Tech Lead Analytics in Comfy

COMFY ist ein führender Omnichannel-Einzelhändler für Haushaltsgeräte und Elektronik in der Ukraine mit 115 Filialen, der zu den drei größten E-Commerce-Plattformen gehört.

Wir suchen einen Tech Lead Analytics, der gleichzeitig für die Erstellung der Datenarchitektur des Unternehmens und für die groß angelegte Umwandlung von Daten in Geschäftslösungen verantwortlich sein wird.

Die Rolle bildet ein End-to-End-System, in dem Daten nicht einfach nur gespeichert oder analysiert, sondern konsistent und reproduzierbar in Management- und automatisierte Entscheidungen mit Auswirkungen umgewandelt werden Umsatz, Marge, Lagerbestand, Sortiment und Kundenerlebnis. Das Unternehmen hat bereits Datenprodukte auf Basis künstlicher Intelligenz implementiert – die Aufgabe besteht darin, ein System aufzubauen, in dem solche Lösungen einfach aufgebaut und skaliert werden können. Aufnahme-, Transformations-, Speicher-, Semantik- und Entscheidungsschichten);

Der Hauptfokus liegt auf dem Übergang von Data-as-Reporting zu Daten als Entscheidungsfindung:

• Empfehlende Analysen und KI werden Teil betrieblicher Prozesse;
• Geschäftsentscheidungen werden schnell, systematisch und auf der Grundlage einer einzigen Logik getroffen;
• Die Umwandlung von Daten in Entscheidungen wird zu einem Standardprozess und nicht zu separaten Initiativen.

Tatsächlich schafft diese Rolledie architektonische und methodische Grundlage, die es dem Unternehmen ermöglicht, nicht nur Daten, sondern auch die Qualität von Geschäftslösungen zu skalieren.

Grundlegende Aufgaben:

• Design und Entwicklung: Data Warehouse / Data Lake / Lakehouse, Integrationen mit verschiedenen Geschäftssystemen
• Aufbau: Batch- und Echtzeitanalysen, Single Source of Truth für alle Abteilungen
• Gewährleistung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Datensicherheit
• Aufbau und Verwaltung eines Teams von Dateningenieuren, Reduzierung der Time-to-Insight für Unternehmen
• Implementierung von Datenmodellen und KI-Lösungen für Unternehmen (Prognose, Automatisierung, Empfehlungen, Abwanderung & LTV, Marketing-Attribution und MMM)
• Einheitliches Indikatorensystem: Entwicklung von Self-Service-BI und automatisiertem Management-Reporting, Eliminierung manueller Berichte
• Aufbau von Analyseprodukten und Daten- und KI-Roadmap für 2–3 Jahre

Unsere Erwartungen:

• 8–12+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, Data Science, AnAnalyseplattform
• Erfahrung im Aufbau einer Datenplattform von Grund auf oder im großen Maßstab ist ein Muss, Erfahrung mit der Ausführung von ML in der Produktion
• Erfahrung im Einzelhandel/E-Commerce/Marktplatz ist von Vorteil
• Technische Fähigkeiten: SQL, Python, Cloud: AWS/GCP/Azure; DWH: BigQuery / Snowflake / Redshift; ETL: Airflow, dbt, Kafka, BI: Power BI / Looker / Tableau, ML: Prognose, Empfehlung, Preisgestaltung
• Systemisches, strukturiertes Denken, Ownership Mindset
• Fähigkeit, Unternehmen komplexe Dinge in einfacher Sprache zu erklären
• Orientierung am Ergebnis, nicht am „Prozess“

Wir bieten:

• Schlüsselrolle als CTO im Bereich Analytics in einem großen ukrainischen Einzelhandelsunternehmen
• Auswirkungen auf die analytische Entwicklung und die Geschäftsergebnisse
• Wettbewerbsfähige Vergütung und langfristige Entwicklungsmöglichkeiten