Windsor.ai verbindet alle Daten der Welt.UnternehmenWir bauen eine Plattform auf, die es einfach macht, jede Datenquelle mit jedem Ziel zu verbinden. Jeden Tag werden auf der Welt mehr Daten generiert, aber das große Problem besteht darin, dass auch die Anzahl der Tools zunimmt, sodass Daten in mehreren Systemen und Tools aktualisiert werden müssen. Wir lösen dieses Problem. Windsor.ai wurde 2017 in Zürich, Schweiz, gegründet. Jetzt haben wir ca. Mit 2500 zahlenden Kunden wachsen wir jährlich um
Windsor.ai verbindet alle Daten der Welt.UnternehmenWir bauen eine Plattform auf, die es einfach macht, jede Datenquelle mit jedem Ziel zu verbinden. Jeden Tag werden auf der Welt mehr Daten generiert, aber das große Problem besteht darin, dass auch die Anzahl der Tools zunimmt, sodass Daten in mehreren Systemen und Tools aktualisiert werden müssen. Wir lösen dieses Problem. Windsor.ai wurde 2017 in Zürich, Schweiz, gegründet. Jetzt haben wir ca. Mit 2500 zahlenden Kunden wachsen wir jährlich um 80 % und sind profitabel. Zu unseren Kunden zählen Puma, Audi, UBS, Asics und viele mehr. Im Team sind wir rund 15 Personen, die remote arbeiten, überwiegend aus Europa. Wir sind ein sehr technisches Team und auch im Vertrieb und Marketing kann jeder zumindest etwas SQL schreiben. Softwareentwickler sind auf Backend mit Python und Frontend mit React spezialisiert.ProduktWir haben eine Datenplattform aufgebaut, die eine Verbindung zu mehr als 300 verschiedenen APIs herstellt. Ein großer Teil unserer Arbeit besteht darin, sich mit der Komplexität und den Variationen der verschiedenen APIs und der Skalierbarkeit zu befassen. Technologie: Wir programmieren hauptsächlich in Python und verwenden recht fortgeschrittene Funktionen von Python. Die häufigsten Tools, die wir verwenden: Python: Flask, Threads, Pytest-xdist, Pylint Redis, Postgres Linux, Docker React, Redux für Frontend. Für Softwareentwickler suchen wir normalerweise nach mehr als 4 Jahren Programmiererfahrung. Gute Programmierkenntnisse (OOP, veränderliche/unveränderliche Typen usw.). Gefällt mir in einer flachen, sich schnell verändernden Umgebung zu arbeiten, in der Sie etwas bewirken können. Wie wir arbeiten: Normalerweise planen wir unsere Arbeit in zweiwöchigen Abständen, aber der Plan ist nicht besonders streng, sodass sich während des Sprints möglicherweise einige Prioritäten ändern. Wir verwenden Taiga, Gitlab, CI/CD, viele Pytest- und Merge-Request-Reviews. Video über unsere Kultur: https://www.youtube.com/watch?v=Tjnaw4_Nljc
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