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Senior Data Analyst in EPAM Ukraine

Gepostet vor über 30 Tagen

161 Ansichten

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EPAM Ukraine
EPAM Ukraine
Software Engineering & Product Deve
5
1 Bewertung
Yuliia Dieriugina
Yuliia Dieriugina
Talent Acqisition Operations Specialist
Über 5 Jahre
Zwischenstufe
Vollzeitarbeit
Fernarbeit

übersetzt von Google

Wir suchen einen Senior Data Analyst zur Verstärkung unseres Teams, das an der Modellierung einer Common Data Model-Lösung für unseren Kunden mit verschiedenen Datenquellen arbeitet.

Wir suchen einen Senior Data Analyst zur Verstärkung unseres Teams, das an der Modellierung einer Common Data Model-Lösung für unseren Kunden mit verschiedenen Datenquellen arbeitet. Das Projekt befindet sich in der Phase der Identifizierung, des Verständnisses und der Dokumentation von Datenquellen für eine zukünftige erfolgreiche Datenmodellierung. Das Endziel des Projekts besteht darin, die aktuelle Datenarchitektur zu verbessern und ein sinnvolles Maß an Vernetzung von Datenprodukten innerhalb von Datendomänen und Geschäftsdomänen in der Medaillonarchitektur sicherzustellen.

Ihr Schwerpunkt liegt auf der Analyse von Datenquellen, der Erstellung von Datenprofilen und der Erstellung von Quelle-Ziel-Zuordnungen für verschiedene Domänen. Eine Zusammenarbeit mit dem Analysebereich und potenziellen Geschäftsteams ist möglich. Die Rolle kann Aspekte der Datenmodellierung und des Datenmanagements umfassen.

Die Interessenvertreter befinden sich in den USA und im Vereinigten Königreich. Gelegentliche Geschäftsreisen in das Vereinigte Königreich können erforderlich sein.

Die Remote-Option gilt nur für Kandidaten, die von einem beliebigen Standort in der Ukraine aus arbeiten.

#LI-YK3

Verantwortlichkeiten

  • Führen Sie die Analyse von Datenquellen durch und erweitern Sie das Wissen über die Datenquellendomäne
  • Führen Sie Datenprofile durch und entwickeln Sie Quelle-Ziel-Zuordnungen
  • Beteiligen Sie sich an Aufgaben zur Datenmodellierung und zum Entwurf von Datenschemata
  • Dokumentieren Sie Datenanforderungen und führen Sie Datenanalysen durch
  • Arbeiten Sie mit verschiedenen Teams zusammen, um Informationen über die Daten zu sammeln
  • Führen Sie Datenqualitätskontrollen manipulierter Daten durch

Anforderungen

  • Ausgeprägtes Verständnis von SQL
  • Verständnis der Konzepte rund um das Datenmanagement: Datenqualität, Herkunft, Katalogisierung und Entdeckung
  • Erfahrung im Umgang mit großen, komplexen Datensätzen
  • Starke analytische Fähigkeiten
  • Dokumentationsfähigkeiten
  • Kritischer Denker mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der Problemlösung
  • Kenntnisse der Databricks-Umgebung von Vorteil
  • Obere Mittelstufe oder höheres Englischniveau in Wort und Schrift

Wir bieten

  • Wettbewerbsfähige Vergütung je nach Erfahrung und Fähigkeiten
  • Der individuelle Karriereweg
  • Sozialpaket - Krankenversicherung, Sport
  • Entschädigung für Krankenstände und regulären Urlaub
  • Englischunterricht mit zertifizierten Englischlehrern
  • Unbegrenzter Zugriff auf LinkedIn-Lernlösungen
  • Flexible Arbeitszeiten

Über EPAM

  • EPAM ist ein weltweit führender Anbieter von Engineering- und Entwicklungsdienstleistungen für digitale Plattformen. Wir sind bestrebt, einen positiven Einfluss auf unsere Kunden, unsere Mitarbeiter und unsere Gemeinschaften zu haben. Wir pflegen eine dynamische und integrative Kultur. Hier arbeiten Sie mit multinationalen Teams zusammen, tragen zu einer Vielzahl innovativer Projekte bei, die die kreativsten und modernsten Lösungen liefern, und haben die Möglichkeit, kontinuierlich zu lernen und zu wachsen. Sie werden Teil einer engagierten, kreativen und vielfältigen Community, die Ihnen dabei hilft, Ihr volles Potenzial zu entdecken. EPAM ist bestrebt, unserem globalen Team aus mehr als 61.600 EPAMern inspirierende Karrieren zu bieten. EPAMer führen mit Leidenschaft und Ehrlichkeit und denken kreativ. Unsere Mitarbeiter sind die Quelle unseres Erfolgs, und wir legen Wert auf Zusammenarbeit, versuchen stets, das Geschäft unserer Kunden zu verstehen und streben nach höchsten Qualitätsstandards

Spezialisierungen: Analyst
Schlüsselwörter: senior, data, analyst

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