Senior/Lead Generative AI Data Scientist in EPAM Ukraine

Wir suchen einen hochqualifizierten Generative AI Data Scientist. Als Generative AI Data Scientist sind Sie maßgeblich an der Bewertung von Anwendungsfällen, der Planung von Architektur und Entwicklung sowie der direkten Entwicklung und Implementierung hochmoderner generativer Modelle zur Lösung komplexer Geschäftsherausforderungen beteiligt. Ihre Fachkenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen, Deep Learning und statistische Modellierung werden zur Weiterentwicklung des EPAM-Angebots beitragen. In dieser Position haben Sie die spannende Gelegenheit, modernste Techniken anzuwenden und die Grenzen der KI-Technologie in Ihrer Arbeit zu erweitern.

Fähigkeiten

• Fortgeschrittener Abschluss (vorzugsweise Doktortitel) in Informatik, Datenwissenschaft, Statistik oder einem verwandten Bereich
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung generativer Modelle wie GAN, VAE oder Deep Generative Models
• Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python mit Erfahrung im Umgang mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
• Gutes Verständnis der Konzepte maschinelles Lernen, Deep Learning und statistische Modellierung
• Erfahrung mit großen Datensätzen und Vorverarbeitungstechniken
• Hervorragende Kenntnisse in Datenvisualisierungstools und explorativer Analyse
• Gute Fähigkeiten zur Problemlösung und die Fähigkeit, kreativ zu denken, um innovative Lösungen zu entwickeln
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl einem technischen als auch einem nichttechnischen Publikum effektiv zu vermitteln
• Praktische Erfahrung in der Arbeit im Team und der Teilnahme an funktionsübergreifenden Projekten
• Die Fähigkeit, selbständig zu forschen und zu studieren, der Wunsch, sich über die neuesten Entwicklungen im Bereich der generativen KI und verwandter Bereiche zu informieren

Aufgaben

• Forschung und Entwicklung: Führen Sie Forschung durch und bleiben Sie über die neuesten Fortschritte in generativer KI, Deep Learning und verwandten Bereichen auf dem Laufenden. Erforschen und experimentieren Sie mit verschiedenen generativen Modellen, Architekturen und Algorithmen, um die Fähigkeiten des Unternehmens zu erweitern
• Modellentwicklung: Entwerfen, entwickeln und implementieren Sie neue generative Modelle, die an spezifische Anwendungsfälle angepasst sind. Erstellen und optimieren Sie tiefe neuronale Netze, Variational Autoencoder (VAEs), Generative Adversarial Networks (GANs) oder andere generative Architekturen, um realistische und vielfältige synthetische Daten zu generieren
• Datenvorverarbeitung: Arbeiten Sie eng mit Dateningenieuren und Branchenexperten zusammen, um große Datensätze vorzuverarbeiten und zu bereinigen. Wenden Sie statistische Techniken und Datenerweiterungstechniken an, um qualitativ hochwertige Eingabedaten für das Training generativer Modelle sicherzustellen
• Modellschulung und -bewertung: Trainieren und optimieren Sie generative Modelle anhand großer Datensätze mithilfe von Techniken wie Transferlernen und unbeaufsichtigtem Lernen. Entwickeln Sie Bewertungsmetriken und Benchmarks, um die Modellleistung zu bewerten und Erkenntnisse für die Modellverbesserung zu gewinnen
• Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, darunter Datenwissenschaftler, Softwareentwickler, Versicherungsexperten und User-Experience-Designer, um generative Modelle in reale Anwendungen zu integrieren. Bieten Sie technische Anleitung und Unterstützung für die erfolgreiche Implementierung und Bereitstellung generativer KI-Lösungen
• Innovation und Optimierung: Erforschen Sie kontinuierlich neue Techniken, Frameworks und Tools, um die Leistung generativer Modelle zu optimieren und zu verbessern. Bleiben Sie über neue Trends und Best Practices in der Branche auf dem Laufenden und tragen Sie zur Verbesserung der Datenverarbeitungsfähigkeiten des Unternehmens bei
• Dokumentation und Berichterstattung: Erstellen Sie eine klare und prägnante technische Dokumentation, einschließlich Modellarchitekturen, Methoden und experimentellen Ergebnissen. Präsentieren Sie Erkenntnisse und Ratschläge sowohl technischen als auch nichttechnischen Interessengruppen und erleichtern Sie so den Wissensaustausch und Entscheidungsprozesse

