Leitender Python-Ingenieur in UKEESS Software House

Das UKEESS Software House-Team ist derzeit auf der Suche nach einem 

Über den Kunden und das Projekt:

Unser Kunde ist das weltweit größte DNA-Netzwerk aus den USA. Dies stellt eine einzigartige Gelegenheit dar, mit mehr als 30 Milliarden digitalisierten globalen historischen Aufzeichnungen, 100 Millionen Stammbäumen und mehr als 18 Millionen Menschen in ihrer wachsenden Datenbank zu arbeiten. Unsere Kunden helfen Menschen, ihre Familiengeschichten zu entdecken und umsetzbare Erkenntnisse über ihre Gesundheit und ihr Wohlbefinden zu gewinnen. 

Über das Team:

Als Teil des Data Science Engineering Teams sind Sie für die Bereitstellung und den Betrieb von Data Science-Modellen verantwortlich, die darauf ausgelegt sind, Daten aus Bildern zu extrahieren . Dazu gehören Bildklassifizierung, Bildsegmentierung, Handschrifterkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache. Das Team akzeptiert die Modelle von Datenwissenschaftlern als Python-Anwendungen mithilfe der SageMaker Model Registry. Darüber hinaus erstellen und pflegen wir Webanwendungen zur Visualisierung der Modellausgabe.   

Zu den Aufgaben gehören:

• Pflege von Infrastrukturen und Umgebungen aller Art, von der Entwicklung bis zur Produktion

• < p>Arbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren, Softwareentwicklern und Produktteams

• Arbeiten und leiten Sie das Microservice-REST-API-Design

• Schreiben Sie Schlüsselalgorithmen, um Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit zu maximieren

• Konzentrieren Sie sich auf Durchsatz, Skalierung, Kosten und Fehlerbehandlung und arbeiten Sie damit

• Code und Unit-Tests schreiben

• Codeüberprüfungen durchführen

• Diagnose komplexer Probleme mit mehreren Systemen und Technologien

• Sicherheitsüberwachung und -verwaltung

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• Möglichkeiten zur Einführung innovativer Technologien identifizieren

Anforderungen:

• 6+ Jahre kommerzielle Erfahrung mit Python

• 3+ Jahre kommerzielle Erfahrung mit AWS (SQS, SNS, S3 und Lambdas)

• 2+ Jahre kommerzielle Erfahrung mit kundenorientierten Abläufen, einschließlich Überwachung, Kostenanalyse und Fehlerbehebung bei Produktionsproblemen

• Kommerzielle Erfahrung mit relationalen Datenbanken 

• Englisch: Mindestens obere Mittelstufe (sowohl gesprochen als auch geschrieben)

Es wird ein Plus sein:

• Erfahrung in der Bereitstellung und Verwaltung von ML-Modellen

• Fähigkeit, Cloud-Lösungen zu entwerfen und zu implementieren und MLOps-Pipelines auf AWS zu erstellen

• Bachelor-Abschluss in einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung

• Terraform und Data Science experience 

Was bieten wir unseren neuen Kollege?

• Wettbewerbsvergütung (basierend auf Marktdaten, aber auch abhängig vom technischen Niveau des Kandidaten)

• Flexibler Arbeitsplan

• Jährlicher bezahlter Urlaub und staatliche Feiertagsfeier

• Kostenlose Englischkurse (online)

• Individueller Ansatz zur beruflichen Weiterentwicklung

• Mangel an Bürokratie und Mikromanagement

• Moderne, komfortable Büroeinrichtungen (Grillzone, Küchen, Aufenthaltsräume, Kaffeemaschinen usw.)

