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Software Engineer III, Vertex AI Platform in Google

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Warschau
Vollzeitarbeit

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Über den Job Die Softwareentwickler von Google entwickeln Technologien der nächsten Generation, die die Art und Weise verändern, wie Milliarden von Nutzern sich mit Informationen und untereinander verbinden, sie erkunden und mit ihnen interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in großem Umfang verarbeiten und weit über die Websuche hinausgehen. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen einbringen, einschließlich Informationsabruf, verteiltes Rechnen, groß angelegtes S

Über den Job

Die Softwareentwickler von Google entwickeln Technologien der nächsten Generation, die die Art und Weise verändern, wie Milliarden von Nutzern sich mit Informationen und untereinander verbinden, sie erkunden und mit ihnen interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in großem Umfang verarbeiten und weit über die Websuche hinausgehen. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen einbringen, einschließlich Informationsabruf, verteiltes Rechnen, groß angelegtes Systemdesign, Netzwerk und Datenspeicherung, Sicherheit, künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, UI-Design und Mobilgeräte; Die Liste geht weiter und wird jeden Tag länger. Als Softwareentwickler arbeiten Sie an einem spezifischen Projekt, das für die Anforderungen von Google von entscheidender Bedeutung ist, und haben die Möglichkeit, Teams und Projekte zu wechseln, während Sie und unser schnelllebiges Unternehmen wachsen und sich weiterentwickeln. Wir brauchen von unseren Ingenieuren Vielseitigkeit, Führungsqualitäten und die Begeisterung, neue Probleme im gesamten Spektrum anzugehen, während wir die Technologie weiter vorantreiben.

Das Vertex AI Platform-Team führt modernste KI/ML-Funktionen (einschließlich GenAI) in die Google Distributed Cloud (GDC)-Plattform ein, um sie für GDC-Kunden äußerst zuverlässig, leistungsstark, kosteneffektiv und einfach zu machen. Als Teil dieses Teams konzentrieren Sie sich darauf, die besten Investitionen von Google in maschinelles Lernen zu Vertex zu bringen, um die Infrastruktur, Tools und Dienste für maschinelles Lernen bereitzustellen, die die GDC-Funktionen unterstützen.

Google Cloud beschleunigt die Fähigkeit jedes Unternehmens, sein Geschäft und seine Branche digital zu transformieren. Wir liefern Lösungen der Enterprise-Klasse, die die Spitzentechnologie von Google nutzen, sowie Tools, die Entwicklern helfen, nachhaltiger zu bauen. Kunden in mehr als 200 Ländern und Territorien wenden sich an Google Cloud als vertrauenswürdigen Partner, um Wachstum zu ermöglichen und ihre kritischsten Geschäftsprobleme zu lösen.

Mindestqualifikationen:
  • Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • Kandidaten verfügen in der Regel über 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in einer oder mehreren Programmiersprachen oder 1 Jahr Erfahrung mit einem höheren Abschluss.
  • Typischerweise 2 Jahre Erfahrung mit Datenstrukturen oder Algorithmen.

Bevorzugte Qualifikationen:

  • Master-Abschluss oder Doktortitel in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
  • Typischerweise 1 Jahr Erfahrung mit AI/ML-Algorithmen und -Tools (z. B. TensorFlow), Deep Learning oder Natural Language Processing.
  • Erleben Sie die Entwicklung barrierefreier Technologien.

Über den Job

Die Softwareentwickler von Google entwickeln Technologien der nächsten Generation, die die Art und Weise verändern, wie Milliarden von Nutzern Informationen und andere miteinander verbinden, erkunden und mit ihnen interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in großem Umfang verarbeiten und weit über die Websuche hinausgehen. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen einbringen, einschließlich Informationsabruf, verteiltes Rechnen, groß angelegtes Systemdesign, Netzwerk und Datenspeicherung, Sicherheit, künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, UI-Design und Mobilgeräte; Die Liste geht weiter und wird jeden Tag länger. Als Software-Ingenieur arbeiten Sie an einem spezifischen Projekt, das für die Anforderungen von Google von entscheidender Bedeutung ist, und haben die Möglichkeit, sHexenteams und Projekte, während Sie und unser schnelllebiges Unternehmen wachsen und sich weiterentwickeln. Wir brauchen von unseren Ingenieuren Vielseitigkeit, Führungsqualitäten und die Begeisterung, neue Probleme im gesamten Spektrum anzugehen, während wir die Technologie weiter vorantreiben.

Das Vertex AI Platform-Team führt modernste KI/ML-Funktionen (einschließlich GenAI) in die Google Distributed Cloud (GDC)-Plattform ein, um sie für GDC-Kunden äußerst zuverlässig, leistungsstark, kosteneffektiv und einfach zu machen. Als Teil dieses Teams konzentrieren Sie sich darauf, die besten Investitionen von Google in maschinelles Lernen zu Vertex zu bringen, um die Infrastruktur, Tools und Dienste für maschinelles Lernen bereitzustellen, die die GDC-Funktionen unterstützen.

Google Cloud beschleunigt die Fähigkeit jedes Unternehmens, sein Geschäft und seine Branche digital zu transformieren. Wir liefern Lösungen der Enterprise-Klasse, die die Spitzentechnologie von Google nutzen, sowie Tools, die Entwicklern helfen, nachhaltiger zu bauen. Kunden in mehr als 200 Ländern und Territorien wenden sich an Google Cloud als vertrauenswürdigen Partner, um Wachstum zu ermöglichen und ihre kritischsten Geschäftsprobleme zu lösen.

,[Aktivieren Sie GenAI-Funktionen auf Kubernetes, damit sie in der Google Distributed Cloud ausgeführt werden können., Arbeiten Sie mit internen Teams wie GKE, TensorFlow, Research and Machine Intelligence und Schwesterteams in Cloud AI zusammen, um deren Technologie zu nutzen., Erstellen Sie hochverfügbare Systeme mit geringer Latenz. Implementieren Sie robuste Test- und Validierungsprozesse, um konsistente, zuverlässige Produktionsdienste sicherzustellen. Arbeiten Sie mit externen Kunden zusammen, um ihre Anforderungen zu verstehen, sie einzubinden und bei Lasttests, Fehlern und Fragen zu helfen.] Kommentare: KI/Maschinelles Lernen, Verteiltes Rechnen, Abschluss, Datenstrukturen, KI, TensorFlow, Verarbeitung natürlicher Sprache, PhD Zu den Vorteilen gehören: Private Gesundheitsversorgung, Mittagskarte, Internationale Projekte, Kostenloser Kaffee, Fitnessstudio, Kantine, Fahrradabstellplätze, Kostenlose Snacks, Kostenlose Getränke , Kostenloses Mittagessen, Mobiltelefon, Inhouse-Schulungen, Inhouse-Hack-Days, Modernes Büro, Keine Kleiderordnung, Kostenloses Frühstück.

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