Leitender ML-Ingenieur in JustAnswer

Über die Rolle
Wir suchen einen leitenden Softwareentwickler mit einer starken Leidenschaft für Datenwissenschaft, Forschung und LLMs. Diese Person sollte in der Lage sein, eine Kombination aus herkömmlichen Algorithmen, ML-Algorithmen, Datenwissenschaft, Datenkuration, LLM-Eingabeaufforderung und LLM-Feinabstimmung zu verwenden, um die beste Modellleistung und Vorhersagekraft zu erzielen.
 

As Als aML-Ingenieur haben Sie die einmalige Gelegenheit, nicht nur mit hochmodernen großen Sprachmodellen zu arbeiten, d. h. vorhandenen Datensätzen, die sich über Jahre historischer Kundendaten erstrecken; Sammeln und analysieren Sie neue Funktionen, die für Ihre Aufgaben am besten geeignet sind, und trainieren Sie hochmoderne ML-Modelle, helfen Sie aber auch beim Aufbau neuer Prozesse, um die erforderlichen Datenpunkte zu sammeln und mit anderen Teams zusammenzuarbeiten, um Ihre ML-Modelle in Web-, Mobil- oder Datenbankanwendungen zu integrieren.< br/> 

Was Sie tun werden
Sammeln und Analysieren von Datenquellen; Entwicklung von Datenerkenntnissen und Vorbereitung von Daten für die Verwendung in ML-Algorithmen

Erstellung skalierbarer und effizienter Modelle für große Datensätze zur Lösung verschiedener Klassifizierungs-, Clustering- oder Regressionsaufgaben

Verwendung modernster ML-Techniken und Anwendung von Transferlernen

Integration von ML-Modellen in bestehende oder neue Anwendungen mithilfe des CI/CD-Ansatzes

Pflege von ML-Modellen in der Produktionsumgebung (Überwachung, Leistungsoptimierung, Nachverfolgung usw.)
 

Was wir suchen

3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen

2+ Jahre Full-Stack Entwicklung vorzugsweise in einer Startup-Engineering-Umgebung unter Verwendung verschiedener Programmiersprachen

Tiefes Verständnis von ML-Algorithmen und -Konzepten. Fähigkeit, Deep Learning effizient zu nutzen. Aufzeichnungen über die Lösung von Problemen mit diesen Methoden

Kompetenz bei der Lösung von NLP-Problemen

Ausgeprägte Kompetenz bei der Abfrage und Bearbeitung großer Datensätze für Analysezwecke mit SQL

Ausgeprägte Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten

Gute Kommunikations- und Beziehungsfähigkeiten

Ausgeprägte Kenntnisse in Python für ML

Beherrschung von Datenvisualisierungstools Verständnis von Statistik Konzepte und Mathematik

Bachelor-Abschluss – vorzugsweise ein Master oder ein Doktortitel in Informatik, Ingenieurwesen, Statistik oder Informationssystemen
 

Vergünstigungen und Vorteile

Freizeit das ganze Jahr über (bezahlt und unbezahlt)

Unterstützung und Ermutigung zur beruflichen Weiterentwicklung

Ressourcen zur Verbesserung Ihres allgemeinen Wohlbefindens