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Lead Machine Learning Engineer in EPAM Ukraine

Gepostet vor über 30 Tagen

423 Ansichten

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EPAM Ukraine
EPAM Ukraine
Software Engineering & Product Deve
5
1 Bewertung
Yuliia Dieriugina
Yuliia Dieriugina
Talent Acqisition Operations Specialist
Über 5 Jahre
Charkiw
Zwischenstufe
Vollzeitarbeit
Fernarbeit

übersetzt von Google

Wir suchen einen Lead Machine Learning Engineer, der ML-Modelle mit kontinuierlicher Schulung entwirft und Frameworks für Datenwissenschaftler erstellt. Bewerben Sie sich auf die Stelle, wenn Sie über große Kompetenz in der Erstellung und Bereitstellung von Produktionsanwendungen und Datenpipelines verfügen.

Wir suchen einen Lead Machine Learning Engineer , der ML-Modelle mit kontinuierlicher Schulung entwirft und Frameworks für Datenwissenschaftler erstellt. Bewerben Sie sich auf die Stelle, wenn Sie über große Kompetenz in der Erstellung und Bereitstellung von Produktionsanwendungen und Datenpipelines verfügen.

#LI-IRINABENKO

Was Sie tun werden

  • Verwalten Sie den Übergang von Algorithmen für maschinelles Lernen in die Produktionsumgebung und die Integration in das Unternehmensökosystem
  • Entwerfen, pflegen und optimieren Sie den gesamten End-to-End-Lebenszyklus des maschinellen Lernens
  • Designspezifikationen, Dokumentation und Benutzerhandbücher
  • Tragen Sie zur Verbesserung der SDLC-Praktiken bei, etablieren und konfigurieren Sie CI/CD/CT-Prozesse
  • Bereitstellung von Funktionen zur Früherkennung verschiedener Abweichungen (Daten, Konzept, Schema usw.)

Was du hast

  • Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Unternehmenssoftware
  • Mehr als 3 Jahre Erfahrung im maschinellen Lernen
  • Qualifikationen im Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen von Produktionsanwendungen und Datenpipelines
  • Kompetenz in der Entwicklung hochverfügbarer, weitgehend skalierbarer, ML-getriebener Anwendungen und Systeme
  • Praktische Expertise bei der Implementierung von SDLC-Best Practices
  • Kenntnisse in der Python-Entwicklung
  • Vertrautheit mit Cloud-nativen Diensten (GCP, AWS, Azure) und dem Apache Spark-Ökosystem (Spark SQL, MLlib/Spark ML)

Schön zu haben

  • Fachwissen über MLOps-bezogene Plattformen/Technologien
  • Produktionserfahrung in der Integration von ML-Modellen in komplexe datengesteuerte Systeme/IoT-Geräte/mobile Geräte
  • Kompetenz in grundlegenden Software-Engineering-Tools (CI/CD-Umgebungen wie Jenkins oder BuildKit, PyPI, Docker, Kubernetes)

Wir bieten

  • Wettbewerbsfähige Vergütung je nach Erfahrung und Fähigkeiten
  • Der individuelle Karriereweg
  • Sozialpaket
  • Englischunterricht mit zertifizierten Englischlehrern
  • Unbegrenzter Zugriff auf LinkedIn-Lernlösungen
  • Flexible Arbeitszeiten

Über EPAM

  • EPAM ist ein weltweit führender Anbieter von Engineering- und Entwicklungsdienstleistungen für digitale Plattformen. Wir sind bestrebt, einen positiven Einfluss auf unsere Kunden, unsere Mitarbeiter und unsere Gemeinschaften zu haben. Wir pflegen eine dynamische und integrative Kultur. Hier arbeiten Sie mit multinationalen Teams zusammen, tragen zu einer Vielzahl innovativer Projekte bei, die die kreativsten und modernsten Lösungen liefern, und haben die Möglichkeit, kontinuierlich zu lernen und zu wachsen. Sie werden Teil einer engagierten, kreativen und vielfältigen Community, die Ihnen dabei hilft, Ihr volles Potenzial zu entdecken. EPAM setzt sich dafür ein, unserem globalen Team von über 60.000 EPAMern inspirierende Karrieren zu bieten. EPAMer führen mit Leidenschaft und Ehrlichkeit und denken kreativ. Unsere Mitarbeiter sind die Quelle unseres Erfolgs, und wir legen Wert auf Zusammenarbeit, versuchen stets, das Geschäft unserer Kunden zu verstehen und streben nach höchsten Qualitätsstandards

Spezialisierungen: Team Lead, BI Machine, Machine Learning, Security Engineer
Schlüsselwörter: engineer, lead, machine, learning

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