Leitender Dateningenieur in Go interactive!

Vor mehr als 30 Jahren haben sich die Teilnehmer von Go Interactive entschieden Roman Tkachuk Roman Tkachuk IT-Recruiter Unser Kunde ist ein auf den Out-of-Home-Bereich spezialisiertes Unternehmen. Es basiert auf über 50 Jahren Erfahrung, geprägt von den einzigartigen Herausforderungen und Chancen dieses Bereichs. Sein Expertenteam dient als wertvoller Partner bei der Förderung von Wachstum und Exzellenz. Ziel der Initiative ist es, lokale Bistros zu unterstützen und zu fördern, indem die Qualität der Lieferanten, die Authentizität der Filialen und die Loyalität der Verbraucher miteinander verbunden werden. Die Innovationskultur des Unternehmens spiegelt sich in seiner Plug & Play-Lösung wider, die sich für eine reibungslose und sichere Datenerfassung problemlos in die POS-Systeme der Filialen integrieren lässt. Die Fähigkeit des Unternehmens, Ausverkaufsdaten in Echtzeit zu integrieren und zu analysieren, ist von zentraler Bedeutung für seine Strategie, wertvolle Erkenntnisse zu liefern, die betriebliche Effizienz zu verbessern und das Kundenerlebnis zu personalisieren. Wir sind derzeit auf der Suche nach einem Senior Data Engineer zur Verstärkung des Teams und zur Unterstützung das Unternehmen bei der Erreichung seiner Ziele. Verantwortlichkeiten: Design und Entwicklung: Erstellen und pflegen Sie skalierbare Datenpipelines und -architekturen auf der Google Cloud Platform (GCP) unter Verwendung von Python und anderen relevanten Tools. Datenintegration: Integrieren Sie Daten aus mehreren Quellen (z. B. APIs, Datenbanken, Flatfiles) in zentralisierte Data Warehouses oder Data Lakes. Datenmodellierung: Entwickeln und verwalten Sie Transformationen (z. B. DBT), um sicherzustellen, dass Datenmodelle modular, wartbar und leistungsfähig sind. OLAP-Systementwicklung: Entwerfen, implementieren und optimieren Sie OLAP-Lösungen für effiziente analytische Abfrage, einschließlich Datenwürfel und Aggregationsstrategien. Automatisierung: Automatisieren Sie Datenerfassungs-, Transformations- und Ladeprozesse (ETL/ELT), um eine hohe Datenverfügbarkeit und -zuverlässigkeit sicherzustellen. Leistung optimieren: Überwachen, Fehler beheben und optimieren Daten-Workflows für Geschwindigkeit, Kosteneffizienz und Skalierbarkeit.Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit Datenanalysten, Wissenschaftlern und anderen Ingenieurteams zusammen, um Datenanforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen bereitzustellen.Sicherheit und Compliance: Stellen Sie sicher, dass Datenlösungen den relevanten Vorschriften entsprechen und diese bestmöglich befolgen Praktiken für Datensicherheit und Datenqualität.Anforderungen:4+ Jahre Erfahrung als Dateningenieur.Ausgeprägte Erfahrung mit der Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage usw.).Kenntnisse in Python für die Datenverarbeitung und Automatisierung. Solide Kenntnisse in SQL, insbesondere in der Optimierung komplexer Abfragen für analytische Workloads (OLAP). Praktische Erfahrung mit OLAP-Systemen, einschließlich der Gestaltung von Datenwürfeln, Aggregationen und Schemata (z. B. Stern- oder Schneeflockenschemata). Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von ETL/ELT-Pipelines. Vertrautheit mit Containerisierung undd Orchestrierungstools (z. B. Docker, Kubernetes, Cloud Run). Verständnis von CI/CD-Pipelines und Versionskontrolle (z. B. Git). Englisch auf mittlerem Niveau. Wäre von Vorteil: Vertrautheit mit Terraform oder anderem IaC (Infrastructure as Code). Tools zur Verwaltung von GCP-Ressourcen. Erfahrung mit Apache Airflow zur Workflow-Orchestrierung. Kenntnisse von Streaming-Daten-Frameworks (z. B. Kafka, Pub/Sub.Bekanntschaft mit Arbeitsabläufen und Tools für maschinelles Lernen auf GCP (z. B. Vertex AI).Vertrautheit mit Looker oder anderen Datenvisualisierungstools.Kenntnisse in Französisch.Wir bieten:Möglichkeit, remote zu arbeiten.Eine offene, transparente und unterhaltsame Arbeit Kultur.Multinationales Team und kollaboratives Arbeitsumfeld.Kontinuierlicher Wissensaustausch mit engagierten Kollegen.Karriere- und berufliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten. Mehr anzeigen Weniger anzeigen Посадовий рівень Starrer Wochentag Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Informationstechnologie Galuzi Informationstechnologie und Dienstleistungen