Leitender Forscher für maschinelles Lernen in EPAM Systems

Wir suchen einen erfahrenen Senior Machine Learning Researcher zur Verstärkung unseres Teams. Der ideale Kandidat wird sich auf die Entwicklung und Implementierung hochmoderner Large Language Models (LLMs) konzentrieren, die auf die Öl- und Gasindustrie zugeschnitten sind. Diese Rolle beinhaltet die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um LLM-basierte Lösungen zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen, die branchenspezifische Herausforderungen bewältigen, die Leistung optimieren und die Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften gewährleisten. VerantwortlichkeitenEntwicklung und Implementierung hochmoderner LLMs nach Maß für die Öl- und Gasindustrie. Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Geschäftsprobleme mithilfe von LLM-Lösungen zu definieren und zu lösen. Entwerfen, entwickeln und implementieren Sie LLM-basierte Anwendungen in verschiedenen Öl- und Gasbereichen wie Exploration und Produktion. Führen Sie eine eingehende Datenanalyse durch und führen Sie Feature-Engineering durch, um die LLM-Leistung zu verbessern. Feinabstimmung vorab trainierter LLMs oder Entwicklung benutzerdefinierter Modelle für spezifische Branchenherausforderungen. Bleiben Sie über die neuesten Fortschritte in der LLM-Forschung auf dem Laufenden und integrieren Sie diese in bestehende Modelle. Bieten Sie jungen Datenwissenschaftlern und Ingenieuren Mentoring bei der LLM-Entwicklung. Stellen Sie die Einhaltung des Datenschutzes sicher und Sicherheitsstandards während des LLM-EntwicklungslebenszyklusAnforderungen3+ Jahre Erfahrung in maschinellem Lernen und großen Sprachmodellen (LLMs)Ausgeprägte Kenntnisse in der Verarbeitung natürlicher Sprache, Textgenerierung und Information ExtraktionErfahrung mit Pytorch, Schulungen auf On-Prem/Azure und interaktiven SchulungsumgebungenKompetenz in Numpy und anderen relevanten DatenanalysetoolsNachgewiesene Fähigkeit im Feature-Engineering und der Optimierung von Modellen für maschinelles LernenVertrautheit mit Datenschutz- und Sicherheitspraktiken in der ModellentwicklungFähigkeit zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit TeamumgebungAusgezeichnete Fähigkeiten zur Problemlösung und Fähigkeit zum kritischen DenkenSchön zu habenQualifikation in Geologie, PhysikVorherige Erfahrung in der Öl- und GasindustrieVeröffentlichte Forschung in relevanten Bereichen des maschinellen LernensWir bietenArbeiten Sie nach einem flexiblen Zeitplan aus der Ferne oder von einem unserer komfortablen Büros oder Coworking Spaces in der Ukraine ausErhalten Sie die notwendige Ausrüstung, um Ihre Arbeitsaufgaben zu erledigenÄndern Sie Projekte und Technologie-Stacks innerhalb von EPAMSammeln Sie Erfahrungen in verschiedenen Geschäftsbereichen (Versicherungen, E- Handel, Gesundheitswesen, Finanzen, Reisen, Medien, künstliche Intelligenz und mehr) Erwägen Sie Umzugsmöglichkeiten in über 30 Ländern weltweit. Nehmen Sie an Freiwilligen-, Wohltätigkeitsprogrammen und Gemeinschaften (sowohl technischer als auch technischer Art) teil interessenbasiert) Sie können Ihren individuellen Karriereweg gemeinsam mit Ihrem Vorgesetzten planen. Erhalten Sie regelmäßig Feedback von Kollegen. Verbessern Sie Ihr Englisch kostenlos mit zertifizierten Lehrern (Speaking Clubs, Kurse zur Vorbereitung auf Kundengespräche usw.). Erhalten Sie die Möglichkeit, eine kostenlose Schulung und Zertifizierung zu absolvieren AWS, GCP oder Azure Clouds. Nutzen Sie das interne E-Learn-Schulungsprogramm (über 18.200 spezialisierte Schulungs- und Mentoring-Programme). Greifen Sie auf Unternehmenskonten auf LinkedIn Learning, Get Abstract und anderen Partnerressourcen zu. Studieren Sie an der EPAM Solution Architecture School mit Die Ausbilder, die praktizierende Architekten sind, entwickeln sich als Führungskraft, nehmen an der Delivery Management-, Ressourcenmanagement-, Leadership Essentials-Schule teil und nehmen an der internen Kommunikation teilEinrichtungen (mehr als 500 Treffen, technische Diskussionen, Brainstorming-Sitzungen, Online-Veranstaltungen und Konferenzen pro Jahr) Urlaub und Krankheitsurlaub (einschließlich Krankheitsurlaub ohne ärztliches Attest) Eine breite Palette freiwilliger Krankenversicherungsprogramme, die sowohl medizinische Behandlung als auch verschiedene Präventionsoptionen bieten (einschließlich sportliche Aktivitäten)Krankenversicherung für Familienmitglieder zum FirmentarifUnterstützung des Unternehmens bei wichtigen Lebensereignissen (Geburt oder Adoption, Heirat usw.)Unterstützung für psychologisches Wohlbefinden: Ermäßigungen auf Dienstleistungen von Spezialisten für psychische Gesundheit oder Coaches, thematisch TrainingE-Kids-Programm – ein kostenloses Programmiersprachen-Trainingsprogramm für die Kinder von EPAMernEPAM ist bestrebt, seinem globalen Team von über 52.800 Fachleuten in mehr als 55 Ländern vom ersten Tag der Zusammenarbeit an Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung zu bieten. Unsere Kollegen sind die Quelle des Erfolgs von EPAM. Deshalb legen wir Wert auf Zusammenarbeit, sind bestrebt, das Geschäft unserer Kunden stets zu verstehen und streben nach höchsten Qualitätsstandards. Egal wo Sie sind, Sie werden Teil einer engagierten, vielfältigen Community, die Ihnen hilft, Ihr Potenzial voll auszuschöpfen. Mehr anzeigen Weniger anzeigen Посадовий рівень Starrer Wochentag Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Ja Galuzi Розробка програмного забезпечення и ІТ-послуги та ІТ Консалтинг