• Auslandsdienstreisen (nach dem Krieg)

• Parkplatz und Ladestation für Elektroautos vor Ort

• Firmengeschenke, Feiern und lustige Aktivitäten

• Sportliche Aktivitäten: Tischtennis, Fußball, Workout

Wenn Sie eine Leidenschaft für die Lösung anspruchsvoller Probleme haben, skalierbare, robuste Systeme aufbauen, die Arbeit mit den neuesten Technologien in einer schnelllebigen, flexiblen Umgebung lieben und sich auf die Aussicht freuen, einen erheblichen Einfluss darauf zu haben Produkte mit mehr als 3 Millionen zahlenden Abonnenten, dann möchten wir mit Ihnen sprechen ;-)

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< span style="font-weight: 400; Schriftstil: normal; text-decoration: none">UKEESS Software House sucht Senior Python EngineerVollzeit (entweder im Büro in Lemberg oder mit der Möglichkeit einer Remote-Zusammenarbeit in der Ukraine).

Über den Kunden und das Projekt:

Dies ist eine der weltweit größten Ressourcen zu Familiengeschichte und DNA. Mit Hilfe dieses Dienstes und der DNA-Analyse können Sie beispielsweise ethnische Herkunft, Anfälligkeit für Allergien, verschiedene Krankheiten und Körpermerkmale bestimmen Struktur usw. (Jetzt können Sie Ihren Stammbaum auch auf der Grundlage von mehr als 30 Milliarden digitalisierten (in den USA) Aufzeichnungen aus dem 18. Jahrhundert erstellen (+ diese Zahl wächst ständig). Im Allgemeinen wird unser Kunde berücksichtigt der größte seiner Art :)

Über das Team:

Als Teil des Data Science Engineering Teams sind Sie für die Bereitstellung und den Betrieb von Data Science-Modellen verantwortlich, die darauf ausgelegt sind, Daten aus Bildern zu extrahieren. Dazu gehören Bildklassifizierung und -segmentierung, Handschrifterkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache. Unser Team akzeptiert Modelle von Datenwissenschaftlern als Python-Programme unter Verwendung der SageMaker-Modellregistrierung. Darüber hinaus erstellen und pflegen wir Webanwendungen zur Visualisierung von Modellergebnissen.

Aufgaben:

• Unterstützung von Infrastrukturen und Umgebungen aller Art, von der Entwicklung bis zur Produktion

• Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren, Softwareentwicklern und Produktteams

• Entwicklung und Unterstützung von REST-API-Microservices

• Schreiben von Schlüsselalgorithmen zur Maximierung der Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit

• Arbeiten mit Projektdurchsatz, Skalierung, Kosten und Fehlerbehandlung

• Code und Unit-Tests schreiben

• Durchführen einer Codeüberprüfung von Poolanfragen

• Diagnose komplexer Probleme mit mehreren Systemen und Technologien

• Sicherheitsüberwachung und -verwaltung

• Ermittlung der Möglichkeiten zur Umsetzung innovativer Technologien

Erforderliche Erfahrung und Fähigkeiten:

• 6+ Jahre kommerzielle Python-Erfahrung

• 3+ Jahre kommerzielle Erfahrung mit AWS (SQS, SNS, S3 und Lambdas)

• 2+ Jahre kommerzielle Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden, einschließlich Überwachung, Kostenanalyse und Fehlerbehebung in der Produktion

• Englisch: mindestens überdurchschnittlich (in Wort und Schrift)

Der Vorteil wird sein:

• Erfahrung in der Bereitstellung und Verwaltung von ML-Modellen

• Fähigkeit, Cloud-Lösungen zu entwerfen und zu implementieren und MLOps-Pipelines auf AWS zu erstellen

• Bachelor-Abschluss in relevantem Bereich oder gleichwertige Erfahrung

• Erfahrung mit Terraform und Data Science

Was bieten wir einem neuen Kollegen?

• Kostenlose Englischlektionen (online)

• Krankenversicherung oder zwei Alternativen zur Auswahl

• Individuelle Pläne zur beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung

• Fehlen von Bürokratie und Mikromanagement

• Modernes, komfortables Büro (Grillplatz, Küche, Lounge usw.)

• Auslandsdienstreisen (nach dem Krieg)

• Parkplätze auf dem Gelände und eine Ladestation für Elektroautos

• Firmengeschenke, Feiertage und Unterhaltung

• Sportliche Aktivitäten: Tischtennis, Fußball, Training

Schicken Sie uns Ihren Lebenslauf und wir lernen uns kennen! ;)