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Leitender Ingenieur für maschinelles Lernen in EPAM Systems, Inc.

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EPAM Systems, Inc.

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Beschreibung des leitenden Ingenieurs für maschinelles Lernen Wir sind auf der Suche nach einem qualifizierten Senior Machine Learning Engineer zur Verstärkung unseres Teams. Der erfolgreiche Kandidat wird eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Bereitstellung modernster Computer-Vision-Lösungen unter Verwendung von Amazon Web Services und Python spielen. Die Remote-Option gilt nur für Kandidaten, die von einem beliebigen Standort in der Ukraine aus arbeiten werden. #LI-DNI Verantw

Beschreibung des leitenden Ingenieurs für maschinelles Lernen

Wir sind auf der Suche nach einem qualifizierten Senior Machine Learning Engineer zur Verstärkung unseres Teams. Der erfolgreiche Kandidat wird eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Bereitstellung modernster Computer-Vision-Lösungen unter Verwendung von Amazon Web Services und Python spielen.

Die Remote-Option gilt nur für Kandidaten, die von einem beliebigen Standort in der Ukraine aus arbeiten werden.

#LI-DNI

Verantwortlichkeiten

  • Entwickeln und implementieren Sie ein CV-Modell zur Überwachung der PSA-Sicherheit auf dem GoM-Offshore Plattform mithilfe von AWS Cloud Services
  • Identifizieren Sie fehlende Schutzhelme, Handschuhe und Schutzbrillen und zeichnen Sie Ergebnisse in der Oxy-Beobachtungsdatenbank für weitere Maßnahmen auf
  • Erstellen Sie eine MLOps-Computing-Grundlage für Computer Vision, Ermöglichung der allgemeinen Nutzung für zukünftige Modelle und Anwendungsfälle.
  • Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um die erfolgreiche Bereitstellung und den erfolgreichen Betrieb der CV-Lösung sicherzustellen.
  • Arbeiten Sie mit Edge-Geräten und AWS Greengrass, um die bereitzustellen CV-Modell bis zum Rand
  • Nutzen Sie Python und Pandas für die Datenverarbeitung und Modellentwicklung
  • Tragen Sie zur kontinuierlichen Verbesserung der CV-Lösung und ihrer Integration mit AWS-Services bei
  • Anforderungen

    • 3+ Jahre einschlägige Berufserfahrung
    • Kenntnisse in Amazon Web Services (AWS) Cloud Services, einschließlich S3-Buckets, AWS Lambda usw. < /li>
    • Umfangreiches Fachwissen in Python und Pandas sowie Erfahrung mit Bibliotheken für maschinelles Lernen wie Tensorflow, Keras, PyTorch und NVIDIA TensorRT
    • Solides Verständnis der Prinzipien und Techniken des Computer Vision, mit a Schwerpunkt auf der Entwicklung und Bereitstellung von CV-Modellen
    • Erfahrung in der Bereitstellung von Lösungen für Edge-Geräte und Vertrautheit mit MLOps-Best Practices
    • Fähigkeit, mit Docker und Git für Versionskontrolle und Containerisierung zu arbeiten
    • Ausgezeichnete Problemlösungs- und Analysefähigkeiten mit viel Liebe zum Detail
    • Effektive Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten
    • B2+ Englischkenntnisse
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    Wir bieten

    • Arbeiten Sie nach einem flexiblen Zeitplan aus der Ferne oder von einem unserer komfortablen Büros oder Coworking Spaces in der Ukraine aus
    • Erhalten Sie die notwendige Ausrüstung um Ihre Arbeitsaufgaben auszuführen
    • Projekte und Technologie-Stacks innerhalb von EPAM ändern
    • Sammeln Sie Erfahrungen in verschiedenen Geschäftsbereichen (Versicherungen, E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzen, Reisen, Medien, Künstliche Intelligenz, und mehr)
    • Erwägen Sie Umzugsmöglichkeiten in über 30 Ländern weltweit
    • Nehmen Sie an Freiwilligen-, Wohltätigkeitsprogrammen und Gemeinschaften teil (sowohl technische als auch interessenbasierte)
    • Das können Sie Planen Sie gemeinsam mit Ihrem Vorgesetzten Ihren individuellen Karriereweg
    • Erhalten Sie regelmäßig Feedback von Kollegen
    • Verbessern Sie Ihr Englisch kostenlos mit zertifizierten Lehrern (Speaking Clubs, Kurse zur Vorbereitung auf Kundengespräche usw.)
    • Erhalten Sie die Möglichkeit, eine kostenlose Schulung und Zertifizierung in AWS, GCP oder Azure Clouds zu absolvieren
    • Nutzen Sie das interne E-Learn-Schulungsprogramm (über 18.200 spezialisierte Schulungs- und Mentoringprogramme)
    • Greifen Sie auf Unternehmenskonten auf LinkedIn Learning, Get Abstract und anderen Partnerressourcen zu.
    • Studieren Sie an der EPAM Solution Architecture School mit Dozenten, die praktizierende Architekten sind.
    • Entwickeln Sie sich als Führungskraft , nehmen Sie an der Delivery Management, Resource Management, Leadership Essentials School und mehr teil
    • Nehmen Sie an internen Communities teil (500+ Meetups, technische Diskussionen, Brainstorming-Sitzungen, Online-Events und Konferenzen pro Jahr)
    • Urlaub und Krankenurlaub (einschließlich Krankenurlaub ohne ärztliches Attest)
    • Eine breite Palette freiwilliger Krankenversicherungsprogramme, die sowohl medizinische Behandlung als auch verschiedene Präventionsmöglichkeiten (einschließlich Sportaktivitäten) bieten.
    • Krankenversicherung für Familienmitglieder zu Firmentarifen
    • Unterstützung des Unternehmens bei wichtigen Lebensereignissen (Geburt oder Adoption, Heirat usw.)
    • Unterstützung für psychologisches Wohlbefinden: Ermäßigungen auf Dienstleistungen von Spezialisten für psychische Gesundheit oder Coaches, thematische Schulung
    • E-Kids-Programm – ein kostenloses Programmiersprachen-Trainingsprogramm für die Kinder von EPAMern

    EPAM ist bestrebt, sein globales Team von über 52.800 Fachkräften in mehr als 55 Länder mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung vom ersten Tag der Zusammenarbeit an. Unsere Kollegen sind die Quelle des Erfolgs von EPAM. Deshalb legen wir Wert auf Zusammenarbeit, sind bestrebt, das Geschäft unserer Kunden stets zu verstehen und streben nach höchsten Qualitätsstandards. Egal wo Sie sind, Sie werden einer engagierten, vielfältigen Community beitreten, die Ihnen hilft, Ihr Potenzial voll auszuschöpfen.

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