Sr. Engineering Manager – Financial Crime AI Software bei SymphonyAI in SymphonyAI

Über diese Rolle

Als Senior Engineering Manager spielen Sie eine zentrale Rolle bei der Leitung unserer Produktentwicklungsgruppe, die für unsere Bemühungen zur Aufdeckung und Einhaltung von Finanzkriminalität von zentraler Bedeutung ist. Sie leiten, coachen und inspirieren ein globales Team qualifizierter Software-Ingenieure und stellen sicher, dass sie die Unterstützung und die Möglichkeiten erhalten, herausragende Leistungen zu erbringen. Ihr Fachwissen in den Bereichen Teamorganisation, Entwicklung, Bereitstellungsmanagement, Cloud-Architektur und maschinelles Lernen (ML Ops) wird für unseren Erfolg von entscheidender Bedeutung sein. 

Wer wir sind

SymphonyAI baut das führende KI-SaaS-Unternehmen für Unternehmen für die digitale Transformation in den kritischsten und widerstandsfähigsten Wachstumsbranchen auf, einschließlich Einzelhandel und Verbraucherverpackungen Waren, Finanzkriminalitätsprävention, Fertigung, Medien und IT-Service-Management. Seit seiner Gründung im Jahr 2017 bedient SymphonyAI heute mehr als 1.500 Unternehmenskunden weltweit und ist auf 2.500 talentierte Führungskräfte, Datenwissenschaftler und andere Fachleute in über 20 Ländern angewachsen.

Unverzichtbar:

• Master oder Doktortitel in IKT, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem relevanten Bereich.
• Über 3 Jahre Erfahrung in der Leitung und Betreuung eines Softwareentwicklungsteams.
• Erfahrung in der End-to-End-Softwareproduktentwicklung in einem kommerziellen Umfeld.
• Vertrautheit mit relevanten Softwaretechnologien und -tools.
• Umfangreiche Kenntnisse der Prinzipien und Methoden der agilen Softwareentwicklung.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, mit Stakeholdern auf allen Ebenen in Kontakt zu treten.
• Nachgewiesene Führungs- und Coachingfähigkeiten.
• Bereitschaft, bei Bedarf in technische Details einzutauchen.
• Reisebereitschaft bei Bedarf.
• Erfahrung in Cloud-Architektur und Cloud-Betrieb.
• Verständnis von maschinellen Lernvorgängen (ML Ops).

Schön zu haben:

• Erfahrung im Finanzdienstleistungsgeschäft oder in der Technologie.
• Verständnis für technische Architekturansätze in Unternehmenslösungen.
• Vertrautheit mit agilen Tools (z. B. Jira).
• Erleben Sie die Arbeit in virtuellen Teams an mehreren Standorten.
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung oder Bereitstellung von Softwareprodukten.

Relevante Softwaretechnologien:

• Typescript, React, Java EE, Kafka, Spark/Scala, Python.
• Containerisierungstools (z. B. Docker, Kubernetes, Openshift).
• Cloud-Dienste (Azure, AWS, GCP).
• Anwendungsserver (z. B. JBoss/Wildfly).
• Datenbanken/SQL (PostgreSQL, Oracle).
• RestAPI/GraphQL.
• CI/CD-Tools (z. B. Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps).
• Quellcode-Verwaltungstools (GitHub, Git/Bitbucket).
• Testtools (Selenium, JMeter).

Über diese Rolle

Als Senior Engineering Manager spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Leitung unserer zentralen Produktentwicklungsgruppe zu unseren Bemühungen bei der Aufdeckung und Einhaltung von Finanzkriminalität. Sie leiten, coachen und inspirieren ein globales Team qualifizierter Software-Ingenieure und stellen sicher, dass sie die Unterstützung und Möglichkeiten erhalten, herausragende Leistungen zu erbringen. Ihre Expertise in TeamorganisationAnisierung, Entwicklung, Bereitstellungsmanagement, Cloud-Architektur und maschinelle Lernvorgänge (ML Ops) werden für unseren Erfolg von entscheidender Bedeutung sein. 

Wer wir sind

SymphonyAI baut das führende KI-SaaS-Unternehmen für Unternehmen für die digitale Transformation in den kritischsten und widerstandsfähigsten Wachstumsbranchen auf, einschließlich Einzelhandel und Verbraucherverpackungen Waren, Finanzkriminalitätsprävention, Fertigung, Medien und IT-Service-Management. Seit seiner Gründung im Jahr 2017 bedient SymphonyAI heute mehr als 1.500 Unternehmenskunden weltweit und ist auf 2.500 talentierte Führungskräfte, Datenwissenschaftler und andere Fachleute in über 20 Ländern angewachsen.

,[Fördern Sie eine Kultur der Zusammenarbeit, die auf unseren Geschäftszweck und unsere Strategie abgestimmt ist., Leitung der Kapazitätsplanung, Rekrutierung und Nachfolgeplanung., Verwaltung von Onboarding-, Weiterbildungs- und Schulungsplänen für Teammitglieder., Gestaltung und Unterstützung von Ingenieurgemeinschaften Förderung des Wissensaustauschs und der Konsistenz zwischen agilen Teams. Bereitstellung von Unterstützung beim Karrieremanagement, einschließlich Coaching, Entwicklungsplanung und Leistungsüberprüfungen. Optimierung der Teamzuweisungen in agile Bereitstellungsteams, abgestimmt auf Prioritäten und Rückstände. Unterstützung der Bereitstellungsteams bei der Überwindung von Hindernissen und der Bewältigung von Risiken. Probleme und Abhängigkeiten., Arbeiten Sie mit dem Produktmanagement und der Technik zusammen, um umfassende Release-Bereitstellungspläne zu erstellen., Verwalten Sie Produktversionen und zugehörige Ergebnisse, einschließlich der Organisation von Vertriebs- und Marketingaktivitäten für veröffentlichte Produktversionen., Definieren und implementieren Sie Best Practices für die Cloud-Architektur, um sicherzustellen Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit unserer Softwarelösungen., Überwachung des Cloud-Betriebs (CloudOps), um die Leistung zu optimieren, die Ressourcennutzung zu überwachen und Kosten effektiv zu verwalten., Förderung der Einführung cloudnativer Technologien und Praktiken in allen Entwicklungsteams., Einrichtung und Optimierung von Maschinen Lernworkflows, einschließlich Datenaufnahme, Modellschulung und Bereitstellung. Implementieren Sie Überwachungs- und Governance-Frameworks, um die Zuverlässigkeit und Leistung von Modellen für maschinelles Lernen in der Produktion sicherzustellen. Arbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern und ML-Ingenieuren zusammen, um die Entwicklung und Bereitstellung von Lösungen für maschinelles Lernen zu optimieren .]

Anforderungen: Produktentwicklung, Personalmanagement, Cloud, Agile, Java EE, Python, TypeScript, React, Azure, CI/CD, Docker, Kubernetes, AWS, OpenShift , Spark, Scala, Kafka, JBoss, PostgreSQL, Oracle DB, REST API, GraphQL, Selenium, JMeter
Zusätzlich: Private Gesundheitsversorgung, Mittagskarte, Internationale Projekte, Rentensystem, Cafeteria-System, Mitarbeiterhilfsprogramm, kostenloser Kaffee, Fitnessstudio, Fahrradabstellplätze, Dusche, kostenlose Snacks, kostenlose Getränke, kostenlose Parkplätze, interne Schulungen, keine Kleiderordnung, Kantine.