Responsibilities:Development of a platform for ML lifecycle management, orchestration and processesDevelopment and support of data pipelines (Automatisierung des Sammelns, Strukturierens und Reinigungsdaten für die Schulung und Bewertung der Qualität von Modellen) Entwicklung von Überwachungs- und Analysetik-Diensten Arbeit in der Google Cloud-Plattformumgebung. style = "Schriftstil: Normal; Schriftgewicht: 400"> Produktionserfahrung mit beliebten Inferenz-Frameworks: Pytorch, Tensorflow, O
Responsibilities:
- Development of a platform for ML lifecycle management, orchestration and processes
- Development and support of data pipelines (Automatisierung des Sammelns, Strukturierens und Reinigungsdaten für die Schulung und Bewertung der Qualität von Modellen)
- Entwicklung von Überwachungs- und Analysetik-Diensten
- Arbeit in der Google Cloud-Plattformumgebung. style = "Schriftstil: Normal; Schriftgewicht: 400">
- Produktionserfahrung mit beliebten Inferenz-Frameworks: Pytorch, Tensorflow, Onnx
- 3+ Jahre Erfahrung Erfahrung Erfahrung mit Pythonexperience in Schreibstests mit Pytest oder ähnlichen Rahmenwerks. Datenbanken (BigQuery, MySQL)
- Erfahrung mit asynchronem Messaging unter Verwendung von Kafka oder gleichermaßen
- Vertrautheit mit Containerisierungstechnologien wie Docker
- Wissen über CI/CD-Tools und -prozesse wie Gitlab und Jenkins. Lösungen
- Erfahrung Erstellen und Optimierung von Big-Data-Prozessen, -Pipelines und Architekturen Schriftgewicht: 400 "> wäre ein Plus:
- MLOPS-Prinzipien verstehen
- Erfahrung mit Aerospike
- Erfahrung mit Kubernetes
- Erfahrung mit GCP oder einer Cloud-Lösung
Was wir anbieten:
- Internationales Unternehmen mit mehreren Büros an verschiedenen Orten: Tel-Aviv, Kyiv, Warschau, Limassol. Kooperation;
- Soziale und Wohlfahrtspakete;
- 20 Arbeitstage bezahlte Urlaub und 100% kranke Abdeckung; 24/7 mit allen Sicherheitsmaßnahmen vorhanden.