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Das Produkt führt zu einer Zeitersparnis von 80 % bei datenbezogenen Prozessen – weitaus wirkungsvoller als manuelle Ansätze. Es hilft, Daten in ihren Quellen zu erkennen, sie endgültigen Datenbankstrukturen zuzuordnen, sie zu normalisieren und automatisch ETL-Pipelines zu generieren.
Anforderungen:
• Backend Scala 3 (wir folgen neuen JVM-Releases, aktuell ist v17)
• Gründliches Verständnis von Data-Engineering-Prozessen und -Problemen
• Grundlegendes Verständnis von RDBMS/SQL, NoSQL (MongoDB), BigQuery
• Grundlegendes Verständnis von Neuronalen Netzen und ML (insbesondere DL4J)
• Grundlegendes Verständnis dafür, wie die Verwaltung/Bereitstellung von Linux erfolgt
• Obere „Mitte“ oder „Vorstufe“, zumindest in Bezug auf das allgemeine Verständnis von Softwaredesign, Codedesign usw.
• Möglichkeit, Abstriche bei minimaler Auswirkung auf die langfristige Wartbarkeit des Codes zu machen
• Fähigkeit, schnell zwischen Kontexten zu wechseln, wenn sich Prioritäten ändern
• Fließend geschriebenes und hochfunktionelles gesprochenes Englisch
Aufgaben:
• Technisches Design/Build/Unit Testing neuer Funktionen
• Analyse und Refactoring von bestehendem Quellcode
• Bewahren Sie sauberes Design, Architektur und Testaufzeichnungen auf
• Analysieren Sie Anforderungen, schlagen Sie Konzepte vor und bewerten Sie den Entwicklungsaufwand
Angebot:
• Remote-Job in einem freundlichen Team
• Fester Arbeitstag
• Direktvertrag mit einem Unternehmen aus den USA
• Regelmäßige Vertragszahlung in USD in den ersten Tagen eines Monats.
• Bezahlter 4-wöchiger Urlaub
• Wachstumsmöglichkeit.