Senior Machine Learning Engineer in EPAM Ukraine

BESCHREIBUNG

Wir suchen einen Senior Machine Learning Engineer, der sich mit der Operationalisierung von Computer-Vision-Modellen zur Objekterkennung, -extraktion und -klassifizierung befasst.

Wir arbeiten an der Verbesserung des Kundentools, mit dem Sie Produkte in Lebensmittelregalen entdecken und zusätzliche Metadaten und Attribute bereitstellen können

Fähigkeiten

• Erfahrung als Machine-Learning- oder Dateningenieur beim Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen von Pipelines für Machine-Learning und Datenverarbeitung
• Gute Kenntnisse und Erfahrung in der Python-Entwicklung
• Gute Kenntnisse des Python-Ökosystems für maschinelles Lernen (PyTorch, TensorFlow, NumPy, Pandas, Sklearn, XGBoost usw.)
• Gutes Verständnis der Konzepte und Best Practices für die effektive Bereitstellung und Wartung von Modellen für maschinelles Lernen
• Erfahrung mit einigen Plattformen/Technologien im Zusammenhang mit Praktiken zur effektiven Bereitstellung und Unterstützung von Modellen für maschinelles Lernen wie AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI/AI Platform, Databricks MLflow, Kubeflow, Airflow, Argo Workflow, TensorFlow Extended (TFX) usw
• Erfahrung mit grundlegenden Softwareentwicklungstools wie Git, einer Umgebung für kontinuierliche Integration und Softwarebereitstellung (wie Jenkins oder Buildkite), PyPI, Docker, Kubernetes, Unit-Tests und objektorientiertem Design im Allgemeinen

Aufgaben

• Vorhandene DS-Modelle betrachten, analysieren und bei Bedarf anpassen und parametrisieren
• Entwerfen, erstellen, warten, beheben und optimieren Sie den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens, der Folgendes umfasst:
• Optimierung des maschinellen Lernmodells
• Datenaufbereitung
• Entfernung von Funktionen
• Überwachung der Modellleistung
• Arbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern und dem Engineering-Team zusammen, um die Leistung von Pipelines für maschinelles Lernen zu optimieren
• Installation und Konfiguration von kontinuierlichen Integrations- und Softwarebereitstellungsprozessen
• Kontinuierliche Schulung in der Gestaltung und Wartung von Modellen für maschinelles Lernen
• Bereitstellung von Funktionen zur Früherkennung verschiedener Abweichungen (Daten, Konzepte, Schemata usw.)

Bei uns ist das möglich

• Arbeiten Sie nach einem flexiblen Zeitplan aus der Ferne oder in einem unserer komfortablen Büros oder Co-Working-Spaces in der Ukraine
• Besorgen Sie sich die nötige Ausrüstung, um Arbeitsaufgaben auszuführen
• Ändern Sie Projekte und Technologie-Stack innerhalb von EPAM
• Sammeln Sie Erfahrungen in verschiedenen Geschäftsbereichen (Versicherungen, E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzen, Reisen, Medien, künstliche Intelligenz und andere).
• Erwägen Sie Möglichkeiten für einen Umzug in mehr als 30 Länder weltweit
• Treten Sie Freiwilligen-, Wohltätigkeitsprogrammen und Gemeinschaften bei (sowohl in technischer Richtung als auch in Bezug auf Interessen).

Wir unterstützen Sie bei Ihrer beruflichen Weiterentwicklung

• Planen Sie gemeinsam mit der Führungskraft Ihren individuellen Karriereweg
• Holen Sie sich regelmäßig Feedback von Kollegen
• Verbessern Sie Ihr Englisch kostenlos mit zertifizierten Lehrern (Speaking Clubs, Kurse zur Vorbereitung auf Kundengespräche usw.)
• Erhalten Sie kostenlose Schulungen und Zertifizierungen mit AWS, GCP oder Azure Clouds
• Nutzen Sie das interne Schulungsprogramm E-Learn (über 18.200 spezialisierte Schulungs- und Mentoringprogramme)
• Erhalten Sie Zugriff auf Unternehmenskonten auf LinkedIn Learning, Get Abstract und anderen Partnerressourcen
• Studieren Sie an der Solution Architecture School mit praktizierenden Architekten als Lehrern
• Entwickeln Sie sich als Führungskraft, nehmen Sie an der Delivery Management-, Ressourcenmanagement-, Leadership Essentials-Schule und anderen teil
• Nehmen Sie an internen Communities teil (über 500 Meetups, technische Diskussionen, Brainstorming-Sitzungen, Online-Events und Konferenzen pro Jahr).

Was wir anbieten

• Urlaubs- und Krankheitstage (auch ohne ärztliches Attest)
• Unterstützung durch das Unternehmen bei wichtigen Lebensereignissen (Geburt oder Adoption eines Kindes, Heirat etc.)
• Unterstützung für psychologisches Wohlbefinden: Ermäßigungen auf die Dienste von Spezialisten oder Coaches für psychische Gesundheit, thematische Schulungen
• E-Kids ist ein kostenloses Programmiersprachen-Trainingsprogramm für Kinder von EPAM-Anwendern
• Angenehme Firmengeschenke

Über EPAM

• ERAM ist bestrebt, seinem globalen Team aus mehr als 60.000 Fachleuten in mehr als 45 Ländern vom ersten Tag der Zusammenarbeit an Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung zu bieten. Unsere Kollegen sind die Quelle des Erfolgs von ERAM. Deshalb legen wir Wert auf Zusammenarbeit, versuchen stets, das Geschäft unserer Kunden zu verstehen und streben nach höchsten Qualitätsstandards. Egal wo Sie sind, Sie werden einer engagierten, vielfältigen Community beitreten, die Ihnen dabei hilft, Ihr volles Potenzial auszuschöpfen