Senior ML Engineer IRC170738 in GlobalLogic

Beschreibung:

Unser Kunde ist ein multinationales Unternehmen, das in den Bereichen Industrie, Arbeitssicherheit, Gesundheitswesen und Konsumgüter tätig ist

Das Hauptziel des Projekts ist der Aufbau eines Systems, das die Erfassung internationaler POS-Daten von Einzelhändlern in verschiedenen Ländern zur weiteren Analyse ermöglicht – Informationen sollten gemäß den Geschäftsanforderungen gesammelt, aggregiert und transformiert werden. Erfasste Daten werden zur Visualisierung oder in der Arbeit mit tiefer Analyse, Optimierung und Vorhersage verwendet.

Anforderungen:

Grundlegende Anforderungen

• 4+ Erleben Sie Softwareentwicklung auf Unternehmensebene
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in angewandtem ML in der Industrie mit einem Abschluss in Informatik, maschinellem Lernen, Mathematik oder einem ähnlichen Bereich
• Starke Kenntnisse (3+ Jahre Erfahrung) der Python-Programmiersprachen zum Erstellen von Produktionssystemen
• Nachweisbare Erfahrung beim Erstellen und Bereitstellen hochskalierbarer Systeme, Algorithmen und Tools auf Plattformen zur Unterstützung von Lösungen für maschinelles Lernen und Deep Learning.
• Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Big-Data-Systemen wie Spark, Hadoop, Hive, Databricks oder anderen großen Datenverarbeitungs-Engines

Zusätzliche Qualifikationen, die Ihnen helfen könnten, in dieser Rolle noch erfolgreicher zu sein, sind:

• Erfahrung in der Entwicklung von Software, die Toolsets für statistische Berechnungen/Data Science wie R und Python verwendet
• Erfahrung mit Programmier- und Data-Engineering-Sprachen wie Java, Scala, C# und SQL.
• Ausgezeichnetes Verständnis von Data-Science-Techniken und -Algorithmen wie Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning, NLP und Predictive Analytics.
• Erfahrung in der Arbeit mit agilen Scrum-Methoden.
• Branchenerfahrung im Aufbau von End-to-End-Systemen für maschinelles Lernen
• Abgeschlossene Graduiertenkurse in statistischer Berechnung, maschinellem Lernen, fortgeschrittenem experimentellem Design und multivariater Analyse
• DevOps-Erfahrung
• Erfahrung mit Multi-Armed Bandit (MAB) Problemraum
• Hochschulabschluss (MS oder PhD) in Statistik, Informatik, Physik, Angewandter Mathematik oder Mathematik einer akkreditierten Universität

Einstellungen:

Java, C#, SQL, Spark, Hive, Scala

Aufgabenbereiche:

• Arbeiten Sie eng mit dem Geschäftsteam zusammen, um Bereiche für Verbesserungen in der Lieferkette zu identifizieren.
• Treiben Sie Bestandsoptimierungsprozesse proaktiv mit verschiedenen Data-Science-Tools und -Ansätzen voran.
• Design und Entwicklung von ML-Modellen und statistischen Rechenalgorithmen
• Forschung & Entwicklung für verschiedene Arten von Projekten
• Kontinuierliche Verbesserung interner Frameworks für maschinelles Lernen sowie statistischer Modelle und Tools
• Übersetzen von Code, der in der Sprache R geschrieben wurde, in Python
• Erstellen von hochlastigen und hochgradig skalierbaren Lösungen
• Tägliche Aktivitäten mit datenwissenschaftlichen Techniken und Algorithmen wie Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning, NLP und Predictive Analytics.

Was wir anbieten

Spannende Projekte: Nehmen Sie Ihren Platz an der Spitze der digitalen Transformation ein! Mit Kunden aus allen Branchen und Sektoren bieten wir die Möglichkeit, sich an der Entwicklung marktbestimmender Produkte unter Verwendung der neuesten Technologien zu beteiligen.

Kollaborative Umgebung: Erweitern Sie Ihre Fähigkeiten, indem Sie mit einem vielfältigen Team hochtalentierter Mitarbeiter in einer offenen, entspannten Umgebung zusammenarbeiten – oder sogar im Ausland in einem unserer globalen Zentren oder Kundeneinrichtungen!

Work-Life-Balance: GlobalLogic legt Wert auf Work-Life-Balance, weshalb wir flexible Möglichkeiten und Optionen anbieten.

Berufliche Weiterentwicklung: Unser engagiertes Lern- und Entwicklungsteam organisiert regelmäßig Zertifizierungen und technische/Soft-Skill-Schulungen, um Sie bei der Verwirklichung Ihrer beruflichen Ziele zu unterstützen.

Hervorragende Leistungen: Wir bieten unseren Beratern eine wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungen

Fun Perks: Wir möchten, dass Sie Ihren Arbeitsplatz lieben, deshalb veranstalten wir Sportkurse, kulturelle, soziale und teambildende Aktivitäten wie Sportwettkämpfe und Firmenfeiern zum Jahresende. Zu unseren lebhaften Büros gehören auch spezielle GL-Zonen und Dachterrassen, auf denen Sie mit Ihren Kollegen bei einer Partie Tischfußball oder Darts Kaffee oder Tee trinken können!

Über GlobalLogic

GlobalLogic ist ein führendes Unternehmen im Bereich Digital Engineering. Wir unterstützen Marken auf der ganzen Welt beim Design und Aufbau innovativer Produkte, Plattformen und digitaler Erlebnisse für die moderne Welt. Durch die Integration von Erlebnisdesign, komplexem Engineering und Datenexpertise helfen wir unseren Kunden, sich vorzustellen, was möglich ist, und beschleunigen ihren Übergang in die digitalen Unternehmen von morgen .GlobalLogic hat seinen Hauptsitz im Silicon Valley und betreibt Designstudios und Engineering-Zentren auf der ganzen Welt, die unser umfassendes Know-how auf Kunden in den Branchen Automobil, Kommunikation, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Fertigung, Medien und Unterhaltung, Halbleiter und Technologie ausdehnen.GlobalLogic ist ein Unternehmen der Hitachi Group, das unter Hitachi, Ltd. (TSE: 6501) firmiert und zu einer nachhaltigen Gesellschaft mit höherer Lebensqualität beiträgt, indem es als Social Innovation Business Innovationen durch Daten und Technologie vorantreibt.