Leitender Ingenieur für maschinelles Lernen in N-iX

N-iX sucht einen Senior Machine Learning Engineer zur Verstärkung des Teams. Unser Kunde ist ein weltweit führender Anbieter hochwertiger lizenzierter Bilder, Videos und Musik. Das Unternehmen hilft Grafikdesignern, Kreativdirektoren, Videoeditoren, Filmemachern, Webentwicklern und anderen Kreativprofis zu inspirieren, indem es vielfältige Inhalte für Unternehmen, Marketingagenturen und Medienorganisationen auf der ganzen Welt bereitstellt. Anforderungen: 2+ Jahre Entwicklungserfahrung im ML Domäne (Training und Verständnis von Deep-Learning-Modellen, Optimierung, Auswertung und allen Datenaspekten, Feinabstimmung von LLMs für spezifische Geschäftsprobleme)Erfahrung mit Deep-Learning (Muss)LLMs + multimodal (Muss)Computer Vision, NLP – wird sein ein Plus.Erfahrung mit AWS, AWS SageMaker (Muss), AWS Bedrock.Praktische Erfahrung mit modernen Bibliotheken und Frameworks für maschinelles Lernen, z.B. TensorFlow oder PytorchVerständnis von CS-Grundlagen wie verteilten Systemen, Datenbanksystemen, Betriebssystemen, Algorithmen und Datenstrukturen. Praktische Codierungs- und Debugging-Erfahrung mit modernen Softwarebereitstellungsmethoden zur Entwicklung von Diensten mit Python, Go oder JVM-basierten Sprachen (Java, Kotlin). Erfahrung im Entwerfen und Besitzen hochverfügbarer, fehlertoleranter Backend-Systeme unter Verwendung von Cloud-Speicherdiensten. Erfahrung Das Erstellen von Software für die Datenbankverwaltung oder Erfahrung mit Entwicklern für Datenbanken ist von Vorteil. Verantwortlichkeiten: Tragen Sie zur Implementierung umfangreicher Dienste mit geringer Latenz, eleganter Abstraktionen, gemeinsam nutzbarer Bibliotheken und robuster APIs bei. Arbeiten Sie mit anderen Entwicklerteams und Anbietern zusammen, um zuverlässige Entwicklungen zu ermöglichen und skalierbare Lösungen für eine Vielzahl von Problemen. Überprüfen Sie die Arbeit anderer und geben Sie unterstützendes und konstruktives Feedback, um hohe Qualitätsstandards zu erfüllen. Wir bieten: Flexibles Arbeitsformat – remote, im Büro oder flexibel. Ein wettbewerbsfähiges Gehalt und ein gutes Vergütungspaket. Persönliche Karriereentwicklung. Berufliche Weiterentwicklung Tools (Mentoring-Programm, Tech-Vorträge und -Schulungen, Kompetenzzentren und mehr) Aktive Tech-Communitys mit regelmäßigem Wissensaustausch Kostenerstattung für Bildung Unvergessliche Jubiläumsgeschenke Firmenveranstaltungen und Teambuildings Weitere standortspezifische Vorteile Mehr anzeigen Weniger anzeigen Посадовий рівень Starrer Wochentag Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Jugend und Informationstechnologie Galuzi Technologie, Informationen und Internet