Wird ein Vorteil sein

• Erfahrung mit Modellen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und zur Textgenerierung
• Kenntnisse über Cloud-Machine-Learning-Plattformen und generative künstliche Intelligenzdienste wie Azure (Open AI, ChatGPT), Google Cloud oder AWS
• Fähigkeit, mit Parallel-Computing und verteilten Trainings-Frameworks zu arbeiten
• Verfügbarkeit von Veröffentlichungen oder Beiträgen zu Forschungsgemeinschaftsbemühungen im Bereich der generativen künstlichen Intelligenz oder verwandter Disziplinen

Bei uns ist das möglich

• Arbeiten Sie nach einem flexiblen Zeitplan aus der Ferne oder in einem unserer komfortablen Büros oder Co-Working-Spaces in der Ukraine
• Besorgen Sie sich die nötige Ausrüstung, um Arbeitsaufgaben auszuführen
• Ändern Sie Projekte und Technologie-Stack innerhalb von EPAM
• Sammeln Sie Erfahrungen in verschiedenen Geschäftsbereichen (Versicherungen, E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzen, Reisen, Medien, künstliche Intelligenz und andere).
• Erwägen Sie Möglichkeiten für einen Umzug in mehr als 30 Länder weltweit
• Treten Sie Freiwilligen-, Wohltätigkeitsprogrammen und Gemeinschaften bei (sowohl in technischer Richtung als auch in Bezug auf Interessen).

Wir unterstützen Sie bei Ihrer beruflichen Weiterentwicklung

• Planen Sie gemeinsam mit der Führungskraft Ihren individuellen Karriereweg
• Holen Sie sich regelmäßig Feedback von Kollegen
• Verbessern Sie Ihr Englisch kostenlos mit zertifizierten Lehrern (Speaking Clubs, Kurse zur Vorbereitung auf Kundengespräche usw.)
• Erhalten Sie kostenlose Schulungen und Zertifizierungen mit AWS, GCP oder Azure Clouds
• Nutzen Sie das interne Schulungsprogramm E-Learn (über 18.200 spezialisierte Schulungs- und Mentoringprogramme)
• Erhalten Sie Zugriff auf Unternehmenskonten auf LinkedIn Learning, Get Abstract und anderen Partnerressourcen
• Studieren Sie an der Solution Architecture School mit praktizierenden Architekten als Lehrern
• Entwickeln Sie sich als Führungskraft, nehmen Sie an der Delivery Management-, Ressourcenmanagement-, Leadership Essentials-Schule und anderen teil
• In internen Communities unterrichtet werden (mehr als 500 Meetings, technische Diskussionen, Brainstorming-Sitzungen, Online-Events und Konferenzen pro Jahr)

Was wir anbieten

• Urlaubs- und Krankheitstage (auch ohne ärztliches Attest)
• Eine breite Palette von Versicherungsprogrammen der Freiwilligen Krankenversicherung (VMI) mit der Bereitstellung sowohl medizinischer Behandlung als auch verschiedener Präventionsmöglichkeiten (einschließlich sportlicher Aktivitäten)
• Ausstellung einer Krankenversicherung für Familienangehörige zum Firmentarif
• Unterstützung durch das Unternehmen bei wichtigen Lebensereignissen (Geburt oder Adoption eines Kindes, Heirat etc.)
• Unterstützung für psychologisches Wohlbefinden: Ermäßigungen auf die Dienste von Spezialisten oder Coaches für psychische Gesundheit, thematische Schulungen
• E-Kids ist ein kostenloses Programmiersprachen-Trainingsprogramm für Kinder von EPAM-Anwendern
• Angenehme Firmengeschenke

Über EPAM

• ERAM ist bestrebt, seinem globalen Team aus mehr als 60.000 Fachleuten in mehr als 45 Ländern vom ersten Tag der Zusammenarbeit an Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung zu bieten. Unsere Kollegen sind die Quelle des Erfolgs von ERAM. Deshalb legen wir Wert auf Zusammenarbeit, versuchen stets, das Geschäft unserer Kunden zu verstehen und streben nach höchsten Qualitätsstandards. Egal wo Sie sind, Sie werden Teil einer engagierten, vielfältigen Community, die Ihnen dabei hilft, Ihr volles Potenzial auszuschöpfen