Starker Middle Python Engineer (mit ML) in UKEESS Software House

sich der neuesten Erfolge im Bereich des maschinellen Lernens und der Technologien für künstliche Intelligenz bewusst

Erforderliche Erfahrung und Fähigkeiten:

• 4+ Jahre Erfahrung beim Erstellen und Bereitstellen von Apps auf Python

• Praktische Erfahrung in der Arbeit mit maschinellem Lernen

• 3+ Jahre Code-Bereitstellungserfahrung in AWS (einschließlich EC2, SQS, SNS, S3, Lambda)

• kommerzielle Erfahrung mit Terraform

• Wissen und kommerzielle Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken (vorzugsweise Auroraddb, DynamoDB)

1+ Jahr; Schriftstil: normal; Textdekoration: Keine ">

Erfahrung mit CI/CD (z. B. Jenkins, Git)

• Englisch: Überdurchschnittlich (gesprochen und geschrieben)

Der Vorteil ist:

• Bachelor-Abschluss in der relevanten Branche oder in gleichwertiger Erfahrung

• Erfahrung mit Framewürmern wie Pytorch, Tsensorflow oder Keras

• Wissen über Containerisierung und Orchestrierungswerkzeuge (z. Schriftgewicht: 700; Schriftstil: normal; Textdekoration: Keine "> Was bieten wir einem neuen Kollegen an? Schriftstil: normal; Textdekoration: Keine ">

  Kompensation (basierend auf Marktdaten, hängt aber auch von der technischen Ebene des Kandidaten ab)

• Flexibler Arbeitsplan

• jährlicher bezahlter Urlaub

• Kostenlose englische Lektionen (online)

• Krankenversicherungen oder zwei Alternativen zur Auswahl von

• Einzelne Pläne für professionelle und persönliche Entwicklung

• Mangel an Bürokratie und Mikromanagement

• moderne bequeme Büros mit einem

• Überseeunternehmen (nach dem Krieg)

• Parken auf dem Gebiet und Ladestation für Elektrofahrzeuge
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  Das UKess Software House-Team sucht derzeit nach einem Über den Kunden und das Projekt:

  Über das Team: >

  Die Data Science-Teams liefern ihre Modelle unserem Team als Pyon als Pyon Modell -Repository. Wir erstellen und bedienen Datenpipelines in AWS und verwenden Terraform und Python, um die Bilder abzurufen. Führen Sie th ausEM durch die Modelle und geben die extrahierten Daten als JSON -Nachrichten zurück. Unsere typischen Projekte verarbeiten Millionen von Bildern pro Tag. Wir konzentrieren uns auf Durchsatz, Kosten und Fehlerbehandlung. 

  Sie sind dafür verantwortlich, unser Bereitstellungsmuster zu lernen und das Erstellen und das Erstellen und die Erstellung und das Erstellen und die Erstellung und die Erstellung und die Erstellung von Betrieb einiger der neuen Pipelines. Schriftart: Normal; Stil: Normal; ; Textdekoration: Keine "> Aufgaben werden:

  • Während ihres gesamten Lebenszyklus-von der Entwicklung bis zur Produktion

  • Sichere Hochleistungs-Mikrodienste und Datenpipelines entwickeln

  • Skalierbare Back-End-Dienste und APIs mithilfe von Python

  • Modelle für Effizienz, Skalierbarkeit und Echtzeitinferenz in Produktionsumgebungen optimieren

  • Zusammenarbeit mit Engineering-, Produkt- und Geschäftsteams, um die Anforderungen zu verstehen und wirkungsvolle ML-Lösungen zu liefern.

  • Datenanalyse und Vorverarbeitung mit Frameworks wie Pytorch, Tensorflow, Keras

  • Mlops-Workflows, einschließlich Modellversioning, Überwachung und Umschulung, verwalten und verbessern.

  • Bleiben Sie auf dem neuesten Stand mit den neuesten Fortschritten in maschinellem Lernen und AI-Technologien. Gewicht: 700; Schriftstil: normal; Textdekoration: Keine "> reQuirements:

    • kommerzielle Erfahrung mit Terraform

    • Starkes Wissen und kommerzielle Erfahrungen mit SQL- und NoSQL-Datenbanken (bevorzugt Auroradb, DynamoDB)

    • 1+ Jahr Erfahrung mit kundenorientierten Vorgängen, einschließlich Überwachung, Kostenanalyse und Fehlerbehebung bei Produktionsproblemen

    • Erfahrung mit CI/CD-Praktiken und -Tools (z. B. Jenkins, Git)

    • Englisch: Zumindest (sowohl gesprochen als auch geschrieben)
      

    Es wird ein Plus sein:

    • Erfahrung mit FrameWOrks wie Pytorch oder Tensorflow oder Keras

    • < span style = "Schriftgewicht: 400; Schriftstil: Normal; Textdekoration: Keine"> Wissen über Containerisierung und Orchestrierungstools (z. B. Docker, Kubernetes)

    • Was bieten wir unserem neuen Kollegen?

      • wettbewerbsfähig Vergütung (basierend auf Marktdaten, aber auch abhängig von der technischen Ebene des Kandidaten)

      • Flexibler Arbeitsplan

      • 3 Gesundheitspakete zur Auswahl

      • Jährliche Feier für bezahlte Urlaub und Staatsfeiertag

      • kostenlose Englischklassen (online)

      • Individueller Ansatz zum professionellen Wachstum

      • Mangel an Bürokratie und Mikromanagement

      • moderne, komfortable Büroeinrichtungen (eine Grillzone, Küchen, Wohnzimmer, Kaffeemaschinen usw.)

      • Ausländische Geschäftstouren (nach dem Krieg)

      • Parkplatz vor Ort und Startstation für Elektroautos

      • Unternehmensgeschenke, Feierlichkeiten und lustige Aktivitäten

      • Sportaktivitäten: Ping-Pong, Fußball, Work-out

      Angenommen, Sie haben eine Leidenschaft, herausfordernde Probleme zu lösen, skalierbare, robuste Systeme aufzubauen, liebe es, mit den neuesten Technologien in einem schnelllebigen, flexiblen Umfeld zu arbeiten, und freuen sich über die Aussicht, einen erheblichen Einfluss auf einen erheblichen Einfluss auf zu haben. Produkte mit mehr als 3 Millionen Abonnenten