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Leitender Ingenieur für maschinelles Lernen – Trainer für neuronale Netze in EPAM
Gepostet vor über 30 Tagen
182 Ansichten
EPAM
keine Erfahrung
Odesa
Vollzeitarbeit
Wir suchen einen hochqualifizierten und innovativen Senior Data Scientist/Ingenieur für maschinelles Lernen – Trainer und Forscher für neuronale Netze mit Erfahrung im Training neuronaler Netze und der Arbeit mit NLP-BERT-basierten Modellen. Als wichtiges Mitglied unseres Teams sind Sie für das Training neuronaler Netze und die Durchführung von Forschungsarbeiten zur Verbesserung unseres Klassifikatorprojekts verantwortlich. Sie sollten über ausgeprägte experimentelle Designfähigkeiten verfügen
Wir suchen einen hochqualifizierten und innovativen Senior Data Scientist/Ingenieur für maschinelles Lernen – Trainer und Forscher für neuronale Netze mit Erfahrung im Training neuronaler Netze und der Arbeit mit NLP-BERT-basierten Modellen. Als wichtiges Mitglied unseres Teams sind Sie für das Training neuronaler Netze und die Durchführung von Forschungsarbeiten zur Verbesserung unseres Klassifikatorprojekts verantwortlich. Sie sollten über ausgeprägte experimentelle Designfähigkeiten verfügen, die Fähigkeit haben, Hypothesen zu definieren und zu validieren und fundierte Schlussfolgerungen aus Ihrer Analyse zu ziehen. Treten Sie unserem Team bei und tragen Sie zu innovativen Projekten im Bereich NLP und neuronales Netzwerktraining bei. Als Trainer und Forscher für neuronale Netze mit Fachkenntnissen in NLP-BERT-basierten Modellen haben Sie die Möglichkeit, Experimente zu entwerfen, Hypothesen zu validieren und aussagekräftige Schlussfolgerungen zu ziehen, um unser Klassifikatorprojekt zu verbessern. Die Remote-Option gilt nur für Kandidaten, die von einem beliebigen Standort in der Ukraine aus arbeiten werden. Die Remote-Option gilt nur für Kandidaten, die von einem beliebigen Standort in der Ukraine aus arbeiten werden. #LI-IRINABENKO Verantwortlichkeiten
Anforderungen
Wir bieten
- Entwickeln und trainieren Sie neuronale Netze mit besonderem Schwerpunkt auf NLP-Aufgaben und BERT-basierten Modellen.
- Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Projektziele und -anforderungen zu definieren.
- Entwerfen und führen Sie Experimente zur Bewertung durch Leistung verschiedener Modelle und Techniken
- Textdaten für Training und Auswertung vorverarbeiten und bereinigen
- Vorhandene vorab trainierte BERT-Modelle für spezifische Klassifizierungsaufgaben verfeinern und optimieren
- Analysieren Sie experimentelle Ergebnisse, identifizieren Sie Trends und ziehen Sie Schlussfolgerungen, um die Modellleistung zu verbessern.
- Recherchieren Sie und bleiben Sie über die neuesten Fortschritte in den Bereichen NLP, Training neuronaler Netzwerke und BERT-basierter Modelle auf dem Laufenden.
- Dokumentieren und kommunizieren Sie experimentelle Ergebnisse, Erkenntnisse und Empfehlungen an Stakeholder
Anforderungen
- Bachelor oder höherer Abschluss in Informatik, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich
- Nachgewiesene Erfahrung im Training neuronaler Netze und der Implementierung von NLP-Algorithmen
- Umfangreiche Kenntnisse und Erfahrung mit NLP-BERT-basierten Modellen
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, TensorFlow und PyTorch
- Erfahrung in experimentellem Design, Hypothesenformulierung und Validierung
- Solides Verständnis von Deep-Learning-Konzepten, Architekturen, und Optimierungstechniken
- Ausgeprägte Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten
- Hervorragende Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten. Bevorzugte Qualifikationen
- Fortgeschrittener Abschluss (Master oder PhD) in einem relevanten Bereich
- Erfahrung in der Arbeit an Klassifikatorprojekten unter Verwendung von NLP-BERT-basierten Modellen
- Vertrautheit mit anderen NLP-Techniken und Modelle wie Worteinbettungen, LSTM und Aufmerksamkeitsmechanismen
- Erfahrung mit statistischen Analyse- und Datenvisualisierungstools
- Kenntnisse über Interpretierbarkeitstechniken des maschinellen Lernens zur Erklärung von Modellentscheidungen < li> Veröffentlichte Forschung oder Beiträge zum NLPund Trainingsgemeinschaft für neuronale Netze
- Obere Mittelstufe oder höheres Englischniveau in Wort und Schrift (B2+)
Wir bieten
- Arbeiten Sie nach einem flexiblen Zeitplan aus der Ferne oder von einem unserer komfortablen Büros oder Coworking Spaces in der Ukraine aus
- Erhalten Sie die notwendige Ausrüstung, um Ihre Arbeitsaufgaben auszuführen
- Ändern Sie Projekte und Technologie-Stacks innerhalb von EPAM
- Sammeln Sie Erfahrungen in verschiedenen Geschäftsbereichen (Versicherungen, E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzen, Reisen, Medien, künstliche Intelligenz und mehr)
- Ziehen Sie Umzugsmöglichkeiten in über 30 Länder weltweit in Betracht
- Nehmen Sie an Freiwilligen-, Wohltätigkeitsprogrammen und Gemeinschaften teil (sowohl fachlich als auch interessenbasiert)
- Sie können Ihren individuellen Karriereweg gemeinsam mit Ihrem Vorgesetzten planen
- Erhalten Sie regelmäßig Feedback von Kollegen
- Verbessern Sie Ihr Englisch kostenlos mit zertifizierten Lehrern (Speaking Clubs, Kurse zur Vorbereitung von Kundengesprächen usw.)
- Erhalten Sie die Gelegenheit dazu Absolvieren Sie eine kostenlose Schulung und Zertifizierung in AWS, GCP oder Azure Clouds.
- Nutzen Sie das interne E-Learn-Schulungsprogramm (über 18.200 spezialisierte Schulungs- und Mentoringprogramme).
- Greifen Sie auf Unternehmenskonten auf LinkedIn Learning zu , Abstract und andere Partnerressourcen abrufen
- Studieren Sie an der EPAM Solution Architecture School mit Dozenten, die praktizierende Architekten sind
- Entwickeln Sie sich als Führungskraft, nehmen Sie an der Delivery Management, Resource Management, Leadership Essentials School teil und mehr
- Nehmen Sie an internen Communities teil (über 500 Meetups, technische Diskussionen, Brainstorming-Sitzungen, Online-Veranstaltungen und Konferenzen pro Jahr)
- Urlaub und Krankheitsurlaub (einschließlich Krankheitsurlaub ohne ärztliches Attest)
- Eine breite Palette freiwilliger Krankenversicherungsprogramme, die sowohl medizinische Behandlung als auch verschiedene Präventionsoptionen (einschließlich Sportaktivitäten) bieten.
- Krankenversicherung für Familienmitglieder zum Firmentarif
- Unternehmensunterstützung bei wichtigen Lebensereignissen (Geburt oder Adoption, Heirat usw.)
- Unterstützung für psychologisches Wohlbefinden: Ermäßigungen auf Dienstleistungen von Spezialisten für psychische Gesundheit oder Coaches, thematische Schulung
- E-Kids Programm – ein kostenloses Programmiersprachen-Trainingsprogramm für die Kinder von EPAMern
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