Leitender Preisanalyst in Welltech

Willkommen bei Welltech – wo Gesundheit auf Innovation trifft! 🌍 Als weltweiter Marktführer in der Gesundheits- und Fitnessbranche haben wir über 200 Millionen Installationen mit fünf lebensverändernden Apps, die alle darauf ausgelegt sind, das Wohlbefinden von Millionen Menschen zu steigern. Unsere Mission? Das Leben von Menschen durch intuitive Ernährungs-Tracker, leistungsstarke Fitnesslösungen und personalisierte Wellness-Reisen zu verändern – alles unterstützt von einem vielfältigen Team aus über 800 leidenschaftlichen Fachleuten mit einer Präsenz an 5 Standorten. Warum Welltech? Stellen Sie sich vor, einem Team beizutreten, in dem Ihr Einfluss auf die globale Gesundheit und das Wohlbefinden täglich spürbar ist. Bei Welltech streben wir danach, proaktiver Wellness-Partner für unsere Nutzer zu sein und uns gleichzeitig kontinuierlich weiterzuentwickeln. Wir suchen einen datengesteuerten und strategischen Senior Pricing Analyst, der Monetarisierungsstrategien für unsere Suite mobiler Apps im B2C-Segment, einschließlich Yoga, unterstützt und optimiert , Workouts und Ernährungs-/Diät-Apps. Die Rolle umfasst die Erstellung von Geschäftsfällen unter Verwendung interner Daten, externer Markttrends und Wettbewerbserkenntnisse, um Preisentscheidungen voranzutreiben. Sie analysieren die Auswirkungen von Preisexperimenten, z. B. der Einführung kostenloser Testversionen, Abonnementstufen oder Rabatte, und geben umsetzbare Empfehlungen zur Verbesserung wichtiger Geschäftskennzahlen wie Kundenakquise, -bindung und Lifetime Value (LTV). Hauptaufgaben: Datenanalyse und Erkenntnisse. Nutzen Sie interne und externe Daten Externe Daten zur Entwicklung von Modellen und Prognosen zur Bewertung von Preis- und Monetarisierungsstrategien. Verwenden Sie statistische und prädiktive Modellierungstechniken, um die Auswirkungen von Preisentscheidungen auf Kennzahlen wie ARPU, Abwanderung usw. zu bewerten LTVFühren Sie vor und nach der Implementierung Analysen von Preis- und Monetarisierungsänderungen durch, um deren Auswirkungen auf Umsatz, Benutzerakquise und -bindung zu messen. Pflegen Sie detaillierte Berichtssysteme, um die Leistung von Monetarisierungsaktivitäten zu überwachen und umsetzbare Erkenntnisse für zukünftige Verbesserungen zu liefern. Geschäftsfallentwicklung. Erstellen Sie umfassende Geschäftsfälle für Preisgestaltung und Monetarisierungsexperimente, die Datenanalyse und Marktforschung integrieren. Preistaktiken für App-Abonnements, ergänzende Abonnements und Add-ons erstellen und implementieren und so die Ausrichtung auf Geschäftsziele und Markt sicherstellen TrendsBewerten und optimieren Sie Preisstrategien für verschiedene Modelle, einschließlich einmaliger Käufe, gestaffelter Abonnements, Freemium-Angebote und In-App-Käufe. Entwickeln Sie Preisstrategien für Lifecycle-Angebote, die auf verschiedene Phasen der Benutzerreise zugeschnitten sind (Einführungsangebote, Mid-Life-Rabatte oder Endangebote). -of-life-Deals) sowie für saisonale Verkäufe, um den Umsatz in Spitzenzeiten zu steigern. Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Preisoptimierung für verschiedene geografische Regionen und Benutzersegmente, um die Rentabilität zu maximieren. Zusammenarbeit und Kommunikation. Arbeiten Sie mit Produkt, Marketing und anderen zusammen Finanzteams zur Validierung von Annahmen und zur Ausrichtung auf Geschäftsziele. Präsentieren Sie den Stakeholdern Ergebnisse und Empfehlungen in klaren und umsetzbaren Formaten (z. B. Berichte, Dashboards, Präsentationen). Berufliche Anforderungen. Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung als Datenanalyst, Fachwissen in der Preisstrategie wird bevorzugt. Erfahrung in die mobile App-Branche mit Schwerpunkt auf abonnementbasierten B2C-Anwendungen. Beherrscht SQL und verfügt über die Fähigkeit zu manipulierenE und Extrahieren von Daten aus verschiedenen Datenbanken oder Data Warehouses. Erfahrung mit Tableau (dem primären Tool), Power BI, QlikView oder ähnlichen Tools. Erfahrung mit Python oder R, um erweiterte statistische Analysen durchzuführen und Vorhersagemodelle zu erstellen. Fundierte Kenntnisse der A/B-Testmethoden, einschließlich Testdesign , Ausführung und Analyse, mit der Fähigkeit, Ergebnisse zu interpretieren und umsetzbare Empfehlungen zu geben. Tiefes Verständnis der wichtigsten App-Leistungsmetriken, einschließlich CAC (Customer Acquisition Cost), ARPU und LTV. Starke Problemlösung Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Herausforderungen bei der Datenanalyse zu identifizieren und zu lösen und Einblicke für nicht-technische Stakeholder zu präsentieren. Liebe zum Detail: Gewährleisten Sie die Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz der Daten in allen Berichts- und Analyselösungen. Mindestkenntnisse in Englisch auf dem Niveau der oberen Mittelstufe. Schauen Sie sich einige unserer an ProdukteMuscle Booster — Musclebooster.fitnessYoga-Go — yoga-go.fitOmo — bit.ly/OMOioFastEasy — fasteasy.lifeWalkFit — walkfit.proIn unserem Team finden Sie einen Gelegenheit, Ihre Ideen zu entwickeln und umzusetzen und die Welt zu einem besseren Ort zu machen! Mehr anzeigen Weniger anzeigen Посадовий рівень Starrer Wochentag Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Marketing und Verkauf Galuzi ІТ-Folge zur ІТ-Beratung