipelines auf der GCP. Fehler, die sich aus diesem Übergang ergeben, zwingen Geschäftsteams dazu, Zugriff auf die BI-Berichte zu erhalten. Das Unternehmen sucht eine Person, die in der Lage ist, Fehler ad hoc zu beheben und die Geschäftskontinuität während der Übergangsmonate sicherzustellen.

Der dritte Bereich – Erstellen Sie ETL-Pipelines. Nach der manuellen Datenextraktion und -verarbeitung zum Erstellen von BI-Dashboards. Erstellen Sie automatische Pipelines in GCP und standardisieren Sie manuelle Extrakte so weit wie möglich. Data Engineer wird mit Data Analyst zusammenarbeiten, der Dashboards mit den von Data Engineer extrahierten und verarbeiteten Daten erstellt.

Qualifikationen:

— 2+ Jahre als Dateningenieur.

— Über 2 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Python.

— Erfahrung mit GCP ist eine Priorität, jede Cloud-Erfahrung ist ein Muss.

— Erfahrung im Aufbau von ETL-Pipelines und im Arbeiten mit manuellen Extrakten.

— Ein Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandt.

Nach Abschluss dieser Projekte können wir mit den nächsten Projekten fortfahren. Das Unternehmen hat zahlreiche Kunden, es wird also spannend. Wenn Sie Interesse haben, an der Projektarbeit bei einem der größten Datenberatungsunternehmen in Europa teilzunehmen, warten wir auf Sie.

Wir suchen:

● Ein Macher: Sie erledigen Dinge und inspirieren Ihre Teams dazu, dasselbe zu tun.

● Ein Analyst: Sie LIEBEN Daten und sind der Meinung, dass jedes Unternehmen seine Entscheidungen anhand von Fakten treffen sollte.

● Ein Pragmatiker: Sie haben eine Hacker-Mentalität und finden immer die Quick Wins.

● Ein Mentor: Ihre Kunden und Teams suchen natürlich Rat.

● Ein Abenteurer: Sie sind ein Unternehmer, der ständig nach Problemen sucht, die es zu lösen gilt.

Wir bieten:

— Warmes und freundliches Arbeitsumfeld;

— Coole KI-basierte Projekte;

— Möglichkeiten zur Teilnahme an Fachveranstaltungen und Konferenzen;

— Bezahlter Urlaub und Krankheitstage;

- Vorteilspaket;

— Flexibler Zeitplan und die Möglichkeit, aus der Ferne zu arbeiten.