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Suchen Sie nach einem herausfordernden und zugleich lohnenden Projekt, bei dem Sie Ihre Entscheidungskompetenz und technische Kompetenz optimal nutzen können?
Bei DIAL sind wir bestrebt, ein ausgewogenes Gleichgewicht zwischen der sich ständig weiterentwickelnden LLM-Landschaft, den Anforderungen und Größenordnungen von Unternehmenskunden sowie den Einschränkungen, die mit der Entwicklung einer Open-Source- Plattform für multimodales LLM und Anwendungsorchestrierung unter der Apache 2-Lizenz einhergehen, zu wahren. Dabei achten wir gleichzeitig auf Benutzerfreundlichkeit und Bereitstellung und bieten ständig neue Funktionen. Auf der Grundlage von DIAL entwickeln wir eine Reihe praktischer Lösungen, die an spezielle Anforderungen angepasst werden können, wie beispielsweise StatGPT , eine vom Internationalen Währungsfonds und der Weltbank eingeführte Plattform zur Kommunikation mit Ihren Daten. Stellen Sie sich eine Zukunft vor, in der der Zugriff auf und das Verstehen komplexer Datensätze so einfach ist wie das Stellen einer Frage. Mit Project StatGPT ist diese Zukunft bereits da. Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, den Datenzugriff durch die Leistungsfähigkeit von Large Language Models (LLMs) auf Basis der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) zu demokratisieren. StatGPT wurde entwickelt, um mithilfe intuitiver, dialogorientierter Schnittstellen die Lücke zwischen riesigen Datenspeichern und den Geschäftsleuten zu schließen, die Erkenntnisse daraus gewinnen müssen. Deine Rolle: Wir sehen den Kandidaten für diese Position als eine Mischung aus Mathematiker, Algorithmenspezialist, Analytiker und Programmierer, der in der Lage ist, Fachwissen zu entwickeln und produktionsreife Lösungen in den meisten wissenschaftlich anspruchsvollen Bereichen umzusetzen. All dies kann entweder durch umfassende Forschung oder durch die Entdeckung eines effizienten Weges zur Umsetzung von Ideen aus Forschung, Analytik oder wissenschaftlichen Artikeln erreicht werden. Hier finden Sie eine Liste der Fähigkeiten und Technologien, die uns interessieren. Prüfen Sie selbst, ob eine davon in Ihrem Fachgebiet oder Interesse liegt. Sie müssen nicht alle beherrschen. Sagen Sie uns, was Ihre Stärken sind und wir finden die richtige Aufgabe für Sie. Wir legen Wert auf Wissensdrang und Selbstentwicklung in unserem Team.