Lead Data &MLE Engineer in EPAM Ukraine

Wir suchen einen Lead Data & MLE Engineer zur Verstärkung unseres Teams

Verantwortlichkeiten

• Erstellen Sie Whitepapers, schreiben Sie Blogs, erstellen Sie Demos und andere wiederverwendbare Materialien, die von unseren Kunden verwendet werden können. Arbeiten Sie eng mit unseren Lösungsarchitekten, Datenwissenschaftlern und Service-Engineering-Teams zusammen
• Erfahrung mit Design, Entwicklung und Betrieb, die fundierte Kenntnisse in der Nutzung von Diensten wie Amazon Kinesis, Apache Kafka, Apache Spark, Amazon Sagemaker, Amazon EMR und NoSQL-Technologien nutzt
• Entwickeln und definieren Sie wichtige Geschäftsfragen und erstellen Sie Datensätze, die diese Fragen beantworten. Sie sollten in der Lage sein, mit Geschäftskunden zusammenzuarbeiten, um die Geschäftsanforderungen zu verstehen und Lösungen umzusetzen

Anforderungen

• Bachelor-Abschluss oder gleichwertige Erfahrung in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich
• Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Implementierung von Datenplattformen, darunter mehr als 3 Jahre praktische Erfahrung in der Implementierung und Leistungsoptimierung von Kinesis-/Kafka-/Spark-/Storm-Implementierungen
• Erfahrung mit analytischen Lösungen, die auf die Marketing- oder Risikoanforderungen von Unternehmen angewendet werden
• Grundlegendes Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens
• Fähigkeit, Modelle des maschinellen Lernens zu übernehmen und sie als Teil der Datenpipeline zu implementieren
• Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Implementierung von IT-Plattformen
• Erfahrung mit einem oder mehreren relevanten Tools (Flink, Spark, Sqoop, Flume, Kafka, Amazon Kinesis)
• Erfahrung in der Entwicklung von Softwarecode in einer oder mehreren Programmiersprachen (Java, JavaScript, Python usw.)
• Aktuelle praktische Implementierungserfahrung erforderlich

Schön zu haben

• Master oder Doktortitel in Informatik, Physik, Ingenieurwesen oder Mathematik
• Praktische Erfahrung in der Arbeit an großen Data-Science-/Data-Analytics-Projekten. Fähigkeit, organisationsübergreifend effektiv zu führen
• Praktische Erfahrung mit Data Analytics-Technologien wie AWS, Hadoop, Spark, Spark SQL, Mlib oder Storm/Samza
• Implementierung von AWS-Services in verschiedenen verteilten Computer- und Unternehmensumgebungen
• Kenntnisse in mindestens einer der Sprachen wie C++, Java, Scala oder Python. Erfahrung mit mindestens einem der modernen verteilten Frameworks für maschinelles Lernen und Deep Learning wie TensorFlow, PyTorch, MxNet Caffe und Keras. Erfahrung im Aufbau von groß angelegtem maschinellem Lernen Infrastruktur, die erfolgreich an Kunden geliefert wurde
• Erfahrung in der Definition von Systemarchitekturen und der Untersuchung technischer Machbarkeitskompromisse
• Mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Cloud-Softwarediensten und Verständnis für Design für Skalierbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit
• Erfahrung in der Arbeit an einer Codebasis mit vielen Mitwirkenden
• Fähigkeit, Prototypen zu erstellen und Anwendungen und Interaktionsmethoden zu bewerten. Erfahrung mit dem AWS-Technologie-Stack
• Sie verfügen über schriftliche und mündliche technische Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Informationen einem breiten Publikum klar und prägnant zu präsentieren

Wir bieten

• Wettbewerbsfähige Vergütung je nach Erfahrung und Fähigkeiten
• Individueller Karriereweg
• Unbegrenzter Zugriff auf LinkedIn-Lernlösungen
• Krankheitsurlaub und regulärer Urlaub
• Englischunterricht mit zertifizierten Englischlehrern
• Flexible Arbeitszeiten

Muss Erfahrung haben

• Mindestens 2 AWS-Zertifizierungen, davon eine auf Associate- oder Professional-Ebene

Über EPAM

• EPAM ist ein weltweit führender Anbieter von Engineering- und Entwicklungsdienstleistungen für digitale Plattformen. Wir sind bestrebt, einen positiven Einfluss auf unsere Kunden, unsere Mitarbeiter und unsere Gemeinschaften zu haben. Wir pflegen eine dynamische und integrative Kultur. Hier arbeiten Sie mit multinationalen Teams zusammen, tragen zu einer Vielzahl innovativer Projekte bei, die die kreativsten und modernsten Lösungen liefern, und haben die Möglichkeit, kontinuierlich zu lernen und zu wachsen. Sie werden Teil einer engagierten, kreativen und vielfältigen Community, die Ihnen dabei hilft, Ihr volles Potenzial zu entdecken. EPAM setzt sich dafür ein, unserem globalen Team von über 60.000 EPAMern inspirierende Karrieren zu bieten. EPAMer führen mit Leidenschaft und Ehrlichkeit und denken kreativ. Unsere Mitarbeiter sind die Quelle unseres Erfolgs, und wir legen Wert auf Zusammenarbeit, versuchen stets, das Geschäft unserer Kunden zu verstehen und streben nach höchsten Qualitätsstandards