Leitender Python-Dateningenieur IRC236749 in GlobalLogic

Beschreibung:GlobalLogic wird für den Kunden eine Analyseplattform aufbauen. Eine Plattform, die Informationen über einige Unternehmen aus verschiedenen Quellen sammelt, diese entsprechend dem vordefinierten Ablauf normalisiert und sie dem Benutzer als eine Reihe analytischer Dashboards anzeigt. Die gesammelten und verarbeiteten Informationen ermöglichen es den Kunden, Entscheidungen über die Geschäftslage der untersuchten Unternehmen zu treffen. Analytische Informationen helfen Kunden, den zukünftigen Zustand der entsprechenden Unternehmen vorherzusagen und die Geschäftsprozesse des Kunden zu verbessern. Der Kunde bietet hochwertige Analysen und Unterstützung für Partnerunternehmen bei der Identifizierung und Bewältigung aufkommender geschäftlicher Herausforderungen. Heutzutage sind die Geschäftsprozesse des Kunden stark manuell und fragmentiert. Ziel des Projekts ist es, eine digitale Plattform zu definieren und zum Leben zu erwecken, die die Mitarbeiter des Kunden mit relevanten und aussagekräftigen Informationen über ihre Portfoliobestände verbindet und so Einblicke und Maßnahmen ermöglicht. Anforderungen: Kenntnisse in der Softwareentwicklung in Python (im Einsatz) Nachgewiesene Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und in einer teamorientierten und offenen Umgebung effektiv zu arbeiten. Umfangreiche Erfahrung in der Arbeit mit Big Data, unstrukturierten Daten, strukturierten Daten einschließlich Bereinigung/Transformation/Katalogisierung/Mapping usw. Erfahren in Best Practices für Cloud-Technologie, um die Verteilung und Analyse von Daten in der Cloud zu ermöglichen (Formatierung/Partitionierung usw.). Erfahrung mit ETL-Pipelines, Verwaltung mehrerer Datensätze und Bereitstellung der erforderlichen Unterstützung. Vertrautheit mit der Arbeit mit Data Fabrics und Data Lakes unter Verwendung von S3/Redshift. Umgang mit Big Data Arbeitsabläufe und Analysetools (Spark/EMR/Databricks/Mongo/Casandra) Umfassende Kenntnisse in Python mit Erfahrung mit Spark, Pandas oder PySpark. Verständnis für CI/CD-Pipelines und Erfahrung mit DevOps. Erfahrung im Aufbau flexibler Lösungen, die sich schnell an sich ändernde Anforderungen anpassen können. Einarbeitungsfähigkeit Ein unternehmerisches Umfeld und Eigeninitiative. Nachgewiesene Aufmerksamkeit für Genauigkeit und Details, gut organisiert mit der Fähigkeit, Prioritäten zu setzen und mehrere Aufgaben zu erledigen. Fähigkeit, in einer Hochleistungskultur mit zeitkritischen Fristen zu arbeiten. Persönlich, interagiert problemlos mit allen Arten von Persönlichkeiten und auf allen Ebenen mit einem hohen Maß an Professionalität. Ausgeprägter SQL-Programmierhintergrund mit der Fähigkeit, Fehler zu beheben und den Code zu optimieren. Nachgewiesenes Verständnis und nachweisbare Implementierungserfahrung von Cloud-Datenplattform-Technologien (AWS). Kenntnisse über Enterprise Data Warehouse-Technologien, einschließlich mehrdimensionaler Datenmodellierung, Datenarchitekturen oder anderer arbeitsbezogener Arbeiten zum Aufbau von Unternehmensdatenbeständen. Entwickeln Sie Datenpipelines mit dem ETL-Prozess und verbinden Sie verschiedene Datenquellen mit benutzerdefinierten Pipelines )Wird ein Pluspunkt sein:Erfahrung in der Entwicklung von ETL-LösungenVorherige Erfahrung als Python-DateningenieurUmfangreiches Verständnis in AWS-Datenaufnahme-Frameworks, serverloser Datenverarbeitung, AWS Athena, Glue, EMR, Redshift, Lambda, Batch, Step-Funktion. Tiefe Vertrautheit mit Airflow und PySpark. Gute Kenntnisse in Linux/Shell. Aufgabenbereiche: Entwerfen von Lösungen, die auf eine langfristige Architektur- und Technologiestrategie abgestimmt sind, unter Verwendung von Amazon Web Services (AWS) für die Cloud-Entwicklung. Arbeiten Sie mit dem Datenteam und dem Unternehmen zusammen, um nicht verfügbare Produkte auszuwählen und zu erwerben - Herkömmliche Datensätze und Zugriff auf, Bereinigen und Vorverarbeiten