Leitender Spark-Ingenieur | Trainer/Code-Reviewer für LLM-Datenschulung in SuperAnnotate

Über die Stelle: Für die KI-Modellschulung in Codierungspraktiken mit Fachkenntnissen in Apache Spark werden erfahrene Ingenieure gesucht. Diese entscheidende Rolle ist auf einen Entwickler zugeschnitten, der über die Fähigkeit und den Enthusiasmus verfügt, fortgeschrittene Programmierkenntnisse in die Entwicklung hochmoderner KI-Modelle zu integrieren. Die Rolle: Kombination von Programmierkompetenz mit KI-Innovation. In dieser Rolle spielen Sie eine entscheidende Rolle um die Qualität und Effizienz unserer KI-Trainingsprozesse zu gewährleisten und letztendlich zum Erfolg unserer Projekte beizutragen. Zu Ihren Hauptaufgaben gehören: - Qualitätskontrolle: Einhaltung der in unseren Kundenverträgen geforderten Service Level Agreement (SLA)-Standards. - Fehler- und Halluzinationserkennung: Identifizieren von Ungenauigkeiten oder Halluzinationen in LLM-Antworten auf der Grundlage von Referenzdokumenten. - Stichprobenprüfung und Qualitätssicherung: Durchführung Qualitätsbewertungen der LLM Data Training-Projektelemente, die von anderen Ingenieuren erstellt wurden, einschließlich, aber nicht beschränkt auf die Überprüfung der Codequalität, Optimierung oder allgemeine Antworten zu technischen Prozessen und Verfahren in Apache Spark.Ihr Profil: Apache Spark-Ingenieur mit einer Vision für KI. Wir sind auf der Suche nach einem Fachmann, der Folgendes mitbringt: – 5+ Jahre Erfahrung mit Apache Spark – SQL- und Python-Erfahrung ist obligatorisch – Scala/Java wird bevorzugt – Mindestniveau B2 der englischen Sprache Kompetenz – Analytische Exzellenz – Liebe zum Detail: Verpflichtung zu Präzision und Gründlichkeit im Schulungsprozess. – Fähigkeit, qualitativ hochwertige Arbeit mit minimaler oder keiner Aufsicht zu leisten. – Vorherige LLM-Erfahrung bevorzugt – 20–80 $ Stundenvergütung Mehr anzeigen Weniger anzeigen Посадовий рівень Starrer Wochentag Typ зайнятості Vertragsabschluss Weitere Informationen Heute, Januar und garantierte Garantie Galuzi Automatische Überprüfung des Programms