Systemdatenanalyst in Ajax Systems

AJAX-System

Im Laufe der Zeit kann diese Position die Rolle des Dateningenieurs oder des Datenarchitekten beruflich wachsen lassen. Ingenieure, BI-LEAD- und Datenanalysten zum Verständnis von Business-Bedürfnissen und deren Umwandlung in technische Lösungen.

Light Data Engineering und Prototyperstellung :

• Entwicklung und Optimierung einfacher Datentransformationen, SQL-Fragen und Konfigurationen der Förderer. Ingenieurbemühungen. und Optimierungsempfehlungen.

• Unterstützung von Lead Data Platform Engineer bei der Identifizierung von engen Orten, Ineffizienz und Bereichen, um sich zu verbessern. Kooperation :

  • Dokumentieren von Datenströmen, Prosalösungen und Integrationspunkten für Transparenz und Unterstützung. Ingenieure, Datenanalysten und BI -Ingenieure, die Konsistenz in Datendefinitionen, Transformationen und Berichterstattungslogik bieten. Date-Engineering.

  • Kader, um mit SQL zu arbeiten, Erfahrung in der Datenmodellierung und Anfrageoptimierung.

  • Wissen usw.). Vorteil.

  • Grundlebnisse in Python oder Spark (vorzugsweise, aber optional).

  • Ein starkes analytisches Denken und ein strukturierter Ansatz zur Lösung von Problemen und Optimierung. DFD (Datenstromdiagramm), Sequenzdiagramme, Flussdiagramme, Swimlane -Diagramme und andere geeignete Modellierungsmethoden, um die Klarheit und Unterstützung von Lösungen sicherzustellen. Geschäftsbefehle. Im Laufe der Zeit kann ein Systemanalytiker die Rolle eines Dateneringenieurs oder eines Datenarchitekten übernehmen, wodurch komplexere Aufgaben für Entwicklung und Architektur übernommen, eine solide Grundlage für die Projektion von Lösungen und die Gewährleistung ihrer Wirksamkeit. Energie.