Leitender/mittlerer DevOps-Ingenieur (On-Prem-Data-Lake-Plattform) in ATB-market

Wir laden Sie ein, unserem Senior/Middle DevOps Engineer-Team beizutreten.

Aufgaben:

• Entwerfen, Bereitstellen und Unterstützen einer On-Prem-Infrastruktur für einen Data Lake/DWH-Plattform mit mehr als 100 TB;
• Erstellen und Verwalten von Cluster (Kubernetes oder ähnliche Container-Orchestrierung und auch gewöhnliche Server);
• Skalierungseinstellungen – horizontal und vertikal, hohe Verfügbarkeit, Lastausgleich;
• Automatisierung der Infrastruktur mit IaC (Terraform, Ansible, Helm usw.);
• Erstellung und Unterstützung von CI/CD-Pipelines (ETL, Analysedienste, API);
• Leistungsüberwachung, Metriken und Kapazitätsplanung für Cluster mit einer großen Anzahl von Daten;
• Infrastruktursicherheit: Netzwerkrichtlinien, Geheimnisse, TLS, Zugriffskontrolle;
• Betriebsunterstützung der Plattform: Updates, Backups, Notfallwiederherstellung;
• Erstellung von Dokumentation, Runbooks und automatisierten Bereitstellungsverfahren und Lösungsunterstützungsaufgaben.

Obligatorische Anforderungen:

• 3+ Jahre Erfahrung als DevOps / SRE / Plattformingenieur;
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit On-Prem-Infrastruktur, - Netzwerke, Virtualisierung, Hypervisor-Tuning;
• Kenntnisse in Linux (Netzwerk, Sicherheit, Leistungsoptimierung);
• Erfahrung in der Arbeit mit Kubernetes oder anderen Container-Orchestratoren in Produktionsumgebungen;
• Erfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm);
• praktische CI/CD-Einrichtung (GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins);
• Verständnis der Prinzipien des Aufbaus von Clustern und verteilten Systemen (Replikation, HA, Sharding, Rebalancing);
• Erfahrung mit Netzwerkinfrastruktur;
• Fähigkeit, Skripte zu schreiben;
• Erfahrung mit Git und Git-Flow.

Wünschenswert (wäre ein Plus):

• Erfahrung mit Objekt-Repositories (MinIO, S3-kompatible Systeme) oder HDFS-Dateien Systeme;
• Erfahrung in der Arbeit mit spaltenbasierten und analytischen Datenspeichern;
• Kenntnisse in Datenverarbeitungs-Stacks: Spark, Airflow, Kafka, dbt;
• Entwicklung oder Wartung großer Cluster mit 10-100+ TB Daten;
• Erfahrung in der Erstellung von Backup- und Disaster-Recovery-Strategien.

Persönliche Qualitäten:

• Orientierung in Richtung Automatisierung und der Wunsch, manuelle Vorgänge zu minimieren;
• Liebe zum Detail, Fähigkeit, mit großen Datenmengen und komplexen Systemen zu arbeiten;
• Fähigkeit, innerhalb der Einschränkungen der lokalen Infrastruktur zu arbeiten;
• Fähigkeit, kritische Aufgaben unter Stressbedingungen zu priorisieren;
• Verantwortung, Struktur, Transparenz in der Kommunikation;
• Bereitschaft, Lösungen zu dokumentieren und Wissen mit dem Team zu teilen;
• Initiative bei der Verbesserung von Prozessen und Plattform Stabilität.

Das Unternehmen bietet:

• Remote- oder Hybrid-Arbeitsformat;
• Beschäftigung gemäß den Bedingungen von einen Gig-Vertrag oder im Personal (istdie Möglichkeit der Reservierung);
• bezahlter Jahresurlaub von 24 Kalendertagen, bezahlter Krankheitsurlaub;
• regelmäßige Lohnzahlung ohne Verzögerungen und in der vereinbarten Höhe, regelmäßige Lohnüberprüfung;
• die Möglichkeit der beruflichen und beruflichen Weiterentwicklung;
• Schulungen.

Kontaktperson: Kateryna, Tel. (t.me/KaterynaB_HR)