Senior-Handbuch QC: BI/Datenqualität in N-iX

Unser Kunde ist die führende Einzelhandelskette in Usbekistan mit rund einer Million Stammkunden und mehr als 125 Filialen in 11 Regionen. Das Unternehmen betreibt Supermärkte, Nachbarschaftsläden, Convenience-Stores, einen Großhandel und einen Online-Supermarkt. Der Kunde betreibt außerdem zwei Lagerhäuser (trocken und temperaturgesteuert) und einen Obst-/Gemüse-Hub. Projektziele: Unser Ziel ist die Bereitstellung eines robusten, flexiblen und skalierbaren Data Warehouse, einer BI-Plattform und einer Analyseschicht sowie Datenverarbeitungstools ( (z. B. Python-Arbeitsmappen) und Integrationen mit den IT-Systemen des Kunden. Dieses Projekt wird die Data-Governance-Praktiken verbessern und ein erhebliches Unternehmenswachstum unterstützen und den Grundstein für fortschrittliche KI/ML-Lösungen legen. Verantwortlichkeiten: Entwicklung und Ausführung detaillierter Testpläne, Testfälle und Testskripte für verschiedene Komponenten des Data Warehouse, der BI-Plattform usw Integrierte Systeme. Legen Sie Standards und Richtlinien für die Datenqualität fest, setzen Sie diese durch und verbessern Sie sie, um Compliance und Konsistenz über alle Datensätze hinweg sicherzustellen. Arbeiten Sie mit Dateningenieuren, DevOps und Geschäftsteams zusammen, um die Systemanforderungen und Geschäftsanforderungen zu verstehen. Überprüfen Sie die Genauigkeit, Konsistenz und Vollständigkeit von Daten durch Datenvalidierung und Integritätsprüfungen. Identifizieren und beheben Sie Unstimmigkeiten oder Anomalien. Entwerfen und dokumentieren Sie Testfälle und Testszenarien, die auf Datenvalidierung, ETL-Prozesse, Datenmigration und andere datenbezogene Arbeitsabläufe zugeschnitten sind. Überprüfen Sie die Genauigkeit, Konsistenz und Vollständigkeit von Daten, indem Sie Datenvalidierung und Integritätsprüfungen durchführen . Identifizieren und beheben Sie Unstimmigkeiten oder Anomalien. Analysieren Sie Datenprofile, um Datenstrukturen, Muster und Anomalien für eine effektive Qualitätsbewertung zu verstehen. Führen Sie verschiedene Arten von Tests durch, einschließlich Funktionstests, Regressionstests, Integrationstests und Leistungstests, für Datenpipelines und ETL-Workflows und Datentransformationen. Untersuchen und führen Sie eine Ursachenanalyse datenbezogener Probleme durch und arbeiten Sie mit relevanten Teams zusammen, um die zugrunde liegenden Ursachen zu ermitteln und effektive Lösungen zu implementieren. Bleiben Sie mit den neuesten Trends, Tools und Best Practices in der Testautomatisierung und Qualitätssicherung auf dem Laufenden. Schlagen Sie vor und Implementierung von Verbesserungen des QA-Prozesses und der QA-Methoden. Stellen Sie den Stakeholdern klare und prägnante Testzusammenfassungsberichte zur Verfügung. Nehmen Sie an Besprechungen zur Anforderungs- und Entwurfsüberprüfung teil, um Feedback aus QA-Perspektive zu geben. Mentor für junge QA-Ingenieure und Bereitstellung von Anleitungen zu Best Practices für Tests. Anforderungen: Bachelor-Abschluss Abschluss in Informatik, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich. Nachgewiesene Erfahrung (über 5 Jahre) als QS-Ingenieur mit starkem Fokus auf manuelles Testen. Solides Verständnis des Software Development Lifecycle (SDLC) und der QA-Methoden. Umfangreiche Erfahrung mit Problemen -Tracking-Tools wie Jira, Bugzilla oder ähnliches.Ausgezeichnete Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten.Detailorientiert mit ausgeprägten Organisations- und Dokumentationsfähigkeiten.Fähigkeit, effektiv in einer Agile/Scrum-Umgebung zu arbeiten.Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch. Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams und Stakeholdern. Kenntnisse über Datenqualitäts-Frameworks, Datenprofilierung, Datenvalidierung und data-BereinigungstechnikenVertrautheit mit Data-Governance-Prinzipien und Best Practices.Erfahrung in der Entwicklung und Ausführung von Testplänen, Testfällen und Testskripten speziell für die Datenqualitätssicherung.Verständnis von Datenbanksystemen und ETL-Prozessen (Extrahieren, Transformieren, Laden).Kompetente Arbeit mit relationale Datenbanken (SQL, MySQL, PostgreSQL usw.) Fähigkeit, eine umfassende Dokumentation von Datenqualitätsprozessen, -standards und -problemen zu erstellen. Gut zu haben: Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Tableau, Power BI) und Data Warehouse-Tests. Vertrautheit mit SQL- und Datenbanktests.Verständnis von ETL-Prozessen und -Tests.Erfahrung im Einzelhandel.Kenntnis der grundlegenden Prinzipien von Automatisierungstests.Wir bieten:Flexibles Arbeitsformat – remote, im Büro oder flexibelEin wettbewerbsfähiges Gehalt und ein gutes VergütungspaketPersonalisierte KarriereentwicklungProfessionelle Entwicklungstools ( Mentoring-Programm, Tech-Vorträge und -Schulungen, Kompetenzzentren und mehr) Aktive Tech-Communities mit regelmäßigem Wissensaustausch, Ausbildungsvergütung, unvergessliche Jubiläumsgeschenke, Firmenveranstaltungen und Teambuildings, weitere standortspezifische Vorteile Mehr anzeigen Weniger anzeigen Посадовий рівень Не застосовується Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Інженерия Galuzi Roboterroboter