Leitender Ingenieur für maschinelles Lernen in STAR

The CompanyStar ist ein globales Beratungsunternehmen, das Strategie-, Design- und Engineering-Dienstleistungen verbindet, um Unternehmen dabei zu helfen, Produktinnovationen zu beschleunigen. Mit über einem Jahrzehnt stetigen jährlichen Wachstums erweitern wir unsere Beratungsdienstleistungen, unsere geografische Präsenz und unsere Branchenexpertise rasch. Wir stehen an der Schwelle zu weiterem Wachstum und werden zu einem bekannten Namen in der Beratung. Star arbeitet für Unternehmen in einer Vielzahl von Branchen, darunter Automotive & Mobility, HealthTech, FinTech und AdTech. Zu unseren Kunden zählen die BMW Group, SAIC, Lufthansa, Denso, NIO, Panasonic, AppyWay, Zeiss, Walmart, Dolby und viele mehr. Wir unterstützen unsere Kunden bei jedem Schritt ihrer digitalen Reise. Durch Co-Creation begleiten wir sie von der Ideenfindung und Konzepterstellung bis hin zur Full-Stack-Entwicklung. Wir konzentrieren uns stets darauf, unseren Kunden dabei zu helfen, die Herzen und Köpfe ihrer Kunden zu gewinnen. Bei Star verbinden wir Strategie, Erkenntnisse, Design und Technik in einem nahtlosen Arbeitsablauf, der darauf ausgelegt ist, unsere Kunden bei jedem Schritt des Weges zu unterstützen – egal wie langwierig oder komplex ihre Reise. Wir verankern alles, was wir tun, in klaren und überzeugenden Endspielen, die es wiederum unseren multidisziplinären Teams ermöglichen, überlegene Lösungen und beeindruckende kommerzielle Erträge für unsere Kunden zu schaffen. Star ist wirklich global. Deshalb sind wir das erste große Beratungsunternehmen, das keinen Hauptsitz hat. Stattdessen haben wir viele Haustüren, die das Silicon Valley, Tokio, London, München, Kopenhagen, Kiew, Breslau und andere lebendige Design-, Technologie- und Kreativzentren der Welt umfassen. Unsere temperamentvolle und immer stärker werdende Star Crew ist sehr stolz darauf, Seite an Seite mit ihren bahnbrechenden Kollegen bei einigen der revolutionärsten „Einhorn“-Startups und ikonischen globalen Marken der Welt zu arbeiten. Unsere Leidenschaft ist es, jeden großartigen Menschen, jede großartige Idee und jeden großartig zu machen Glanz des Unternehmens. Aus diesem Grund heißen wir Star.The OpportunityWir suchen einen leitenden Ingenieur für maschinelles Lernen, der sich den Reihen unserer Produktorganisation für Planung und Optimierung anschließt. Als Ingenieur für maschinelles Lernen sind Sie ein erfahrener Softwareentwickler mit Erfahrung im maschinellen Lernen. Sie konzentrieren sich auf das Entwerfen, Implementieren und Produzieren hochmoderner Optimierungs- und Planungsalgorithmen, wie z. B. unseres Budgetzuweisungsrahmens für digitale Marketingkampagnen. Sie sind ein erfahrener Praktiker des maschinellen Lernens und Python-Programmierers und haben bereits Modelle in Produktionsumgebungen implementiert .Sie werden Teil unseres Model Infrastructure-Teams und arbeiten an der Automatisierung unserer Marketing-Mix-Modellierung und Attributionsmodelle, die in den Planungs- und Optimierungsprozessen unserer Agenturen verwendet werden.QualifikationenQualifikationen und Erfahrung: 5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Produktion von Modellen für maschinelles Lernen und KI-Anwendungen; Fließende Python-Kenntnisse und starkes Interesse an allgemeinen Prinzipien der Softwareentwicklung; praktische Kenntnisse gängiger Python-Frameworks (Numpy, Pandas usw.) – Erfahrung mit Autograd-Frameworks wie PyTorch oder JAX ist von Vorteil; solide Grundlage im probabilistischen maschinellen Lernen. Vorerfahrungen mit kausalen Schlussfolgerungen, grafischen Modellen (z. B. Bayes'schen Netzwerken), ökonometrischen Modellen oder MMMs sind ein großes Plus; Verständnis für datentechnische Konzepte, DatenpipelineLinien und ETL/ELT-Prozesse – Erfahrung mit Frameworks wie Dagster, Airflow oder Spark ist von Vorteil; Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden wie Scrum oder Kanban; ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung und zum analytischen Denken, mit Schwerpunkt auf der Bereitstellung praktischer Ergebnisse und innovative Lösungen; undAnpassungsfähigkeit und Bereitschaft, neue Technologien und Herausforderungen in einem schnelllebigen und sich weiterentwickelnden Umfeld anzunehmen. Gut zu haben: Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) und Containerisierungstechnologien (z. B. Docker, Kubernetes); Vertrautheit mit DevOps-Praktiken und Tools für kontinuierliche Integration und Bereitstellung; fundierte Kenntnisse über Data-Engineering-Konzepte, Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse; Verständnis für Cybersicherheit, Datenschutz und Compliance-Prinzipien und Best Practices; solides Verständnis für Systemdesignprinzipien, Skalierbarkeit und Leistungsoptimierung; undMindestens ein grundlegendes Verständnis von probabilistischem ML – Erfahrung mit Pyro ist ein großes Plus. VerantwortlichkeitenImplementieren, testen und implementieren Sie modernste automatisierte Marketing-Mix-Modelle unter Verwendung von Python als Ihre bevorzugte Sprache und Ihre Plattform-as-a -Service-Umgebung ist AWS; Leiten Sie die Entwicklung einer neuen probabilistischen Bibliothek für maschinelles Lernen zur Automatisierung von MMMs; Arbeiten Sie mit unseren Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammen, um das Ergebnis in unseren bestehenden Produktstapel zu integrieren. Seien Sie ein Ansprechpartner, wenn es darum geht Anwendung modernster maschineller Lernmethoden im Bereich Optimierung und Planung; Denken Sie über Budgetzuweisung, Kampagnenoptimierung und die Optimierung von Anzeigentexten für den Umsatz nach; undHelfen Sie dabei, die Roadmap für die Modellautomatisierung zu definieren und zu verteidigen.Was Sie bekommenWir bieten ein lohnendes Vergütungs- und Leistungspaket, ein intellektuell und kreativ lebendiges Umfeld, berufliche Flexibilität und einzigartige internationale Reisemöglichkeiten.Star ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir glauben, dass Gerechtigkeit, Vielfalt und Inklusion der Schlüssel zu unserer Fähigkeit sind, unseren Kunden und Crewmitgliedern einzigartige Geschäfts- und Karriereergebnisse zu bieten. Ihre Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, Identität, sexuelle Orientierung, Alter, Familienstand oder Behinderung haben keinen Einfluss auf unsere Einstellungsentscheidungen. Wenn Sie einen besonderen Bedarf haben, der eine Unterbringung erfordert, teilen Sie uns dies bitte mit. Mehr anzeigen Weniger anzeigen Посадовий рівень Starrer Wochentag Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Jugend und Informationstechnologie Galuzi ІТ-Folge zur ІТ-Beratung