Leitender Ingenieur für maschinelles Lernen in EPAM Systems

Wir suchen einen leitenden Ingenieur für maschinelles Lernen, der Computer-Vision-Modelle zur Objekterkennung, -extraktion und -klassifizierung umsetzt. Wir arbeiten an der Verbesserung eines Client-Tools, das die Produkterkennung in Lebensmittelregalen ermöglicht und zusätzliche Metadaten und Funktionen bereitstellt. FähigkeitenErfahrung als Ingenieur in Maschinelles Lernen oder Daten mit Schwerpunkt auf dem Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen von Pipelines für maschinelles Lernen und Datenverarbeitung. Gute Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung in Python. Gutes Verständnis des Python-Ökosystems für maschinelles Lernen (PyTorch, TensorFlow, NumPy, Pandas, sklearn, XGBoost usw.). ) Gutes Verständnis von Konzepten und Best Practices für die effektive Bereitstellung und Unterstützung von Modellen für maschinelles Lernen. Erfahrung mit einigen Plattformen/Technologien im Zusammenhang mit Praktiken für die effektive Bereitstellung und Unterstützung von Modellen für maschinelles Lernen wie AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI / AI Platform, Databricks MLflow, Kubeflow, Airflow, Argo Workflow, TensorFlow Extended (TFX) usw. Erfahrung mit grundlegenden Softwareentwicklungstools wie Git, einer kontinuierlichen Integrations- und Softwarebereitstellungsumgebung (wie Jenkins oder Buildkite), PyPI, Docker, Kubernetes, Unit Tests und objektorientiertes Design im Allgemeinen. Verantwortlichkeiten: Überprüfen und analysieren Sie vorhandene DS-Modelle, optimieren und parametrisieren sie nach Bedarf. Entwerfen, erstellen, warten, beheben und optimieren Sie den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens, der Folgendes umfasst: Modelloptimierung für maschinelles Lernen, Datenvorbereitung, Merkmalsextraktion Überwachung der Modellleistung. Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und dem Ingenieurteam mit dem Ziel, die Leistung von Pipelines für maschinelles Lernen zu optimieren. Einrichtung und Konfiguration kontinuierlicher Integrations- und Softwarebereitstellungsprozesse. Kontinuierliches Lernen, um Modelle für maschinelles Lernen zu entwerfen und zu unterstützen. Bereitstellung von Funktionen zur Früherkennung verschiedener Drifts (Daten). , Konzepte, Pläne usw.) Bei uns können Sie nach einem flexiblen Zeitplan aus der Ferne oder in einem unserer komfortablen Büros oder Co-Working-Spaces in der Ukraine arbeiten. Erhalten Sie die notwendige Ausrüstung, um Arbeitsaufgaben auszuführen. Ändern Sie Projekte und den Technologie-Stack innerhalb von EPAM. Sammeln Sie Erfahrung in verschiedenen Geschäftsbereichen (Versicherungen, E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzen, Reisen, Medien, künstliche Intelligenz und andere) Erwägen Sie Optionen für einen Umzug in über 30 Länder der Welt. Nehmen Sie an Freiwilligen-, Wohltätigkeitsprogrammen und Gemeinschaften teil (sowohl in technischen Richtungen als auch in Bezug auf Interessen). Wir hilft Ihnen bei der beruflichen Weiterentwicklung. Planen Sie Ihren individuellen Karriereweg gemeinsam mit dem Manager. Erhalten Sie regelmäßig Feedback von Kollegen. Verbessern Sie Ihr Englisch kostenlos mit zertifizierten Lehrern (Speaking Clubs, Vorbereitungskurse für Kundengespräche usw.). Erhalten Sie kostenlose Schulungen und Zertifizierungen mit AWS, GCP oder Azure Clouds Nutzen Sie das interne E-Learn-Schulungsprogramm (über 18.200 spezialisierte Schulungs- und Mentoring-Programme). Erhalten Sie Zugriff auf Unternehmenskonten auf LinkedIn Learning, Get Abstract und anderen Partnerressourcen. Lernen Sie an der Solution Architecture School mit praktizierenden Architektenund als Lehrer Entwickeln Sie sich als Führungskraft, nehmen Sie an der Delivery Management-, Ressourcenmanagement-, Leadership Essentials-Schule und anderen teil. Werden Sie in internen Communities unterrichtet (über 500 Meetings, technische Diskussionen, Brainstorming-Sitzungen, Online-Veranstaltungen und Konferenzen jedes Jahr). Was wir bieten Urlaub und Krankheitstage (auch ohne ärztliches Attest) Unterstützung durch das Unternehmen bei wichtigen Lebensereignissen (Geburt oder Adoption eines Kindes, Heirat usw.) Psychologische Komfortunterstützung: Ermäßigungen auf die Dienste von Spezialisten für psychische Gesundheit oder Coaches, thematische Schulungen für Kinder von EPAM-Mitarbeitern zu Programmiersprachen Angenehme WerbegeschenkeÜber EPAMERAM ist bestrebt, seinem globalen Team aus mehr als 52.800 Fachleuten in mehr als 45 Ländern vom ersten Tag der Zusammenarbeit an Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung zu bieten. Unsere Kollegen sind die Quelle des Erfolgs von ERAM. Deshalb legen wir Wert auf Zusammenarbeit, versuchen stets, das Geschäft unserer Kunden zu verstehen und streben nach höchsten Qualitätsstandards. Egal wo Sie sind, Sie werden Teil einer engagierten, vielfältigen Community, die Ihnen dabei hilft, Ihr volles Potenzial auszuschöpfen Mehr anzeigen Weniger anzeigen Positionsebene Oberstufe der Sekundarstufe Art der Beschäftigung Vollzeit Arbeitspflichten Ingenieurwesen und Informationstechnologien Branchen IT-Dienstleistungen und IT-Beratung