Vor Kurzem waren die meisten von ihnen von UKEESS Software House
Anastasya S.
Anastasya S.
Personalvermittler
Vor Kurzem waren die meisten von ihnen von UKEESS Software House
Anastasya S.
Anastasya S.
Personalvermittler
Das Team von UKEESS Software House ist derzeit auf der Suche nach einem starken Junior-DevOps-Ingenieur (mit Python), der unser Team für eine Vollzeitstelle verstärkt (remote in der Ukraine oder im Büro in Lemberg). Über den Kunden: Unser Kunde ist das weltweit größte DNA-Netzwerk aus den USA. Mit mehr als 30 Milliarden digitalisierten globalen historischen Aufzeichnungen, 130 Millionen Stammbäumen und mehr als 18 Millionen Menschen in ihrer wachsenden Datenbank helfen unsere Kunden Menschen, ihre Familiengeschichten zu entdecken und umsetzbare Erkenntnisse über ihre Gesundheit und ihr Wohlbefinden zu gewinnen. Über das Projekt und das Team: Sie werden Teil des Science Engineering-Teams, das an DNA-Forschungsprojekten arbeitet. Dieses Team entwickelt von Grund auf ein wirkungsvolles Feature. Unser Team wird an der Erstellung eines reinen DNA-Stammbaums arbeiten, der die Beziehungen zwischen Menschen zeigt. Wir haben mehr als eine Billion DNA-Beziehungen in unserer Datenbank und wir werden daran arbeiten, die Daten an die richtigen Stellen zu bringen, um daraus abzuleiten, wie Menschen miteinander verwandt sind. Wir werden maschinelles Lernen, Datentechnik und intelligente Datenspeicherung nutzen, um dieses System aufzubauen. Zu den Aufgaben gehören: Arbeiten mit verschiedenen AWS-Diensten, Erstellen neuer Dienste mit Terraform, Konfigurieren der Kommunikation zwischen den Diensten und der Anwendung. Arbeiten am REST-API-Design, Kommunizieren und Anleiten von Mikrodiensten Aggregieren von Daten aus verschiedenen Microservices. Arbeiten Sie mit einem Enterprise-Tools-Ingenieur zusammen, um die Datenpipelines bereitzustellen. Bewerten Sie große Datensätze, beheben Sie ausgleichbare Diskrepanzen durch Datenanalyse und finden Sie Möglichkeiten für eine kontinuierliche Datenverbesserung. Identifizieren Sie Automatisierungsmöglichkeiten innerhalb aktueller Analyseprozesse und eng mit dem Architekturteam zusammenarbeiten, um die Lösung zu implementieren. Erforderliche Fähigkeiten: 2+ Jahre Berufserfahrung in einer DevOps-Rolle Gute Kenntnisse und kommerzielle Erfahrung mit dem Amazon Web Services-Ökosystem (IAM, EC2, SQS, SNS, S3, Lambda, Secret Manager). )Ausgeprägte Kenntnisse und kommerzielle Erfahrung mit Python und DjangoAusgeprägte Kenntnisse und Erfahrung mit TerraformKommerzielle Erfahrung mit Docker und KubernetesErfahrung in der Entwicklung und Wartung von CI/CD-PipelinesKommerzielle Erfahrung mit relationalen Datenbanken (MySQL ist vorzuziehen)Erfahrung in Data Mining, groß angelegter Datenerfassung, Prüfung, Transformation und Bereinigung, sowohl strukturierter als auch unstrukturierter Daten.Englisch: Mindestens höheres mittleres Niveau (in Wort und Schrift).Gute Kenntnisse oder kommerzielle Erfahrung mit den folgenden Technologien wird ein Pluspunkt sein: Spark und Airflow Nextflow FSx für Lustre Was bieten wir unserem neuen Kollegen? Wettbewerbsfähige Vergütung (basierend auf Marktdaten, aber auch abhängigauf dem technischen Niveau des Kandidaten)Flexibler Arbeitsplan3 Gesundheitspakete zur AuswahlJährlicher bezahlter Urlaub und StaatsfeiertagsfeierKostenlose Englischkurse (online)Individueller Ansatz für berufliches WachstumMangel an Bürokratie und MikromanagementModerne, komfortable Büroeinrichtungen (Grillzone, Küchen, Aufenthaltsräume, Kaffeemaschinen usw.)Geschäftsreisen im AuslandParkplatz vor Ort und Ladestation für ElektroautosFirmengeschenke, Feiern und FreizeitaktivitätenSportliche Aktivitäten: Tischtennis, Fußball, WorkoutWenn Sie eine Leidenschaft für die Lösung anspruchsvoller Probleme haben; Aufbau skalierbarer, robuster Systeme; lieben es, mit den neuesten Technologien in einem schnelllebigen, flexiblen Umfeld zu arbeiten; und sind begeistert von der Aussicht, einen erheblichen Einfluss auf Produkte zu haben, die mehr als 3 Millionen zahlende Abonnenten haben, dann möchten wir mit Ihnen sprechen! ;-)
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