von Daten entsprechend den Anforderungen der Anwendungsfälle. Wählen Sie geeignete Datensätze und Datendarstellungsmethoden aus. Arbeiten Sie mit Datenanalysten zusammen, um die erforderlichen Datenpipelines aufzubauen. Erstellen, trainieren, validieren und testen Sie Modelle anhand von Kriterien, die für die Geschäftsziele relevant sind. Arbeiten Sie in einer schnelllebigen Umgebung, in der Sie mit Datenanalysten, Dateningenieuren und Architekten zusammenarbeiten. Strukturierte und unstrukturierte Daten für die Verwendung durch Geschäftsbenutzer vorbereiten, transformieren, kombinieren und verwalten. Möglichkeiten zur Verbesserung der Datenzuverlässigkeit, -effizienz und -qualität für unsere Geschäftsteams empfehlen. Probleme mit Anwendungsdaten verwalten. Ausnahmen, identifizieren Sie proaktiv die Grundursachen und schlagen Sie Lösungen vor. Arbeiten Sie eng mit Geschäftsanalysten, Geschäftsteams, Architekturteams, Leitern und Entwicklern zusammen. Was wir bieten: Projekte stärken: Mit über 500 Kunden aus verschiedenen Branchen und Bereichen bieten wir eine spannende Gelegenheit, zu bahnbrechenden Projekten beizutragen die modernste Technologien nutzen. Als Team entwickeln wir digitale Produkte, die sich positiv auf das Leben der Menschen auswirken. Wachstum fördern: Wir fördern eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der beruflichen Weiterentwicklung. Unser Ziel ist es, jedem Berater durch unser engagiertes Lern- und Entwicklungsteam zeitnahe und umfassende Unterstützung zu bieten und so sein kontinuierliches Wachstum und seinen Erfolg sicherzustellen. DE&I Matters: Bei GlobalLogic legen wir großen Wert auf Vielfalt und begrüßen sie. Wir sind bestrebt, allen Menschen gleiche Chancen zu bieten und ein integratives und stärkendes Arbeitsumfeld zu fördern. Karriereentwicklung: Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf die Karriereentwicklung und bietet zahlreiche Wachstumsmöglichkeiten. Regelmäßige Interaktionen mit unseren Teams sorgen für deren Engagement, Motivation und Anerkennung. Wir befähigen unsere Teammitglieder, ihre Karriereziele mit Zuversicht und Begeisterung zu verfolgen. Umfassende Leistungen: Zusätzlich zu einer angemessenen Vergütung bieten wir ein umfassendes Leistungspaket, bei dem das allgemeine Wohlbefinden unserer Berater im Vordergrund steht. Ihre Gesundheit liegt uns wirklich am Herzen und wir streben danach, ein positives Arbeitsumfeld zu schaffen. Flexible Möglichkeiten: Bei GlobalLogic legen wir großen Wert auf die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, indem wir flexible, auf Ihren Lebensstil zugeschnittene Möglichkeiten anbieten. Entdecken Sie Umzugs- und Rotationsmöglichkeiten für vielfältige kulturelle und berufliche Erfahrungen in verschiedenen Ländern mit unserem Unternehmen. Über GlobalLogic GlobalLogic ist ein führendes Unternehmen im Bereich Digital Engineering. Wir helfen Marken auf der ganzen Welt, innovative Produkte, Plattformen und digitale Erlebnisse für die moderne Welt zu entwerfen und zu bauen. Durch die Integration von Experience Design, komplexem Engineering und Datenexpertise helfen wir unseren Kunden, sich vorzustellen, was möglich ist, und beschleunigen ihren Übergang in die digitalen Unternehmen von morgen. GlobalLogic hat seinen Hauptsitz im Silicon Valley und betreibt Designstudios und Entwicklungszentren auf der ganzen Weltrtise für Kunden in den Branchen Automobil, Kommunikation, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Fertigung, Medien und Unterhaltung, Halbleiter und Technologie. GlobalLogic ist ein Unternehmen der Hitachi-Gruppe, das unter Hitachi, Ltd. firmiert. (TSE: 6501), das als Social Innovation Business zu einer nachhaltigen Gesellschaft mit höherer Lebensqualität beiträgt, indem es Innovationen durch Daten und Technologie vorantreibt. Mehr anzeigen Weniger anzeigen Positionsebene Direktor Art der Beschäftigung Vollzeit Arbeitspflichten Maschinenbau Branchen Softwareentwicklung