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Starker Ingenieur der mittleren Python in UKEESS Software House
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UKEESS Software House
Über den Befehl:
Nach dem Erhalt neuer Kenntnisse und Fähigkeiten werden Sie an der Untersuchung unseres Bereitstellungsmodells beteiligt. Style = "Schriftgewicht: 400; Schriftstil: Normal; Textdisoziation: Keine"> Verantwortlichkeiten:
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Unterstützung und Verbesserung von MLOPS-Arbeitsprozessen, einschließlich Modellen, Überwachung und Umschulung.
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Optimierung von Modellen für Effizienz, Skalierbarkeit und Ausgabe in Echtzeit in der Produktionsumgebung
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4+ Jahre kommerzielle Erfahrung mit Python
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3+ Jahre kommerzielle Erfahrung in der Arbeit mit AWS
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kommerzielle Erfahrung in Teraform- oder CloudFormation
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Wissen und kommerzielle Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken
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Erfahrung mit CI/CD (z. B. Jenkins, Git)
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Englisch: Überdurchschnittlich (gesprochen und geschrieben)
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Praktische Erfahrung in der Arbeit mit maschinellem Lernen
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Erfahrung im Kundenbetrieb, einschließlich Überwachung, Kostenanalyse und Problemproblemen
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Erfahrung mit Framewürmern wie Pytorch, Tsensorflow oder Keras
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Wissen über Containerisierung und Orchestrierungswerkzeuge (z. B. Docker, Kubernetes)
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Bachelor-Abschluss in der relevanten Branche oder in der entsprechenden Erfahrung
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Flexibler Arbeitsplan
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jährlicher bezahlter Urlaub
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Kostenlose englische Lektionen (online)
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Krankenversicherungen oder zwei Alternativen zur Auswahl von
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Einzelne Pläne für professionelle und persönliche Entwicklung
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Mangel an Bürokratie und Mikromanagement
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modernes komfortables Büro (Grillbereich, Küche, Erholungsräume usw.)
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Out-of-Business (nach dem Krieg)
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Parken auf dem Gebiet und Ladestation für Elektrofahrzeuge
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Unternehmensgeschenke, Feiertage und Unterhaltung
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Sportaktivitäten: Tischtennis, Fußball, Vorkaut
Nach dem Erwerb der erforderlichen Kenntnisse von ML:
Design, Einführung und Bereitstellung von ML-Modellen und Algorithmen während ihrer gesamten Lebenszyklus-von-Entwicklung zur Produktion
sich der neuesten Errungenschaften im Bereich des maschinellen Lernens und der Technologien für künstliche Intelligenz bewusst
Erforderliche Erfahrung und Fähigkeiten:
Der Vorteil ist:
Was bieten wir einem neuen Kollegen an? Schriftstil: normal; Textdekoration: Keine "> Kompensation (basierend auf Marktdaten, hängt aber auch von der technischen Ebene des Kandidaten ab)
Senden Sie uns Ihren Lebenslauf und lassen Sie uns vertraut !;) ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ Schriftstil: normal; Textdekoration: Keine "> Das UKess Software House-Team sucht nach einem Unser Kunde ist das weltweit größte DNA-Netzwerk aus den USA. Dies bietet eine einzigartige Gelegenheit, mit mehr als 30 balldigitalisierten globalen Aufzeichnungen zu arbeiten. Mehr als 18 Millionen Menschen in ihrer wachsenden Datenbank. Schriftstil: normal; Textdekoration: Keine "> Über das Team: Sie werden Teil des Data Science-Teams sein, das die Suche inde erzeugtx für alle Bilder der Website (Inhalt). Wir verwenden Computer Vision- und NLP-Modelle, um Namen, Daten und Beziehungen aus verschiedenen Quellen wie Volkszählungen, Geburtsurkunden und Zeitungsartikeln abzurufen. Wir erstellen und bedienen Datenpipelines in AWS und verwenden Terraform und Python, um die Bilder abzurufen, sie durch die Modelle durchzuführen und die extrahierten Daten als JSON -Nachrichten zurückzugeben. Unsere typischen Projekte verarbeiten Millionen von Bildern pro Tag. Wir konzentrieren uns auf Durchsatz, Kosten und Fehlerbehebung. Betrieb mehrerer neuer Pipelines. Schriftstil: Normal; Microservices und Datenpipelines Zusammenarbeit mit Engineering-, Produkt- und Geschäftsteams, um die Anforderungen zu verstehen und wirkungsvolle ML-Lösungen zu liefern. Schriftstil: kursiv; Textdekoration: Keine "> Nach dem Erwerb obligatorischer Kenntnisse: Datenanalyse und Vorverarbeitung mit Frameworks wie Pytorch, TensorFlow, Keras Mlops-Workflows, einschließlich Modellversioning, Überwachung und Umschulung Design, Implementierung und Bereitstellung von ML-Modellen und Algorithmen während ihres gesamten Lebenszyklus-von der Entwicklung bis zur Produktion Modelle für Effizienz, Skalierbarkeit und Echtzeitinferenz in Produktionsumgebungen optimieren Bleiben Sie auf dem neuesten Stand mit den neuesten Fortschritten in maschinellem Lernen und KI-Technologien. Schriftstil: normal; Textdekoration: Keine "> Anforderungen: 4+ Jahre kommerzielle Erfahrung mit Python Development 3+ Jahre kommerzielle Erfahrung mit AWS kommerzielle Erfahrung mit Terraform oder CloudFormation Starkes Wissen und kommerzielle Erfahrungen mit SQL- und NoSQL-Datenbanken Erfahrung mit CI/CD-Praktiken und -Tools (z. B. Jenkins, Git) Englisch: Zumindest obere Intermediate (sowohl gesprochen als auch geschrieben) Es wird ein Plus sein: Wissen oder Erfahrung mit ML Erfahrung mit kundenorientierten Vorgängen, einschließlich Überwachung, Kostenanalyse und Fehlerbehebungsprobleme Erfahrung mit Frameworks wie Pytorch oder TensorFlow oder Keras Wissen über Containerisierung und Orchestrierungswerkzeuge (z. B. Docker, Kubernetes) Bachelor-Abschluss in einem verwandten Feld oder einer äquivalenten Erfahrung Was bieten wir unserem neuen Kollegen? Wettbewerbskompensation (basierend auf Marktdaten, aber auch abhängig von der technischen Ebene des Kandidaten) Flexibler Arbeitsplan 3 Gesundheitspakete zur Auswahl Jährliche Feier für bezahlte Urlaub und Staatsfeiertag kostenlose Englischklassen (online) Individueller Ansatz zum professionellen Wachstum Mangel an Bürokratie und Mikromanagement moderne, komfortable Büroeinrichtungen (eine Grillzone, Küchen, Wohnzimmer, Kaffeemaschinen usw.) Ausländische Geschäftstouren (nach dem Krieg) Parkplatz vor Ort und Startstation für Elektroautos Unternehmensgeschenke, Feierlichkeiten und lustige Aktivitäten Sportaktivitäten: Ping-Pong, Fußball, Workout Angenommen, Sie haben eine Leidenschaft für die Lösung herausfordernder Probleme, den Aufbau von skalierbaren, robusten Systemen, die Arbeit mit den neuesten Technologien in einer schnelllebigen, flexiblen Umgebung und sind begeistert von der Aussicht, einen signifikanten Einfluss auf Produkte mit mehr als 3 Millionen zahlenden Abonnenten zu haben. Schriftstil: normal; Textablagerung: Keine "> In diesem Fall möchten wir mit Ihnen sprechen!;-)
