Die neuesten Errungenschaften in der KI-Branche, im Verteidigungsbereich und bei der Lösung wichtiger sozialer Probleme der ukrainischen Gesellschaft haben wir in unserer Arbeit vereint. Möchten Sie sich an der Entwicklung von Weltklasse-Technologien beteiligen und gleichzeitig die Verteidigungsfähigkeiten der Ukraine steigern? Herzlich willkommen bei uns!Warum sollte die Stelle ausgeschrieben sein? Interessieren Sie sich? Wir entwickeln unsere eigenen KI-Tools für die Analyse offener Daten, ein
Die neuesten Errungenschaften in der KI-Branche, im Verteidigungsbereich und bei der Lösung wichtiger sozialer Probleme der ukrainischen Gesellschaft haben wir in unserer Arbeit vereint. Möchten Sie sich an der Entwicklung von Weltklasse-Technologien beteiligen und gleichzeitig die Verteidigungsfähigkeiten der Ukraine steigern? Herzlich willkommen bei uns!
Warum sollte die Stelle ausgeschrieben sein? Interessieren Sie sich?
- Wir entwickeln unsere eigenen KI-Tools für die Analyse offener Daten, einschließlich Gesichtserkennungstechnologie Einer der besten der Welt
- Petabytes an Daten aus offenen Quellen analysieren, Personengruppen anhand von Fotos identifizieren und ihre digitalen Fußabdrücke erstellen ... Fast wie in Black Mirror! Wir sind interessant, ungewöhnlich und haben viel Tatendrang
- An jeder Position bieten wir Handlungsspielraum, „Kreativität“ und bieten auch schwierige Aufgaben an und helfen ihnen bei deren Lösung, wodurch Sie sich schnell verbessern können Fähigkeiten und sehen Sie die Ergebnisse Ihrer Arbeit
- Wir haben eine hohe Schwelle, um dem Team beizutreten, was uns die Möglichkeit gibt, mit den Besten an gemeinsamen Aufgaben zu arbeiten und gemeinsam neue Ideen zu generieren
Technische Anforderungen:
- Kommerzielle Erfahrung in MLE/DS ab 1 Jahr oder Erfahrung mit erfolgreichen Hackathons/Kaggle
- Tiefgehende Kenntnisse von Algorithmen und Datenstrukturen, tiefes Verständnis von OOP, tiefe theoretische und praktische Kenntnisse über maschinelles und tiefes Lernen
- Hohe Kenntnisse in Python, einschließlich Erfahrung mit Bibliotheken für maschinelles Lernen und Kenntnisse von mindestens einem Deep-Learning-Framework (Tensorflow, Keras, PyTorch) li>
- Feature-Engineering-Erfahrung
< li>Erfahrung mit Git und Docker- Erfahrung mit NoSQL- und SQL-Datenbanken
- Erfahrung mit NLP-Aufgaben
ul>Wäre ein Plus:
- Erfahrung mit MongoDB, Jupyter, Airflow und SQL
- Erfahrung mit Gesichts- und Objekterkennung
- Verständnis der Parallelitätsprinzipien in Python und Erfahrung mit entsprechenden Bibliotheken< /li>
Beispiele für Aufgaben:
- Verbessern Sie die Genauigkeit aktueller Modelle
- Entwickeln und Bereitstellen von Modellen in Produktionsumgebungen
Über Artellence