Leitender MLOps-Ingenieur in Automat-it

Senden Sie eine Direktnachricht an das Stellenausschreibungsmitglied von Automat-it Yamil Ignacio Jakim Yamil Ignacio Jakim 🌎 Internationaler leitender technischer Personalvermittler • C#-Trainee-Entwickler • Technikbegeistert 🚀 BeschreibungAutomat-it ist ein All-in-AWS-Premier-Partner, der Startups mit DevOps- und FinOps-Expertise und praktischen Dienstleistungen unterstützt. Wir begleiten und unterstützen Hunderte von Startups, die AWS auf ihrem Wachstumsweg intelligenter nutzen. Wir sparen unseren Kunden viel Zeit bei der Vermarktung und optimieren die Leistung und Kosteneffizienz ihrer Cloud. Automat-it ist in mehr als sieben Ländern in der gesamten EMEA-Region tätig. Wir bieten ein dynamisches Umfeld, in dem Sie Ihr Fachwissen erweitern und einen erheblichen Einfluss erzielen können. Wir suchen einen MLOps-Ingenieur, der praktisch mit Data Science- und F&E-Teams zusammenarbeitet und für verschiedene Projekte verantwortlich ist, die eine gesamte Pipeline für maschinelles Lernen umfassen die MLOps-Perspektive zu generativen KI-Lösungen. Sie arbeiten mit unseren Kunden zusammen und helfen ihnen beim Aufbau und Betrieb maschineller Lernsysteme in großem Maßstab, implementieren die neuesten Technologien und arbeiten mit Start-ups mit innovativen Produkten zusammen.📍 Arbeitsort – abgelegene Ukraine oder Hybrid in Madrid. Verantwortlichkeiten: Entwicklung von MLOps-Pipelines unter Nutzung der Amazon SageMaker-Plattform und seine FunktionenEntwicklung generativer KI-Lösungen und POCs unter Verwendung der neuesten Architekturen und TechnologienBereitstellung von ML-AWS-Ressourcen und -InfrastrukturEntwicklung ML-orientierter CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions, BitBucket oder ähnlichen ToolsBereitstellung Modelle für maschinelles Lernen in der Produktion Helfen Sie Kunden, Herausforderungen in großem Maßstab zu bewältigen, indem Sie verteilte Schulungs-Frameworks verwenden. Erlernen Sie schnell neue Fähigkeiten und Technologien. Verwenden und schreiben Sie Terraform-Bibliotheken für die Infrastrukturbereitstellung ProduktionSicherheitsüberwachung und -verwaltungAnforderungenFähigkeit zum Entwerfen und Implementieren von Cloud-Lösungen und zum Erstellen von MLOps-Pipelines auf AWSErfahrung mit einem oder mehreren MLOps-Frameworks wie Kubeflow, MLFlow, DataRobot, Airflow usw. Fließende Python-Kenntnisse, gute Linux-Kenntnisse und Kenntnisse von Frameworks wie scikit-learn, Keras, PyTorch, Tensorflow usw. Fähigkeit, die von Datenwissenschaftlern verwendeten Tools zu verstehen und Erfahrung mit Softwareentwicklung und Testautomatisierung. Fließende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten auf EnglischErfahrung mit einem oder mehreren großen Sprachmodell-Frameworks wie OpenAI SDK, Amazon Bedrock, LangChain und LlamaIndex. Kenntnisse einiger Vektordatenbanken (OpenSearch, Qdrant, Weaviate, LanceDB usw.) - VorteilErfahrung mit Docker und Kubernetes – AdvantageWorking-Kenntnisse mit Snowflake, BigQuery und/oder Databricks – AdvantageGCP- oder Azure-Kenntnisse (DevOps/MLOps) – AdvantageML-Zertifizierung (AWS ML Specialty oder ähnlich) – AdvantageAutomat-it setzt sich für die Förderung eines Arbeitsplatzes ein, der Chancengleichheit für alle fördert ist davon überzeugt, dass eine vielfältige Belegschaft für unseren Erfolg von entscheidender Bedeutung ist. Unsere Rekrutierungsentscheidungen basieren auf Ihren Erfahrungen und Fähigkeiten und erkennen den Wert an, den Sie für unser Team leisten. Mehr anzeigen Weniger anzeigen Positionsebene Oberstufe der Sekundarstufe Art der Beschäftigung Vollzeit Arbeitspflichten Ingenieurwesen und Informationstechnologien Branchen IT-Dienstleistungen und IT-Beratung