Leitender/leitender Wissenschaftler für maschinelles Lernen in DroneOps LTD

1 Woche 2024 бронювання

Leitender/leitender Wissenschaftler für maschinelles Lernen

Київ, віддалено

DroneOps ist auf fortschrittliche Navigationssysteme für UAV-Operationen spezialisiert. Unser Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung robuster Lösungen, die die Autonomie und Zuverlässigkeit von UAVs verbessern und den Betrieb in Umgebungen erleichtern, in denen herkömmliches GPS möglicherweise beeinträchtigt ist. Unsere Technologie ist für die Integration in eine Reihe von UAV-Plattformen konzipiert und bietet Präzision, Belastbarkeit und kostengünstige Verbesserungen bestehender Hardware.

MUSS FÄHIGKEITEN HABEN:

• 4+ Jahre kommerzielle Erfahrung als Wissenschaftler für maschinelles Lernen
• Umfangreiche Kenntnisse in linearer Algebra, Analysis, Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie
• Kenntnisse und Erfahrung mit Algorithmen und Datenstrukturen
• Umfangreiche Erfahrung mit maschinellem Lernen
• Fachkenntnisse in Bereichen der Computer Vision
• Kenntnisse in modernen neuronalen Netzwerkarchitekturen (DNN, CNN, LSTM usw.)
• Erfahrung mit mindestens einem der Deep-Learning-Frameworks (Tensorflow, PyTorch). )
• Mindestens ein Upper-Intermediate-Niveau in Englisch (mündlich und schriftlich)

SCHÖN, FÄHIGKEITEN ZU HABEN:

IHRE AUFGABEN UMFASSEN:

• Vollständige Data-Science-Projekte
• Datenanalyse und Datensatz Vorbereitung
• Entwicklung modernster ML-Modelle für Computer Vision und deren Bereitstellung auf einer eingebetteten Plattform.
• Manchmal erfordert dies die Fähigkeit, Methoden aus wissenschaftlichen Arbeiten zu implementieren und auf neue Bereiche anzuwenden.

WIR BIETEN:

• Entwicklung eines erstklassigen maschinellen Lernalgorithmus für die UAV-Navigation
• Weltklasse-Experten, die bereit sind, beruflich voranzukommen
• Professioneller Wachstumsplan und Team Unterstützung von Führungskräften
• Verantwortung für Forschung und Entwicklung übernehmen
• Teilnahme an weltweiten Technologiekonferenzen und Wettbewerben
• Teilnahme an regelmäßigen Bildungsaktivitäten
• Ein Teil sein eines multikulturellen Unternehmens mit einer unterhaltsamen und unbeschwerten Atmosphäre
• Arbeiten von überall aus mit flexiblen Arbeitszeiten
• Bezahlter Urlaub und Krankheitstage