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Ohne Provisionen einstellen
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💼 Verantwortlichkeiten:
— Feinabstimmung und Optimierung der LLMs
— Vollständige Pipeline: Datensatz → Training → Bereitstellung
— Modellbereitstellung und Inferenzoptimierung
— Überwachung (Kennzahlen, Leistung)
— Zusammenarbeit mit dem Team und dem Projektmanager
🧩 Anforderungen:
— Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung im LLM/NLP-Bereich
— Erfahrung mit der gesamten Trainingspipeline
— Modelloptimierung und Quantisierung
— Grafana, Prometheus
— Python, PyTorch
— Git, RunPod, AWS (SageMaker + Kerndienste)
— Englisch B2+ (Kommunikation mit dem Kunden)
— Ukrainisch oder Russisch C1+ / Muttersprache
— Wohnsitz außerhalb Russlands und Weißrusslands
⭐️ Schön zu haben:
Hugging Face (Transformers, Datasets), LoRA/QLoRA, Quantisierung (bitsandbytes/AutoGPTQ), CUDA 12.x, FastAPI, vLLM / Triton, Docker/K8s, Vektordatenbanken (FAISS / Milvus), RAG-Pipelines
🎁 Wir bieten:
— Vollständig remote, Vollzeit
— Gehalt: 3000–4000 $ (abhängig von der Erfahrung)
— 20 bezahlte Urlaubstage + 5 Krankheitstage + zusätzliche freie Tage
📩 Senden Sie Ihren Lebenslauf an @idigorice — Antwort innerhalb von 1–3 Tagen.